這次“雙11”，最好玩的是“預測算法”_風聞

做過Google和騰訊高管的吳軍教授曾抱怨説：“臨近年底最傷腦筋的事，就是家裏沒用的東西堆太多。”

中國有“雙11”，美國有“黑色星期五”，購物季的衝動之後，很多人家裏會堆了一大堆的平時不怎麼穿的廉價鞋子、打折衣物和各種便宜貨，如果有地方捐出去還好，實在不行也許就扔了。

短暫的購物狂歡之後，是漫長的無聊，以及一堆廉價的、從來不用又捨不得扔的東西。反而，沒留下太多空間給一些更美好的記憶。

最後，你可能會感嘆：“雙11”主要是湊熱鬧的娛樂體驗，買東西還是要精緻，細水長流。

況且，現在的“雙11”要搶到便宜，特別考驗你的大腦“算力”。

有人説，網購沒一點奧數功底，都不配過“雙11”了。

你看，現在“雙11”的規則有多麼複雜：

1、滿XXXX減XXX。

2、瘋狂搶X元劵。

3、領取神秘任務，消耗X元劵。

4、搶XXX減XXX。（這個和滿XXXX減XXX是不一樣的哦~）

5、付定金打X折。

6、付定金不止X折。

7、定金XXX抵XXX元。

8、前XXX名半價、XXX元。（很多人付了定金，卻被告知沒擠進前XXX名，沒法打折）

……

有人據此總結了一個“雙11”淘貨公式：

你“算力”不夠的話，可能會吃虧不少。

同樣一件外套，同樣的購入渠道，你以半價入手還美滋滋的，身邊朋友使用各種劵、各種紅包之後到手不到3折。你該怎樣悲憤？

畢竟，信息能力在人羣中的分佈是不均勻的。你的“算力”追得上“雙11”的紅包嗎？

01

一切商業都是娛樂業

永遠記住一條：“雙11”最大的特質不是便宜，而是好玩。一切商業都是娛樂業，越是往後，越是如此。

現今，70後、80後多少還有一點“品牌忠誠度”的概念，90後、00後的喜好則瞬息萬變，很難對哪個產品、對哪個品牌保持長久忠誠。

這很好理解，因為越是往後，就越是物質過剩、信息過剩。

今天只要20%的人口就足以生產全世界所需的各種生活品，只要中國開足馬力生產，全世界的消費品就都夠用了。

諸如旅遊、餐飲、體育以及各種生活服務等等“泛娛樂性”職位，消化了歐美國家2/3的就業人口。

人畢竟是有思想的動物，不會滿足於吃飽飯就完事了，必須想辦法使他們把多餘的精力和時間都消耗掉。

而各種娛樂消費、各種紅人大V、各種綜藝節目、各種熱鬧和煙火氣被製造出來，你快消化不了，時間反而不夠用了。

選擇太多太多，物質的、信息的，今天的體驗很快覆蓋昨天的記憶，你越來越難以對哪個品牌、對哪個產品保持忠誠。

但商業還得繼續，怎麼留住人氣呢？

有人問阿里巴巴集團CEO張勇：“當年是怎麼想出‘雙11’這個創意的？”

張勇的回答是：“想出這個創意，其實是沒辦法的事，要活着，要堅持下去。不好玩的東西，消費者記不住。於是，就想做一個類似於‘黑色星期五’的活動。”

紐約大學傳媒系主任尼爾·波茲曼曾經尖鋭直言：“今天的現實社會，一切觀點都漸漸要通過娛樂的方式出現和傳播才有效果，這不僅僅是一種技術手段，它已經成了一種文化，甚至是這個時代的精神產物。”

之前特朗普和希拉里的競選，很多美國人都是看戲的，有多少人關心政治理念、政策主張？

加拿大總理特魯多、美國總統特朗普、高雄市長韓國瑜，他們贏得選舉的核心密碼就一條：永遠比競爭對手更好玩。

很多世界一流的互聯網公司，都想方設法向自身品牌注入更多娛樂屬性。

阿里巴巴集團除了本身就有專門的影視娛樂業務板塊，更是透過大範圍“孵化網紅”的方式刺激電商主業的活性。

如同因為“雙11”，消費者才牢牢記住天貓，因為某個紅人大V，消費者才牢牢記住你的產品，起初無非都是因為好玩。

網紅產業不斷與傳統娛樂業的資源進行頻繁互動，在全民娛樂的大環境下，網紅店主大量出現，電商會成為最持久、最成熟的變現方式。

歷年“雙11”數據顯示，在服裝、零食、美妝等領域的一些網紅電商，能以一人之力不斷顛覆國際大牌，這一趨勢仍在向奢侈品、母嬰類、旅遊類等垂直領域不斷拓展。

奈飛(Netflix)則是直接向影視娛樂的原創內容部分，做持久投入。2013年開始陸續推出的經典美劇《紙牌屋》就是打造網紅產品的關鍵一戰——在用户的心智中，《紙牌屋》幾乎與Netflix形成條件反射，想到《紙牌屋》，就本能想到Netflix。

公司高管直言：“品牌要結合一個好的故事，加上講得好、演得好，就足以跨越任何的語言障礙，在用户心中產生持久的共振。”

02

為何你總能被預測

“雙11”歸根到底是一波娛樂行情，可是，你知道這次“雙11”最好玩的是什麼嗎？

是“預測算法”。

只要數據足夠多，賣家就能清楚知道買家的態度，預測、引導買家的購買慾望。

智能商業不斷在優化升級，“雙11”則是一次集中練兵。

美劇《硅谷》當中有一段台詞：“Facebook擁有80%的移動社交流量，谷歌擁有92%的搜索流量，亞馬遜的雲服務份額比第二到第五名的總和還要多。沒有人能夠贏得了它們。它們跟蹤我們的每一步，瞭解我們生活的每一刻，預測我們會怎麼花錢……”

我在之前的文章《4G催生共享經濟，5G催生追蹤經濟》具體談過“跟蹤經濟”，現今的“智能預測”更是一次不可避免的加速進化。

幾乎所有“雙11”的賣家買家，都在貢獻數據，這種貢獻數據是無界限的，無處不在、無時不有，這是現代商業效率的最大驅動引擎。

你以為現代消費講究個性化、定製化？你以為自己是一個擁有獨立意志的消費個體？

在AI算法、大數據的監控下，“每一個消費者都是可以被預測的”。

以前，平台的數據運營水平還很一般，他們主要靠一些簡單的分析方法，利用你我留下的流量和數據。

比如，哪個零售電商APP或網站，“雙11”打折震撼到你了，你會進去看看，也可能成為註冊用户，從訪客到註冊用户大約有15%的留存率。怎樣提高這個留存率呢？

之前，你可能是靠直覺判斷哪裏可以改進，但是有了一定的分析能力以後，你可以把從訪問到成為註冊用户分成幾步，分別查看這幾步的轉化率，哪一步流失最多，就優先在哪一步做優化，不斷以效果來引導你的優化。這屬於一般化的數據運營。

現今，平台那個“預測算法”的迭代進化，已經非常神奇，這裏都難以談原理了，只談效果。

比如，Facebook天天都在預測你，核心商業機密就是一套叫做預測算法的東西。

通過這套預測算法，Facebook可以輕易擊中那些更容易讓你笑、讓你感動、讓你點贊分享的新鮮事，發掘你的哪些喜好會很快變成購買，甚至引導你和朋友的話題中會嵌入哪些關鍵詞、哪些產品和品牌。

比如，你以為拼多多隻會賣便宜貨，可是這次“雙11”，有人就説很多女性朋友最近發現拼多多給你投了海藍之謎的廣告，男性朋友發現自己收到了茅台酒的廣告，還有很多人都收到了iPhone的廣告。

為何你總能被預測，廣告投放總能與你的想法匹配？

Facebook每年500多億美金的廣告收入，靠的就是那套預測算法。

它的生意做得越好，説明它的預測越精準，説明用户被瞭解越深。

你我會被“雙11”購物季的商業策略融化，歸根到底，是我們看到的東西越來越侷限於我們喜歡的、我們熟悉的、我們沉迷的。

03

小結

這個智能商業時代，是一個“密集沉澱數據、反覆優化預測”的精準過程，同時，粗糙的廣告轟炸不斷被淘汰出局。

哪怕你我只是“雙11”的一個尋常賣家或者買家，但是我想，你我是否需要認真思考自己的參與和所得。

作為買家，為什麼機器總能預測對，為什麼你總能被機器算法、營銷策略引導？

可能你並不完全瞭解你自己，因為你的生活已經有了慣性，只是你自己沒有察覺。你已經被自己的生活慣性牢牢鎖定，之後才是被機器算法鎖定。

這不是壞事，這是頑固的人性和變化的時代。

作為賣家，為什麼你的生意會輕易被機器算法主導？

如果你是一個聰明的賣家，你已沒必要擔心競爭對手了，因為競爭對手——機器算法無處不在，你擔心也沒用。

現在，隨便一次“雙11”的營銷策略，就需要足夠多的創意素材、足夠好的數據支持，諸如視頻素材、計劃、文案就要匹配足夠多的數據。

我見過一個幾百員工的區域服裝電商，不算大公司、大手筆，一次“雙11”營銷計劃就是幾萬條子計劃，不停測試，實時反饋廣告匹配效果，並且給優化調整留了很大餘量。

有人認為，“雙11”並不只是簡單的商家節日促銷，更是一次全生態的壓力測試。

不管是阿里內部的系統，還是物流快遞，以及支付、倉儲、供應鏈，甚至直到最後端的生產，每次節日就像是一次大型練兵，這麼多年過後把中國整個的電商水平抬到了非常可怕的程度。

根據湖畔大學教務長曾鳴的表述，智能商業的顯著標志除了“低成本實時服務海量用户”、“追蹤千人千面的個性化需求（不同用户看到的頁面和推薦完全不同）”，更重要是，可以智能學習、預測用户行為，實時跟蹤、快速自我更新。

面對智能商業的高效精準，傳統商業會變得不堪一擊。

但是，智能商業不僅僅是那些機器算法、那些智能技術，更關鍵是你的幹法——你要學會陪用户一起玩。

比如維基百科，它的創造並不是很多專業權威人士在一個命令下共同編輯，它是這個世界上的一些人自願去參與的，共同編輯的，最後也是大家都能免費共享的一個知識庫，而它的運轉費用主要靠捐贈。

為何會這樣？

因為千金難買我樂意，大家都只是樂意這樣玩。

相比之下，“雙11”購物節何嘗不是一種千金難買我樂意？！網購本質上就是一種娛樂活動，熱鬧而且話題不斷。

所以，好玩的商業才會有更多的互動和分享，那種“有温度的數據和流量”，產生更加細膩的精準商業，智能商業的核心要義也不過如此。