全面解讀京東數科的產業數字化之路：基於產業“know-how”的用户思維_風聞

**礪石導言：**在對京東數科的產業數字化模式進行系統研究後，最讓筆者印象深刻的是其極為重視對所涉足產業本質的深刻理解，無論金融、城市、農牧還是數字營銷領域，都是先建立產業“know-how”，然後再選擇大數據、人工智能、物聯網與區塊鏈等數字技術去跟行業的“know-how”做結合，這是典型的由外而內的用户思維。京東數科這種重視產業“know-how”與“產業共建”的用户思維，讓其在覆蓋的行業廣度上會有所受限，但優勢是在所有涉及的產業領域都做得更深更透，提供的數字化解決方案也更能解決行業痛點，而這也正是京東數科在產業數字化戰場面對其他巨頭企業時的核心競爭力所在。

劉學輝、張軍智 | 文

1

很多產業的興起，都是突然在一個時點成噴薄之勢，2018年的中國產業互聯網便是如此。

2018年9月30日，騰訊在成立20週年的時候，進行了公司歷史上最重大的一次戰略升級與組織架構調整，其中最核心的就是推動騰訊從消費互聯網向產業互聯網升級，並整合了TO B相關業務，成立了雲與智慧產業事業羣，作為承載騰訊產業互聯網戰略的重要組織載體。

2018年11月18日，京東集團旗下的京東金融在JD Discovery大會上正式宣佈更名為京東數字科技集團（簡稱京東數科），涉足金融科技業務之外的智能城市、智能農牧、數字營銷與機器人等多個產業，幫助這些領域內的企業實現數字化升級。

11月26日，阿里巴巴集團CEO張勇發佈全員公開信，宣佈阿里巴巴面向未來的組織升級，其中升級的重點之一就是將阿里雲事業羣升級為阿里雲智能事業羣，將中台的智能化能力和阿里雲全面結合，構建數字經濟時代面向全社會基於雲計算的智能化技術基礎設施。

12月18日，百度董事長李彥宏也在百度內部宣佈了最新的組織架構調整，將智能雲事業部升級為智能雲事業羣組，這次調整背後，也是百度加大在B端業務與產業數字化領域佈局的戰略意圖。

除了上述巨頭之外，美團點評創始人王興在2018年的一次內部講話中也首提供給側的數字化，美團的供給側數字化也是產業數字化的範疇，其聚焦餐飲等生活服務領域的商家，幫助他們在桌台、菜單、人員管理乃至採購領域實現數字化。

2018年，騰訊、阿里、百度、京東與美團這五家中國最頂尖的互聯網巨頭企業不約而同的在TO B的產業數字化領域推出大動作，這並非偶然，而是產業發展的必然。其根源是無論社交、電商還是文娛內容等面向個人消費者的互聯網服務都已經廣泛普及，這些領域的企業開始遇到用户、流量與營收的增長天花板，急切需要為下一個十年、二十年尋找新的增長點。 

同時，中國傳統產業在數字化領域的升級需求開始爆發，不僅在計算、網絡、存儲與安全等IT基礎設施領域放棄採購傳統物理機設備，轉向雲服務，在移動辦公、技術研發、生產製造、供應鏈、品牌營銷、渠道銷售與客户服務等具體業務環節也迫切希望通過利用互聯網、雲計算、大數據與人工智能等數字化技術實現企業經營的改善。

而騰訊、阿里、百度、美團與京東數科這些互聯網科技巨頭在過去自身業務發展過程中積累了強大的數字化能力，這些能力既可以供企業內部使用，也可以在其他傳統產業適用，所以各家互聯網巨頭企業都開始紛紛拓展面向外部企業提供產業數字化服務的TO B業務。雖然騰訊於去年提出的產業互聯網一詞深入人心，但筆者認為更準確的表達其實應該是“產業數字化”。

由於產業數字化是幫助傳統企業實現數字化升級，這就決定了從事產業數字化業務的企業一定要有深厚的數字化能力積澱，小企業很難進入。所以，不同於消費互聯網時代很多互聯網企業百花開放，產業互聯網則變成了以騰訊、阿里、百度、美團與京東數科等企業主導的巨頭生意。

《礪石商業評論》之前曾對騰訊、阿里、百度與美團等各家企業的產業數字化模式進行過詳細研究，今天重點對京東數科一探究竟，其產業數字化模式的核心邏輯是什麼？相比其他互聯網巨頭有着什麼樣的差異化優勢？這都是業界頗為關注的焦點。

2

要想深入瞭解京東數科產業數字化的核心模式，需要我們回溯京東數科在產業數字化領域的發展歷程。

京東數科的前身京東金融，最早主要與京東商城的零售主業協同，從事面向上游供應商中小微企業的供應鏈金融服務與面向下游年輕消費者的消費金融服務。中小微企業與年輕消費者這兩類羣體都存在較強的借貸需求，但以銀行為主的傳統金融體系受限於較高的獲客、風控和運營成本，服務這些羣體的意願不強，所以如果京東金融能更高效率為這些羣體提供金融服務將是巨大商機。

在投資領域有一個比較流行的英文單詞叫“know-how”，其中文意思是指技術訣竅，最早指中世紀手工作坊師傅向徒弟傳授的技藝的總稱，現在多指從事某行業或者做某項工作所需要的關鍵能力。京東數科CEO陳生強在負責京東金融之前，曾擔任京東商城CFO，其也經常被投資人問到京東商城的“know-how”是什麼，所以在出任京東金融負責人後，其首先清晰地認識到要想獲得長期可持續發展，京東金融就必須在風險定價這個金融行業的“know-how”上實現突破。 

京東金融最終利用京東電商業務積累了十幾年的用户數據、交易數據與物流數據等等，構建了一個數據驅動的，涵蓋三萬多個變量的風險定價模型，並在數據的基礎上大量應用機器學習、人工智能、圖像識別與區塊鏈等數字技術，建立了強大的風險定價能力。 

當解決了風險定價這個金融行業的“know-how”後，京東金融的業務就變得順風順水，因為其每一筆借貸不再需要人工干涉，只要通過系統就可以完成，這就實現了相較傳統金融行業小得多的風控成本。 

除了風險管理，防欺詐、防套現、防洗錢與用户洞察等也是金融領域的行業痛點，京東金融也相繼利用數據與技術優勢，在這些關鍵領域建立起強大的能力。這些能力得以讓京東金融在其他多個領域進行拓展，相繼搭建起了供應鏈金融、消費金融、財富管理、眾籌、證券、保險和互聯網支付等數字金融板塊。 

隨着業務邊界的不斷外延，陳生強開始思考京東金融到底應該是一傢什麼樣的公司。在系統分析後，陳生強最終認為數據與技術是京東金融的核心能力，京東金融不應該定位為一家金融公司，而是應該利用自己的數據與技術去幫助更多的金融機構優化成本結構、提高效率與提升用户體驗。於是在2016年，京東金融新成立了金融科技事業部，金融科技事業部的業務模式不再是自己直接開展金融業務，而是為金融機構提供數字化服務，從一家2C公司向一家2B公司轉型，這也正式拉開了京東數科轉向產業數字化的序幕。 

京東數科憑藉其對金融產業本質的理解以及圍繞產業“know-how”構建的核心能力，很快就獲得了大量金融行業客户的業務合作。目前京東數科所連接的合作伙伴涵蓋400餘家銀行、120餘家保險公司、110餘家基金公司，以及40餘家證券、信託、評級機構，合作機構的總數量超過600家。累計服務涵蓋城市和農村的4億個人用户，800萬線上線下商户，成為全球服務用户數量最多的科技公司之一。

3

在金融科技產業探索出成功的產業數字化模式後，京東又相繼在農業、城市、數字營銷與機器人等新的領域進行佈局，這意味着京東數科全面進入產業數字化時代。

雖然京東數科開始涉足金融之外新的產業，但我們發現其不同於阿里、騰訊與百度一下子覆蓋到很多產業，而是在產業選擇上相對謹慎，這源於京東數科在產業數字化領域的獨特路徑。京東數科在進入到一個新的產業時，首要工作是要深度理解這個產業的本質，找到產業“know-how”，再圍繞產業“know-how”做深做透，建立長期能力，這就決定了京東數科的業務佈局是一個產業一個產業去攻克，不會在短時間內就大範圍鋪開。

例如京東數科旗下的京東城市業務，其是在對智能城市領域進行深度瞭解後發現，過去很多的智能城市服務都處於割據狀態，彼此之間沒有互聯互通，只是形成一個個獨立的信息孤島。而要實現整個城市信息的互聯互通，成為真正的智能城市，其“know-how”就是要有統一的城市操作系統。所以基於智能城市的行業“know-how”，京東城市將核心業務方向確定為無需重複搭建底層IT基礎設施即可實施交付的城市操作系統。 

目前京東智能城市操作系統已經頗為成熟，可以高效支撐涵蓋城市交通、環境、能耗、民生政務、公共安全、規劃和商業運營等多個領域的垂直應用，並實現各個垂直領域信息在一張網上互聯互通，目前已經在為雄安新區、天津與南京等30多個城市提供了智能城市服務。 

京東數科在產業數字化領域的產業佈局，主要有兩種力量驅動，一種是像京東城市這種管理層自上而下的戰略選擇，另外一種是京東農牧這種自下而上的底層創新。京東農牧是京東數科團隊拿到一千多萬元的畜牧產業訂單向陳生強進行彙報時，陳生強才第一次得知這個項目。

京東農牧最早源於京東數科為解決農牧保險中的一個行業痛點。當時有保險公司向京東數科團隊提出需求，説很多養殖户養了上百頭豬，但只給其中10頭豬上了保險，但不管其中哪頭豬死掉了，都説上過保險前來理賠，保險公司希望京東數科能通過技術手段幫他們辨別出每一頭豬，減少騙保的情況。

在解決農牧保險的過程中，京東數科員工發現畜牧產業面對着價格週期波動大、食品安全無法追溯、行業分散、養殖效率低與成本高等很多問題，對利用數字化技術去解決這些問題十分渴求。但要想為農牧產業提供真正有價值的數字化解決方案，就必須具有畜牧行業的“know-how”，京東數科的技術員工於是駐點養豬場，每月在豬場住超過15天，和豬場管理者一起開會決定生產目標，和技術人員一起討論問題，和飼養員一起趕豬、餵豬、配種、打疫苗，另外還積極的去找行業專家進行學習，並説服了中國工程院的養豬界泰斗李德發院士合作，成立了院士工作站。

當擁有了畜牧產業的“know-how”，京東數科最終將獨創的養殖巡檢機器人、飼餵機器人與3D農業級攝像頭等先進設備串在一起，通過豬臉識別、聲紋識別與視覺估重等技術，建立了一套神農大腦（AI）+神農物聯網設備（IoT）+神農系統（SaaS）為一體的智能農牧解決方案，這套智能農牧解決方案可以幫助傳統養殖企業打造一個智能化的養豬場，實現養殖場內實時監測、精準飼餵與智能環控等日常功能。後續，京東數科的團隊又陸續從智能養豬延展到了包括智能養牛、智能養羊、智能禽類以及智能水產在內的諸多業務領域，使得農牧脱穎而出成為京東數科的重點佈局產業。 

除了京東城市與京東農牧，數字營銷與火力發電也是京東數科另外兩個成果顯著的產業，而這兩個產業實現突破的核心依然是得益於京東數科基於行業“know-how”的解決方案。例如無法同步實時信息、更新內容週期長、不便於管理以及户外廣告投放難以監測和評估是傳統線下屏幕公司的行業痛點，京東數科則抓住這個行業痛點，藉助大數據、人工智能與物聯網等技術，細化線下廣告投放顆粒度，實現線下廣告“人、貨、場、時”的匹配，大大提升了線下廣告觸達的效果。火力發電行業的行業“know-how”就是用更少的煤去發更多的電，同時產生更少的污染排放，圍繞這個行業“know-how”，京東數科深入現場，研發出了AI火力發電方案，大大提升了火力發電行業的經營效率。 

在從金融科技產業走向更多產業的同時，京東數科也繼續在金融科技產業深耕。2019年7月，其宣佈以資管科技為切口進入金融科技下半場賽道。之所以進入資管領域，也是源於京東數科對金融產業的深刻理解。

 陳生強曾畫過一張四象限圖，按照金融專業性和互聯網屬性對金融行業的所有業務進行了分類，其認為金融機構過去數字化的領域主要集中在第二象限的支付與理財等強線上特徵，弱金融屬性的業務。但在第四象限的資產管理、企業融資與小微金融等強金融屬性，強線下特徵的業務較少涉及。 

陳生強判斷，金融機構進入下半場，將不再只是上半場對互聯網流量的追逐，而是要在強金融屬性、強線下特徵的業務領域加快數字化進程，而資產管理則是金融產業此前數字化改造最薄弱的環節，空間也最大，所以京東數科選擇進入資管這個行業，致力於通過數字化技術幫助資管行業提升效率。

4

筆者在研究了騰訊、阿里、百度、美團與京東等各家巨頭企業的產業數字化模式後，發現雖然大家都叫作產業互聯網或產業數字化，但每家企業的具體業務都千差萬別。

騰訊產業數字化模式的核心是利用其企業微信、小程序與微信支付等數字化工具的TO C優勢，幫助B端客户去建立TO C能力。阿里巴巴產業數字化的核心是基於其在雲計算、電商與支付等領域的能力，致力於成為數字經濟時代各行各業的商業操作系統。百度的核心是將其在語音與自動駕駛等領域的人工智能能力向外輸出。雖然上述三者具體業務不同，但它們有一個共同特徵就是都以自己相對標準化的產品與工具為核心，然後向外部各行各業輸出，是一種由內而外的產品思維，這種模式的優勢是覆蓋的產業更廣，缺點是對外部產業的研究深度不足。

而不同於BAT自內向外的產品思維，京東數科在產業數字化領域最讓筆者印象深刻的是，其根基雖然是數字化技術，但更重視對產業本質的深刻理解，無論金融、城市、農牧還是數字營銷領域，都是先建立產業的“know-how”，然後再選擇大數據、人工智能、物聯網與區塊鏈等數字化技術去跟“know-how”做結合，這是一種典型的由外而內的用户思維。

近日在烏鎮舉行的世界互聯網大會上，京東數科CEO陳生強闡釋了京東數科這種由外而內的用户思維下的產業數字化模式，他説京東數科不只是向產業方簡單的輸出標準化的技術、產品或者流量，而是把自己積累的數字科技能力跟產業方多年積累起來的行業經驗和規律融合起來，共同去做數字化的轉型和升級。

對應這種模式，京東數科的組織結構也是以行業與客户為中心，而非以產品為中心，其頂層組織分為個人事業羣組以及企業事業羣組，在企業事業羣組按照不同的行業客户劃分為不同的業務單元，這讓前端接觸客户的團隊能夠根據客户需求進行更敏捷的行動。另外，在組建各個行業的團隊時，京東數科也是重點尋找那些具有行業“know-how”的人，讓他們基於行業“know-how”，去針對性的選用京東的數據與技術積累，而不是拿着京東的數據與技術，去生硬地在外部產業進行推廣。 

京東數科這種重視產業“know-how”與產業共建的用户思維，讓其在覆蓋的行業廣度上會有所受限，但其優勢是在所有涉及的產業領域都做得更深更透，提供的數字化解決方案也更能解決行業痛點，而這也正是京東數科在產業數字化戰場面對其他巨頭企業時的核心競爭力所在。