7類“假新聞”，快來識別一下_風聞

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美國賓夕法尼亞州立大學的研究人員採用概念解釋法，明確了“假新聞”一詞的定義。

究竟什麼才是假新聞？

近日，美國賓夕法尼亞州立大學的研究人員利用概念解釋法和無數假新聞例子將假新聞的範圍縮小到了七個基本類別，即假消息（fale news）、兩極分化的內容（polarized content）、諷刺（satire）、誤報（misreporting）、評論（commentary）、説服性信息（persuasive information ）和公民新聞（citizen journalism）（注：讀者隨手發到網上的見聞）。

他們還將這些內容與真實新聞進行對比，並將結果發表在最新一期的《美國行為科學》上。                                      

該研究顯示，真實新聞具有信息特徵，因而能夠與七類假新聞區分開來。研究者發現，假新聞往往不那麼合乎語法和事實，更多依賴帶有感情色彩的聲明、誤導性的標題等。

此外，它們使用的信息來源與方式也和真實新聞不同。同時，在網站佈局上，假新聞在“聯繫方式”一欄中常使用非標準網址和個人電子郵件，且主要在社交媒體中傳播，很少涉入主流媒體。

              

該研究的首席研究員、信息科學與技術學院副教授Dongwon Lee指出，使用計算機自動檢測假新聞很難，因為這些系統只會識別內容的真偽，而實際情況則更加模糊和混亂。例如，一篇諷刺文章雖與事實不完全相符，但上下文清楚，就不該被盲目地貼上假新聞的標籤，但如果它某些部分被斷章取義地用在社交媒體上，那麼它就是假新聞，應遏制其傳播。

這項研究可用於開發人工智能技術，識別多種類型的假新聞，更好地反映現實世界的新聞環境。

Lee強調：“我們可以開發一種能夠進行更細緻判斷的新型自動檢測系統，目前我們正在通過機器學習中的多項監督技術，開發這樣一個解決方案。”

◎編譯 | 全津瑩

◎審稿 | alone

◎責編 | 張夢

◎期刊來源 | 《美國行為科學家》

**◎**期刊編號：0002-7642

◎原文鏈接：

https://phys.org/news/2019-11-fake-news-aiding.html

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