數據潮，智能岸：金融“合”以勝_風聞

在智能技術與多種產業系統的結合中，金融是極重要，又情況十分特殊的一個。

一方面，金融距離技術如此之近，從移動互聯網帶來的用户端變革，雲與大數據技術帶來的業務體系變化，再到AI技術驅動的體驗增長，金融和銀行往往是技術紅利的“急先鋒”；另一方面，金融體系的特殊性，又要求在應用新技術時，必須確保嚴格的安全風控、精準的技術應用體驗，以及高可見度的效果。

壓力與機遇共存，已經變成了金融行業面對技術進化時的常態。而今天，金融業的機遇和壓力正在同時被新技術放大。AI產業化的深入，以及5G、IoT、大數據技術帶來的技術融合趨勢，一場高烈度的技術變革，對於金融業來説是一場跨時代的大考。

金融業究竟如何度過智能時代的考題？技術企業如何與金融場景結合？新的智慧金融產業鏈如何搭建？

幾天前，在中國金融業的橋頭堡上海，一場關於數據、智能與金融業的討論中，我們可以挖掘出一些技術與行業融合的新洞察。11月22日，由合勝科技與華為聯合主辦的2019上海金融行業高峯論壇成功舉辦。

這次論壇的主題是“數以智用，創新服務金融”，當金融行業掌握的數據存量越來越大、數據流通率越來越高，銀行與金融機構掌握的數據紅利，必須在智能技術體系下完成迸發，讓智慧金融觸發普惠效應與行業協同升級。而如何讓這樣一個宏偉目標在具體技術場景中實現，這場峯會上，合勝與華為帶來了攜手打造的新答案。

有趣的是，智慧金融的迷霧，恰好可以用三個帶“合”的關鍵詞來撥開：組合、合勝，與合作。

組合之變：數據潮中的金融業態轉換

先説組合。我相信每位朋友都能感覺到，今天的金融與銀行服務正在發生高速的變化。比如現在我們明顯去銀行的次數少了，用手機端移動銀行的次數多了；基於大數據的用户畫像成為了金融業的標準配置；人臉識別在讓金融服務更高效完成。

這還僅僅是用户可以直觀感受到的變化，就能看出多種技術的到來，與新場景、新需求、新業務的組合，正在讓金融與銀行發生高速變化。

而這些變化帶來的最直接影響，或許就是金融業成為了數據潮的中心。移動生活、全民金融，與大數據技術的承載極限不斷升級，讓金融業態成為了社會經濟生活中數據彙總、存儲和再應用的中心。

在數據即石油的時代紅利中，金融業顯然是佔據先發優勢的。然而同時一道考題也伴隨着這場數據潮用來：如何讓數據優勢變成服務能力、業務能力，這才是金融業關注的焦點。

《Bank3.0》的作者Brett·King，早在2006年就曾斷言未來銀行要從銷售網點變成服務網點，銀行的服務能力是接下來的生存之本。

而如果數據與服務能力之間不能形成有效轉化，銀行與金融機構就可能面臨無效數據不斷冗餘，迫使數據成本加大；而數據的蔓延導致理解成本與決策成本暴增，數據紅利可能反向影響業態的有效增長；最重要的是，數據+智能意味着未來金融業態的技術增長點，錯過意味着時代機遇的流失。

而在打通金融業數據紅利與智能服務能力之間，關鍵問題又回到了“組合”上。金融產業的數據特徵，是數據來源多元化、物理數據與數字數據交融、應用數據有效方式需要多技術協同。這種情況下，安全要求極高的金融與銀行場景，往往會面臨無法確定數據智能啓動點的難題。

而合勝在與華為進行的聯合創新中，發現了這樣一個邏輯：想讓金融業態渡過數據潮，抵達智能岸，可以先從數據可視化做起。

合勝之鑰：金融數據可視化的關鍵突破口

如果説，金融業處在數據潮的核心，那麼數據中心，就是金融IT系統中數據潮的最高峯。如果想要逐步理順金融業與數據紅利間的關係，建立完整的金融智能數據體系，那麼數據中心的智能運維管理就是第一個關卡。

基於這種判斷，上海合勝科技找到了一個龐大產業空間的關鍵破局點。在論壇期間，合勝科技攜手華為發佈了聯合解決方案——數據中心可視化運營平台。

與洞察數據世界相比，銀行和金融機構走向數字化轉型的第一步，是洞察自己的數據體系。在業務、終端與IT體系空前複雜的情況下，合勝通過多種AI技術集成的方式，打造了金融機構可以直觀瞭解自身數據，快速完成洞察，輔助決策的平台工具。

數據中心可視化運營平台的基本思路，是通過智能運維技術，主動尋找數據體系中現實與業務目標的衝突，再從目標入手進行多維度解析，在數據與業務之間建立聯接合映射。再通過多種可視化技術，將大量數據之間的邏輯、聯接點合變化趨勢，完整呈現在管理者面前。實現將金融行業錯綜複雜的數據，建立起邏輯關聯，發現特徵合規律，最終基於可視化體系快速幫助金融業用户獲得商業洞見。

這樣一個平台，直接解決了金融業在數據潮面前的第一個，也是最關鍵問題：如何與自己的數據進行邏輯與決策上的自洽。

而合勝之所以能找到這把智慧金融的關鍵“鑰匙”，一方面原因在於其本身對金融數據中心的理解與行業洞察，能夠真正深入到金融場景進行創新；另一方面則歸因於多種技術的集成與融合。數據中心可視化運營平台不僅要實現數據的採集、處理、存儲等大數據管理運維能力，還要融合多種AI技術，比如語音交互、智能運維、智能分析等。二者結合，才能幫助金融業客户完美展現數據價值，真正讓數據賦能金融行業業務增長與迭代，實現“看到即管理”、“實時可決策”。

而如果我們再向後看，會發現合勝在金融數據中心可視化領域的案例，事實上代表着智慧金融，甚至產業智能化的關鍵邏輯：合作創新，在技術黑土上生長行業智慧。

合作之要：ICT沃土中生長行業智慧

回望合勝的案例，我們可以發現這樣一個現狀：金融產業在面對智能技術迭代時，需要應對的是需求、業務與技術的組合變局，那麼只有提供技術的高度融合與協同能力，才能解決金融產業的時代之需。

但事實上，多種新技術同時爆發時，一家企業既需要兼顧行業場景、智慧與市場，很難再同時深耕底層技術。所以説，只有底層技術與行業創新進行平台化合作，才能讓智慧金融高效、合理地成長起來。

為此，合勝的選擇是相信華為。上海合勝計算機科技股份有限公司董事長施巍表示，在與華為牽手的近幾年間，藉助華為的全體系科技實力，在雲計算、大數據、人工智能等眾多領域齊頭並進，從一家傳統的IT集成服務企業轉型成為集服務、產品、研究於一體的IT企業。

華為是中國政企行業數字化轉型領導者，藉助華為在底層ICT與智能技術領域的深度積累，合勝在華為沃土上打造數據中心可視化平台，這樣的第一款“嚴選”產品。

事實上，華為在金融數字化領域已經打下了深層佈局，構建了從ICT底座，到智能網點與銀行業務系統、數據平台建設、傳統業務替換擴容的完整技術儲備與工程服務能力。這些能力並不意味着華為將要大規模佔據智慧金融的市場。相反，華為將邊界剋制在了平台與基礎設施的維度上，只幹自己擅長的事。而合作伙伴對金融場景化應用的理解，則恰好可以在華為提供的數字金融全景圖上生長出來。既擁有了技術核心能力與嚴格的金融場景服務能力，又佔據了行業智慧與產業洞察。

所以説，基於產業合作的鉸鏈式創新，正在成為真實解決產業需求，完成智能化技術賦能產業深層體系的關鍵邏輯。這也就是華為一直倡導的生態模式。

如今，華為在智慧金融的圖譜上，不僅與合作伙伴聯合創新，還與金融機構和銀行達成深度合作，溝通完成創新目標。一個關於金融業態與智能技術的完整產業生態正在形成。在數據潮與智能岸，在金融場景與技術沃土，一道道新的橋樑正在以產業協作的方式建成通車。華為致力於把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界的願景，正在金融行業完成生態綻放。

合勝與華為，聯接金融與技術的邏輯，或許值得在智能技術走進千行萬業的今天被無數次放大。