浙江學生頭戴“金箍”，上課走神自動通知家長_風聞

小時候看《西遊記》，印象最深的是每次孫悟空不聽話唐僧都會念緊箍咒，然後孫悟空就會在地上滾來滾去生不如死，那隻金箍甚至成為我童年的噩夢，每次一往頭上戴東西就會想起那一幕。

而最近熱議的一件事讓挖數特別驚恐，因為童年的噩夢可能要成真了！浙江金華一所小學給每個上課的學生都戴上了號稱黑科技的“金箍”。據報道該金箍可以接收大腦信號，通過AI智能算法識別學生學習的專注度，並將專注度量化成分數，這些分數會實時傳送到老師還有家長那裏。這樣的話哪個學生上課分神，哪個學生上課最認真老師一目瞭然，而家長也可以知道自家孩子在學校哪一堂課哪一個時間點分神了，可以起到時時刻刻監督的作用。老師説，學生帶上高科技頭環後，上課回答問題更積極了，做的作業基本都是全對，學習成績也提高了。來自北京海淀的13歲學生的媽媽説，自己孩子從排名倒數，到數學語文進了全班前五，接近學校北大直通班的成績，老師説中午休息時經常能看到她在主動學習寫作業，現在女兒的作業經常在學校完成，晚上空出來時間，我就讓她戴着頭環彈鋼琴。老師家長都滿意，學生嘴上也掛着自信的笑容，皆大歡喜！挖數上網一搜，該頭環名為BrainCo賦思腦機接口頭環，目前在京東和天貓都有售，官方標配價 3499，就一部手機錢！由非常牛逼的哈佛、麻省理工大學科學家研發製造。化繁為簡，僅通過3個電極與頭皮接觸就可以連通大腦，捕捉精確的大腦專注信號。產品效果可視化非常好，紅色表示專注度最高，進入忘我狀態，藍色表示孩子分神了，一目瞭然。附帶的APP能實時生成專注分數，時時刻刻給孩子打分，孩子分神了還有智能提醒。挖數不禁想到一個典故，東漢時期有個非常勤奮的年輕人叫孫敬，每天從早到晚地讀書，為了保持專注，他想了一個特別的辦法，找了一根繩子，一頭牢牢綁在房梁，一頭綁在自己頭髮上，這樣當他打盹時，頭皮拉扯猛地一痛，他就能立刻驚醒重新投入學習，這個典故叫做 頭懸樑。孫敬如果知道這個牛逼的頭環，估計會掀開棺材板跳起來給自己也來一個。BUT ！！！連通大腦真的這麼簡單？2017年，特斯拉電動汽車公司的創始人埃隆·馬斯克投資了一家叫Neuralink（神經鏈）的公司，該公司開發了一種叫做“神經蕾絲”的技術，在大腦植入細小電極用來感知大腦。它也是一個頭戴設備，與賦思頭環3個電極不同的是，Neuralink技術不到位，它居然有幾千個電極，這些電極附着在幾十根比頭髮還細的髮絲上，每根髮絲有64個電極。這些髮絲通過機器人一針一針地植入大腦，就像在縫衣服一樣，非常麻煩，一點都不重視用户體驗。即便如此，Neuralink還不足以準確瞭解大腦信號，報道説至少要再提升2-4個數量級，才有希望完成這個任務。以下是Neuralink給大腦植入電極的縫衣機器人。相比這麼複雜，還要一針一針縫腦門的Neuralink，當然是咱們3個電極連通大腦的賦思更加方便快捷人性化。賦思頭環來自一家叫北京強腦科技的公司，天眼查顯示，該公司由一個叫韓璧丞的人100%控股。公開資料顯示，韓璧丞出生於1987年，本科畢業於韓國科學技術院機械工程專業，畢業後進入美國西雅圖醫療設備研究中心工作，之後進入哈佛大學腦科學中心攻讀博士，BrainCo是他在哈佛大學讀博期間創立的公司。早在2017年10月，國外媒體EdSurge就報道過韓璧丞的BrainCo報道稱BrainCo有非常大的理想，希望將學生的腦信號收集起來建立全球最大的腦電波數據庫。來自加州大學舊金山分校的腦神經教授則稱整個項目就是一坨shi。報道介紹了BrainCo的閃亮背景，哈佛大學博士創立，2016年拿到5百萬美元融資。但BrainCo其實不是第一家腦電波頭環公司，在它之前有另外2個類似產品，但BrainCo確實是第一家將產品推廣到學校的公司。早在2016年的CES展會上，BrainCo就展示過一段用頭環控制機器臂的視頻，演示效果備受質疑。報道稱該公司還邀請哈佛教育學院的院長James Ryan作為顧問。諸多科學家對該頭環用於課堂提出質疑。來自加州大學舊金山分校腦神經學科的華裔教授Sandra Loo提出質疑，稱在腦技術不夠成熟的情況下，擅自用於課堂會誤導學生和老師。Sandra Loo, professor of psychiatry at the University of California, Los Angeles, says EEG technology is not sophisticated enough to accurately factor in important variables such as neurodiversity. That, she says, can yield misleading assumptions about how an individual student is doing or what he or she needs.她進一步表示，解讀腦信號數據需要大量的專業的培訓，她非常擔心未經任何培訓的老師和家長對這些數據的使用不當。