百度的“雲智合圍”為AI to B水利工程“開閘門”_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头2019-11-29 19:07
2019年，“尋路”是中國產業經濟的第一關鍵詞。
相信大家都能感受到，經濟增速放緩帶來的壓力正在各行各業中產生影響。根據國家統計局11月27日發佈的數據，10月規模以上工業企業利潤同比下降9.9%。而這已經是這一指標連續三個月下降，降幅較9月擴大4.6%。2019年1月到10月，累計規模以上工業利潤同比下降2.9%。
母庸諱言，千行萬業在今天都在面臨壓力。但在同時，今年的另一面是AI技術的產業化基礎不斷升級、雲+AI體系開始走進各個產業空間、5G商用帶來了新的技術變革契機。實體經濟在壓力中也看到了轉型升級的驅動力與關鍵時機。
所以説，這一年的關鍵詞雖然不是高歌猛進，但也不是忍受寒冬。中國經濟正在尋路，而先鋒官，就是產業智能化市場的基礎設施建設。
在這個大背景下，我們可以重新理解今年雲計算市場與AI產業的一系列新變化。可以説，將實體經濟的產業智能化需求，與雲+AI的智能化技術體系進行銜接，是科技公司在時代洪流面前的最大機會與責任之一。
延續這個邏輯，我們可以看到今年科技市場的核心改變，就是雲與AI兩大技術體系開始深度融合，探索工業智能化的完整支撐體系。而想要理解這個改變的實質，今年的“代表作”，毫無疑問就是百度完成的雲+AI體系融合升級。
11月28日，美國調研機構 IDC發佈了《IDC MarketScape：2019中國AI雲服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能雲憑藉着在AI技術、市場和商業上的優異表現，在能力和戰略兩個維度都處於領先地位，位居領導者象限最上方，在中國市場排名首位。這意味着百度智能雲已經建立了具備行業領導力的AI能力。
從中，或許可以讀懂AI究竟是如何衝向雲計算市場，如何成為各行業提振經濟發展的新抓手，如何凝聚起我們身邊沉默而洶湧的產業智能風暴。
讓我們來回顧一下這座“水利工程”的建造過程，一起回味一下2019年，AI究竟改變了什麼。
作為能源的水：產業智能化的實質
AI走進產業，需要兩個先決條件：可用性與能用性。
從2016年到2018年這一個週期，以深度學習為代表的第三次AI技術崛起，已經基於語音、NLP、機器視覺、知識圖譜等技術端口，證明了AI技術可以在行業場景中實現專家經驗遷移、重複勞動代替，以及複雜數據融合等作用。換句話説，AI的可用性已經基本得到了證明。
時間來到2019，問題就來到了AI的能用性上。比如説，一家對AI等技術完全不瞭解的傳統工廠，如何使用AI來完成發展轉型？
這就像好比，水是人類生存的必需品，但它一開始卻並不是生產能源。直到人類發明了水利工程，建造了堤壩、水庫和萬千水系，學會了把水聚合起來釋放能量，人類與水的關係才徹底被改變——水變成了水能。
AI也是如此，實驗室中的AI有種種神奇，但它們卻無法走向一間真正的車間廠房、銀行醫院，成為經濟生產中的一份動力。
想要讓AI為各行業所用，就需要讓AI技術變成AI能源。而各個不同產業對AI的應用需求千變萬化，想要讓AI能夠為各行業所用，那麼AI體系必須具備如下幾個特徵：算力數據算法的充沛融合、開發環境易用，解決方案可靈活實現、較強的產業包容度，承載工業級生產標準。換言之，AI技術必須具備模塊化、自動化、標準化的工業通用技術特徵。
在貼近生產實體方面，雲計算具有天然的優勢。比如AI發生於算力基礎之上，數據流通與存儲建立在雲體系中，雲計算的靈活體系可以最廣義地容納開發框架、通用算法、預訓練模型與定製化工具等相對多元的AI服務。雲計算與AI的天然相融性非常廣泛，並且絕大部分不具備替代性，這讓雲成為了AI的必經之路。
反過來，AI帶給雲計算產業的，是新的客户羣體、新的應用需求，以及廣泛持續的用雲量增長。AI所容納的大量實體經濟、大型政企、廣泛行業的用雲需求，是在基礎SaaS模式中無法觸發的。所以AI又可以看作是雲計算廠商的核心增長圖景。
就這樣，我們可以看到實體經濟的智能化需求、AI技術、雲計算體系，三者之間的實質是一個完整的增長螺旋。每一點的增長都將帶動其他兩端，而三者之間不能出現短板。
今天，通過雲計算體系進入智能化世界的企業需求正在快速增長，AI調用量的不斷增大、PaaS市場的快速增長都是直接證明。雲和AI之間必須建立充分、多層次、底端化的融合，成為了雲服務市場的時代賽點。
那麼在這樣一個產業化智能化基本邏輯下，各家雲廠商都開始了對AI的探索。而這時百度卻變成了非常獨特的一個體系。百度智能雲當然也在探索AI，但它的探索並不是開始研發AI技術，而是要探索如何修築水渠，把百度AI高原上的水能引下來。
築壩與修渠：百度的雲+AI體系
與其他雲服務廠商，需要從頭開始研發和構築AI能力不同，百度早在10年前已經大範圍佈局了AI技術。時至如今，飛槳與百度大腦已經對內完成了近乎對百度所有業務的智能化支撐，對外進行了大量開源開放工作，與超過150萬AI開發者共同構築了產業生態。
更重要的是，百度大腦和飛槳在今年連續完成了一系列重要升級，目標瞄準產業智能化市場所需要的工業級AI能力與AI開發環境。這就讓產業智能風暴開啓時，百度已經擁有了一座高聳入雲的AI水壩。
百度大腦和飛槳的佈局，繼而導致了這樣一個差異：在其他雲服務廠商需要原地打井去探索AI時，百度在雲計算市場中的任務，卻變成了把水壩與水系相連。很多時候，融合並不比探索更容易。於是我們看到在一年時間裏，百度先後兩次升級雲+AI戰略，這可以被視為從戰略、組織架構，再到技術平台層面，以融合的方式全面修築了一體化的AI水利工程。
第一步，百度做的是將雲計算業務的焦點對準AI to B這個新興應用空間。為引入的龐大AI技術體系疏浚渠道，確保AI優勢準確通過雲服務沉澱到產業市場當中。為此，百度在去年12月18日，將智能雲事業部(ACU)升級為智能雲事業羣組(ACG)，明確了百度智能雲承載AI to B和雲業務的雙輪驅動戰略。
這之後，可以看到百度智能雲推出了大量配合產業AI需求的計算、數據、智能集成產品，以及垂直技術與行業解決方案，集中在工業AI航道上發力，加速打通百度智能雲與產業AI需求之間的聯繫。
在AI to B的水渠修建到一定程度之後，下一個任務就是將AI水壩中的水源，與產業智能化的渠脈打通，形成一體化的AI to B服務能力。
今年9月2日，百度宣佈進一步升級“雲+AI”戰略，提高百度智能雲的戰略地位。這次升級之後，百度智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、百度智能雲總經理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術官王海峯彙報。這個節點，可以看作是百度將已經修築十年的AI水壩，正式與產業雲+AI的企業級市場網絡打通，讓源源不斷的AI基礎能力流向雲服務這個熱絡的市場。
一年當中，百度智能雲完成了“雲智合圍”的任務，構築了AI開發、AI技術能力，到雲+AI服務體系的完整產業矩陣。
這個水利工程的最直接優點在於，首先企業用户可以直接通過百度智能雲，獲取到百度十年積累的世界領先AI技術；其次AI技術與雲服務產品迭代可以並軌發展的同時深度融合，包容驅動產業鏈的高速發展；再者百度智能雲構築了最具包容性的雲+AI服務能力，可以與飛槳和百度大腦配合，最靈活彈性地提供產業智能化支撐，滿足各種類型、各種級別的企業智能化需求。
而這個水利工程的效果如何，已經在“開閘放水“之後，首先浮現在了種種數據與研究報告中。
初開閘門：“雲智合圍”產業優勢突顯
回到IDC發佈的報告，我們可以看到百度智能雲在AI領域已經達成了能力和戰略兩大維度的領先地位。這背後的直接原因，就在於百度智能雲已經完成了與上游百度AI技術與能力體系的“通航”，將百度AI沉澱十年，達成世界領先的AI技術前瞻性與工業級AI能力帶到了雲服務市場上。某種意義上來看，形成了雲計算市場中的“高位衝擊”。
而這已經不是百度智能雲的雲+AI能力第一次被權威報告與數據機構肯定。稍早時候，IDC發佈的《中國公有云服務市場2019上半年跟蹤》報告顯示，百度智能雲市場份額連續多個季度保持高速增長，其中PaaS領域處於第一陣營，是國內增速最快的雲服務廠商之一。而百度智能雲之所以能夠在被稱為產業AI温牀的PaaS上高速發力，從技術邏輯上看與百度智能雲的AI能力優勢密不可分。
更加具體到AI垂直能力中，11月14日，國際研究機構 Forrester發佈的《The Forrester New Wave: Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》報告，探討了國內公有云服務商提供的計算機視覺能力。在這個產業智能化的關鍵應用空間裏，百度智能雲處於領導者領域最上方，在數據、開發、解決方案等8個維度領先行業。
更早一點，在IDC發佈的《IDC MarketScape：中國機器學習開發平台2019廠商評估》，報告顯示百度在機器學習開發平台以能力和戰略領先同行，尤其在戰略方向領跑市場。機器學習基礎能力的應用，是企業智能化的基礎和前提，這樣的領跑能力為百度智能雲確立了長線發展能力。
就在IDC最新報告發布的當天，百度大腦宣佈語音能力引擎日均調用量已經超過100億次，應用規模業界第一，為開發者提供了覆蓋雲、端、芯的全棧全場景語音開放能力，推動智能語音技術在各行業落地應用。
以上這些成績，加上百度智能雲的AI能力對各行業完成的應用案例與產業化滲透，構建了清晰的水文記錄。讓人直觀感受到百度AI這個“金子招牌”，衝入公有云+產業智能市場時造成的衝擊力。
當然，這些成績僅僅是百度這座AI to B水利工程的能量初試。成熟的雲計算、數據服務體系，以及技術與行業垂直解決方案，與工業級別的世界領先AI能力會師，必然會產生高強度的AI應用驅動力。
如果説2019是水系之間的通航時刻。那麼2020，或許我們將迎來AI作為一種能源點亮千行百業萬家燈火的日子。
AI正沉默着，沸騰着，改變着。