產業互聯網“中場戰事”：算力之戰_風聞

產業互聯網的算力之戰，註定是一場實力高度不對稱的戰爭。

約兩萬年前，舊石器時代原始森林中，原始部落為爭奪狩獵採集權，用棍棒和石器互毆，這是屬於原始社會的“中場戰事”。鏡頭推向百年後，公元2119年，駕馭機器智能的人類世居民，回看現今的產業互聯網“中場戰事”，可能與我們回看原始人棍棒石器互毆沒有什麼不同。

在人類綿延萬年的時間尺度上，當前產業互聯網“中場戰事”的算力之戰，以及在此基礎上的HBAT巨頭們的圈地競逐，都只是人類商業史上掀起的一朵小小漣漪，但這朵漣漪的不同尋常之處在於，它極有可能會決定人類未來商業史的走向。

即便是在當下，算力天平失衡導致的競爭不對稱加劇，也會重塑產業互聯網格局，就如同任正非所言，在量子計算機面前，傳統的密碼技術都將失效，現在被視為珍寶的區塊鏈技術可能什麼也不是。所以，算力之戰，沒人輸得起。

**1、華為 VS 阿里：**隔空打擂

2019年9月，華為和阿里就AI算力隔空“打擂”，火藥味很濃。

兩場重要的生態大會——華為全連接大會和阿里雲棲大會，阿里和華為分別在杭州和深圳舉行，不約而同地將焦點聚焦到“算力”上來，AI算力是他們共同的殺手鐧。

華為在大會首日，發佈了全球最快的AI訓練集羣Atlas 900，華為副董事長鬍厚崑説“要讓AI算力跟電力一樣便捷”，Atlas 900的AI訓練集羣由幾千顆昇騰處理器構成，在ResNet-50測試中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了整個訓練，這個速度比第二名快了十秒鐘。在天文探索、石油勘探等領域的數據計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。這樣傑出的AI計算利器，華為只租不賣。

阿里則在雲棲大會發布了全球最高性能的AI推理芯片含光800，根據阿里雲智能總裁張建鋒的説法，在ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

儘管在我們看來這是一場實力懸殊的比拼，華為全棧全場景的芯片佈局，以及覆蓋雲、管、端的算力，已經不容任何挑釁，但阿里平頭哥顯然並非只是刷存在感，阿里坐擁中國最大的“雲計算”市場份額，AI調用量全國第一，應用層面的計算能力也是不容小覷。

華為胡厚崑説，華為未來既要做“連接”，也要做“算力”；阿里張勇説，“數據”是石油，“算力”是引擎。

可見，兩大巨頭的業務交集就是“算力”。所以，華為和阿里彼此都十分清楚，對於產業互聯網而言，無論是辛苦建立的“連接”，還是費盡心思挖掘的“數據”，最終都是為“別人”做嫁衣，只有遍佈雲管端的“算力”才是真正屬於自己的核心能力，也是實實在在能夠持續帶來商業利潤的核武器。

算力之戰，是華為、阿里等為產業互聯網賦能的科技巨頭們，在這場“中產戰事”中不能輸的戰場，毫不客氣地説，誰擁有最先進的、最高性價比的算力資源，誰就將掌握產業互聯網“分蛋糕”的主動權。相比之下，騰訊似乎有些落伍和後知後覺，可能是傾向於認為自研芯片是一件可有可無的事情，遲遲沒有動作。

**2、IBM VS 谷歌：**量子競逐

IoT時代，需要算力的物理設備將是天文數字，華為到2025年將要連接1000億台，阿里計劃連接100億台，去除少部分的邊緣計算需求，這些設備絕大多數都需要中心化的算力支撐，如果只憑借經典計算機提供的“算力”，我們的能源將會耗盡，因為即便是目前的全國數據中心使用的電力總量，就已經佔到了全國電力用量的2.35%（2018年數據），如果要連接1000億台設備，現在的算力能否滿足尚且不提，我們全社會的能源也供應不上。

所以，傳統的AI芯片只是決定“算力”的要素之一，除此之外，還需要尋找更可靠的路徑，國外的巨頭們就把目光投向了算力的大殺器——“量子計算機”。

美國的IBM和谷歌已經頗有建樹，但國內還遲遲沒有量子計算機商用落地的消息。

IBM早在今年初就推出了第一台可商用的20量子比特量子計算機IBM Q System One，震驚了全球科技圈，而今年的10月，IBM最新的53量子比特量子計算機也已上線使用，這樣的迭代進化速度令人震驚，這意味着，未來相當長的一段時間裏，在量子計算優勢上IBM可能會持續領跑。

按照谷歌的説法，其最新的量子處理器研究，已經超越了所有的經典計算機，包括世界第一的超級計算機——美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Summit，它可以在3分20秒內完成Summit需要大約10000年時間才能完成的任務。

與傳統芯片可雲管端的進行應用場景佈局不同，量子計算機對温度、震動等的環境要求極為嚴苛，主要應用場景就是“雲計算”，也就是充當計算的大腦，但低能耗、超高算力的特點，是替代現有作為電老虎的“公有云”的絕佳選擇。

量子計算機一旦實現“量子霸權”，也就是達到超越傳統“超級計算機”的程度，那麼谷歌看其他互聯網公司，可能就會向劉慈欣比喻的“人類看蟲子”一樣。目前，華為、阿里、騰訊、百度的AI實驗室都在進行量子計算機方面的研究，華為在去年首次對外公佈了量子計算模擬器 HiQ 1.0 雲服務平台，今年9月阿里巴巴達摩院量子實驗室完成了第一個可控的量子比特的研發，騰訊在2018年搭建了騰訊量子實驗室。

**3、雲計算VS ERP：**商業“冷兵器時代”終結

其實，在應用層面，算力之戰的威力已經顯現，實時在線響應的雲計算系統（SAAS雲平台）已經在加速淘汰或重塑曾經風光無限的ERP數據系統。

算力之戰主導的商業競爭的殘酷就在於，就像地球人面對三體文明一樣，在產業互聯網階段，商業將不是在同一維度上展開競爭，而是一場“高維打低維”的競爭，誰率先進入更高維度，掌握“質子低維展開”的能力，鎖死冷兵器商業文明的進階之梯，誰將會取得商業競爭的勝負手。

過去的兩三年內，傳統零售與新零售之戰，就生動詮釋了冷兵器與熱兵器火拼、高維打低維的殘酷一面。在雲計算的數據處理面前，傳統零售基於ERP理念的客户、倉儲、支付等管理，顯得笨拙、低效而無用（早在2009年，阿里就啓動了“去IOE”計劃），所以2017年下半年開始，曾經在國內享有盛譽的諸多零售巨擘，包括沃爾瑪、家樂福、大潤發等紛紛在產業互聯網面前棄戈投降，接受了騰訊和阿里的收編。

實時在線的算力，成為決定身處何種商業文明維度的最大變量，而在當前階段，阿里、華為、騰訊、百度等的“雲計算”基礎設施，就是決定“算力”的最大變量。

或許，產業互聯網崛起的標誌性意義，正是商業的“冷兵器時代”的結束，提供商業智慧化能力的、實時在線的雲端“算力”，開始主導新的商業文明，就像“三體文明”接管“地球文明”一樣，這場新零售對傳統零售的收編，像極了一場單邊優勢明顯、速戰速決的閃擊戰。

令人唏噓的是，在這場高維打低維的戰鬥中，還有一個快速落敗的商業主角是世界500強公司——甲骨文Oracle。在阿里雲等雲計算的衝擊之下，甲骨文在中國市場的數據庫業務無以為繼，不得不在今年5月以大規模裁員的方式斷臂求生。

**4、智聯網 VS 互聯網：**鏡像生產關係的湧現

嚴格來説，產業互聯網並不與傳統的“消費互聯網”類同，它更貼近於“物聯網、智聯網”的範疇。在產業互聯網的高級階段，“算力”將無處不在，覆蓋雲、管、端，並不單純以“雲計算”作為核心算力，還包括更重要的霧計算、邊緣計算。

以交通行業的產業互聯網為例，雲計算的城市交通大腦、霧計算的汽車終端車聯網、以及邊緣計算的傳感器及行車輔助系統，將共同構成驅動實體交通智慧化運行的數字鏡像系統，所以它並不是一個簡單的互聯網概念，而是一次從互聯網到智聯網的升級。

商業向心力實驗室認為，產業互聯網發展的關鍵，是能否建立起與傳統商業骨架並行的“鏡像生產關係”，也就是“傳統骨架+神經網絡+運維大腦”有機結合的三重架構。這其中，雲計算更多解決的是產業互聯網三重架構中的“運維大腦”問題，而霧計算、邊緣計算則解決的是產業互聯網三重架構中的“神經網絡”問題，只有這三種“算力”與傳統商業骨架有機疊加，才能真正建立起一套完整的數字化“鏡像生產關係”。

也就是説，未來的產業互聯網，算力將不止在中心的“雲”端，更在產業互聯網全鏈，霧計算、邊緣計算的算力同樣不可或缺，唯有如此才能實現《產業互聯網中場戰事：HBAT理想國》中提到的建立“鏡像生產關係”和“量子化組織”。

從這個角度上講，華為全棧全場景的“芯片”和連通雲、管、端的“算力”，才是產業互聯網發展的真正保障，當前以阿里雲和騰訊云為代表的產業互聯網模式，更像是產業互聯網發展的一個“初級階段”。

對比來看，我們不得不感嘆，華為做得真的是太“超前”了，他已經在着眼未來十年做技術儲備和研發，當騰訊和阿里還在用互聯網的思維圈地產業互聯網時，華為已經在用智聯網的思維佈局產業互聯網，相信這也是華為能夠在當前的產業互聯網階段快速崛起的原因所在。

有媒體評論稱，去年阿里建立芯片部門，是想要成為中國的“高通”，但我想説的是，阿里要想真正贏得產業互聯網的“中場戰事”，他應該對標的是“華為”。

綜合來看，在關係產業互聯網未來的全棧全場景芯片、雲計算、量子計算機、雲管端的智聯網等“算力之戰”面前，HBAT都還只是剛剛學會走路的“嬰兒”，未來之路險灘暗布，道阻且長，勝負手是“量子霸權”。

（本文作者，商業向心力實驗室杜鳴皓，侵權必究）