產業互聯網“中場戰事”:算力之戰_風聞
商业向心力实验室-财经作家,代表作《商业向心力》《金牌公关人》2019-11-07 16:29
產業互聯網的算力之戰,註定是一場實力高度不對稱的戰爭。
約兩萬年前,舊石器時代原始森林中,原始部落為爭奪狩獵採集權,用棍棒和石器互毆,這是屬於原始社會的“中場戰事”。鏡頭推向百年後,公元2119年,駕馭機器智能的人類世居民,回看現今的產業互聯網“中場戰事”,可能與我們回看原始人棍棒石器互毆沒有什麼不同。
在人類綿延萬年的時間尺度上,當前產業互聯網“中場戰事”的算力之戰,以及在此基礎上的HBAT巨頭們的圈地競逐,都只是人類商業史上掀起的一朵小小漣漪,但這朵漣漪的不同尋常之處在於,它極有可能會決定人類未來商業史的走向。
即便是在當下,算力天平失衡導致的競爭不對稱加劇,也會重塑產業互聯網格局,就如同任正非所言,在量子計算機面前,傳統的密碼技術都將失效,現在被視為珍寶的區塊鏈技術可能什麼也不是。所以,算力之戰,沒人輸得起。
**1、華為 VS 阿里:**隔空打擂
2019年9月,華為和阿里就AI算力隔空“打擂”,火藥味很濃。
兩場重要的生態大會——華為全連接大會和阿里雲棲大會,阿里和華為分別在杭州和深圳舉行,不約而同地將焦點聚焦到“算力”上來,AI算力是他們共同的殺手鐧。
華為在大會首日,發佈了全球最快的AI訓練集羣Atlas 900,華為副董事長鬍厚崑説“要讓AI算力跟電力一樣便捷”,Atlas 900的AI訓練集羣由幾千顆昇騰處理器構成,在ResNet-50測試中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了整個訓練,這個速度比第二名快了十秒鐘。在天文探索、石油勘探等領域的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情。這樣傑出的AI計算利器,華為只租不賣。
阿里則在雲棲大會發布了全球最高性能的AI推理芯片含光800,根據阿里雲智能總裁張建鋒的説法,在ResNet-50測試中,含光800推理性能達到78563 IPS,比目前業界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500IPS/W,是第二名的3.3倍。
儘管在我們看來這是一場實力懸殊的比拼,華為全棧全場景的芯片佈局,以及覆蓋雲、管、端的算力,已經不容任何挑釁,但阿里平頭哥顯然並非只是刷存在感,阿里坐擁中國最大的“雲計算”市場份額,AI調用量全國第一,應用層面的計算能力也是不容小覷。
華為胡厚崑説,華為未來既要做“連接”,也要做“算力”;阿里張勇説,“數據”是石油,“算力”是引擎。
可見,兩大巨頭的業務交集就是“算力”。所以,華為和阿里彼此都十分清楚,對於產業互聯網而言,無論是辛苦建立的“連接”,還是費盡心思挖掘的“數據”,最終都是為“別人”做嫁衣,只有遍佈雲管端的“算力”才是真正屬於自己的核心能力,也是實實在在能夠持續帶來商業利潤的核武器。
算力之戰,是華為、阿里等為產業互聯網賦能的科技巨頭們,在這場“中產戰事”中不能輸的戰場,毫不客氣地説,誰擁有最先進的、最高性價比的算力資源,誰就將掌握產業互聯網“分蛋糕”的主動權。相比之下,騰訊似乎有些落伍和後知後覺,可能是傾向於認為自研芯片是一件可有可無的事情,遲遲沒有動作。
**2、IBM VS 谷歌:**量子競逐
IoT時代,需要算力的物理設備將是天文數字,華為到2025年將要連接1000億台,阿里計劃連接100億台,去除少部分的邊緣計算需求,這些設備絕大多數都需要中心化的算力支撐,如果只憑借經典計算機提供的“算力”,我們的能源將會耗盡,因為即便是目前的全國數據中心使用的電力總量,就已經佔到了全國電力用量的2.35%(2018年數據),如果要連接1000億台設備,現在的算力能否滿足尚且不提,我們全社會的能源也供應不上。
所以,傳統的AI芯片只是決定“算力”的要素之一,除此之外,還需要尋找更可靠的路徑,國外的巨頭們就把目光投向了算力的大殺器——“量子計算機”。
美國的IBM和谷歌已經頗有建樹,但國內還遲遲沒有量子計算機商用落地的消息。
IBM早在今年初就推出了第一台可商用的20量子比特量子計算機IBM Q System One,震驚了全球科技圈,而今年的10月,IBM最新的53量子比特量子計算機也已上線使用,這樣的迭代進化速度令人震驚,這意味着,未來相當長的一段時間裏,在量子計算優勢上IBM可能會持續領跑。
按照谷歌的説法,其最新的量子處理器研究,已經超越了所有的經典計算機,包括世界第一的超級計算機——美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Summit,它可以在3分20秒內完成Summit需要大約10000年時間才能完成的任務。
與傳統芯片可雲管端的進行應用場景佈局不同,量子計算機對温度、震動等的環境要求極為嚴苛,主要應用場景就是“雲計算”,也就是充當計算的大腦,但低能耗、超高算力的特點,是替代現有作為電老虎的“公有云”的絕佳選擇。
量子計算機一旦實現“量子霸權”,也就是達到超越傳統“超級計算機”的程度,那麼谷歌看其他互聯網公司,可能就會向劉慈欣比喻的“人類看蟲子”一樣。目前,華為、阿里、騰訊、百度的AI實驗室都在進行量子計算機方面的研究,華為在去年首次對外公佈了量子計算模擬器 HiQ 1.0 雲服務平台,今年9月阿里巴巴達摩院量子實驗室完成了第一個可控的量子比特的研發,騰訊在2018年搭建了騰訊量子實驗室。
**3、雲計算VS ERP:**商業“冷兵器時代”終結
其實,在應用層面,算力之戰的威力已經顯現,實時在線響應的雲計算系統(SAAS雲平台)已經在加速淘汰或重塑曾經風光無限的ERP數據系統。
算力之戰主導的商業競爭的殘酷就在於,就像地球人面對三體文明一樣,在產業互聯網階段,商業將不是在同一維度上展開競爭,而是一場“高維打低維”的競爭,誰率先進入更高維度,掌握“質子低維展開”的能力,鎖死冷兵器商業文明的進階之梯,誰將會取得商業競爭的勝負手。
過去的兩三年內,傳統零售與新零售之戰,就生動詮釋了冷兵器與熱兵器火拼、高維打低維的殘酷一面。在雲計算的數據處理面前,傳統零售基於ERP理念的客户、倉儲、支付等管理,顯得笨拙、低效而無用(早在2009年,阿里就啓動了“去IOE”計劃),所以2017年下半年開始,曾經在國內享有盛譽的諸多零售巨擘,包括沃爾瑪、家樂福、大潤發等紛紛在產業互聯網面前棄戈投降,接受了騰訊和阿里的收編。
實時在線的算力,成為決定身處何種商業文明維度的最大變量,而在當前階段,阿里、華為、騰訊、百度等的“雲計算”基礎設施,就是決定“算力”的最大變量。
或許,產業互聯網崛起的標誌性意義,正是商業的“冷兵器時代”的結束,提供商業智慧化能力的、實時在線的雲端“算力”,開始主導新的商業文明,就像“三體文明”接管“地球文明”一樣,這場新零售對傳統零售的收編,像極了一場單邊優勢明顯、速戰速決的閃擊戰。
令人唏噓的是,在這場高維打低維的戰鬥中,還有一個快速落敗的商業主角是世界500強公司——甲骨文Oracle。在阿里雲等雲計算的衝擊之下,甲骨文在中國市場的數據庫業務無以為繼,不得不在今年5月以大規模裁員的方式斷臂求生。
**4、智聯網 VS 互聯網:**鏡像生產關係的湧現
嚴格來説,產業互聯網並不與傳統的“消費互聯網”類同,它更貼近於“物聯網、智聯網”的範疇。在產業互聯網的高級階段,“算力”將無處不在,覆蓋雲、管、端,並不單純以“雲計算”作為核心算力,還包括更重要的霧計算、邊緣計算。
以交通行業的產業互聯網為例,雲計算的城市交通大腦、霧計算的汽車終端車聯網、以及邊緣計算的傳感器及行車輔助系統,將共同構成驅動實體交通智慧化運行的數字鏡像系統,所以它並不是一個簡單的互聯網概念,而是一次從互聯網到智聯網的升級。
商業向心力實驗室認為,產業互聯網發展的關鍵,是能否建立起與傳統商業骨架並行的“鏡像生產關係”,也就是“傳統骨架+神經網絡+運維大腦”有機結合的三重架構。這其中,雲計算更多解決的是產業互聯網三重架構中的“運維大腦”問題,而霧計算、邊緣計算則解決的是產業互聯網三重架構中的“神經網絡”問題,只有這三種“算力”與傳統商業骨架有機疊加,才能真正建立起一套完整的數字化“鏡像生產關係”。
也就是説,未來的產業互聯網,算力將不止在中心的“雲”端,更在產業互聯網全鏈,霧計算、邊緣計算的算力同樣不可或缺,唯有如此才能實現《產業互聯網中場戰事:HBAT理想國》中提到的建立“鏡像生產關係”和“量子化組織”。
從這個角度上講,華為全棧全場景的“芯片”和連通雲、管、端的“算力”,才是產業互聯網發展的真正保障,當前以阿里雲和騰訊云為代表的產業互聯網模式,更像是產業互聯網發展的一個“初級階段”。
對比來看,我們不得不感嘆,華為做得真的是太“超前”了,他已經在着眼未來十年做技術儲備和研發,當騰訊和阿里還在用互聯網的思維圈地產業互聯網時,華為已經在用智聯網的思維佈局產業互聯網,相信這也是華為能夠在當前的產業互聯網階段快速崛起的原因所在。
有媒體評論稱,去年阿里建立芯片部門,是想要成為中國的“高通”,但我想説的是,阿里要想真正贏得產業互聯網的“中場戰事”,他應該對標的是“華為”。
綜合來看,在關係產業互聯網未來的全棧全場景芯片、雲計算、量子計算機、雲管端的智聯網等“算力之戰”面前,HBAT都還只是剛剛學會走路的“嬰兒”,未來之路險灘暗布,道阻且長,勝負手是“量子霸權”。
(本文作者,商業向心力實驗室杜鳴皓,侵權必究)