淘寶數據問題 我從曲線擬合角度簡單説説_風聞

我就是餘亮説的工業情懷黨，工程師出身，一貫不喜歡現在媒體，小編，還有文科生。

淘寶數據這個事情，大家一看到什麼三次項擬合度達到99.99%，第一反應就是數據造假，這就是不懂數學建模，不懂函數擬合，不懂S曲線的毛病了，這就是為什麼我一貫討厭現在很多煽動型自媒體及其追隨者，蠢還不學習，一被忽悠就上當，精神世界一點點辨別力和防線都沒有。

S曲線，是一個常用的曲線模型，可以用於用户預測，收入預測，產品生命週期，技術週期，城鎮化水平，甚至人的體能等等好多東西。簡單來説，就是一個事物的發展，有幾個時期，緩慢成長期，加速期，降速衝頂期，衰退期，比如你以小黃車為例子，按照天為單位，把用户數畫一個曲線，你會發現一個正態曲線，左半部分就是S曲線，右半部分的衰退可能很快甚至是斷崖，但左半部分，一定是S曲線。

那麼從成長期到加速器，迅猛增長的東西，很多可以呈現指數函數，包含有自然常數e，而e的本質物理意義就是最高效率的增長，不同指數函數，不同在e與時間軸的在函數式裏面的不同位置，還有參數的不同。

任何一系列歷史數據，都可以做函數擬合，畫出一條吻合度非常高的曲線來，尤其這種比如收入增長，用户增長，帶有一致特徵的數據。然後你就得到一個曲線函數，裏面有幾個參數。

這幾個參數，就包容了過去這段時間各種因素，比如宏觀環境，經濟，競爭，人的需求，政策等等吧，全部被參數包容了。

然後你就可以預測了， 就是把時間軸拉長，繼續用這個函數和你已經得到的參數來計算。

那麼，假如未來幾年，宏觀環境沒太大變化，繼續保持這個勢頭增長，那麼很當然的，你的預測和實際達成吻合度會非常高，這一點都不奇怪，而且你計算的東西，樣本數越大，基數越大，越容易準確，所以你會看到今天阿里的人出來澄清，提到了美國GDP和生豬， 這兩個例子都不錯。

那麼是不是參數就一直準確呢？ 不是， 當宏觀環境大幅度變化，趨勢就會變化，這就是S曲線的拐點，過了拐點，就變成冪函數或者對數函數， 就不能再用原來的指數函數預測了。但是很明顯，阿里現在還沒到拐點，從一個側面也説明，在電商需求這塊，仍然在迅猛增長，再深一層，説明我國內生動力還很充足，沒有受貿易戰很大沖擊以至於影響到需求變化。

就這些吧，希望文科生能看懂。以後不要想當然的瞎下結論了。

順及， 指數增長，S曲線， 正態曲線，再向下就是正弦曲線，這個世界，有很多客觀規律的。

正如易經所言，潛龍勿用、見龍在田、終日乾乾、或躍在淵、飛龍在天、亢龍有悔，任何事物的發展都有階段的。

20191113