看得見的智能攝像頭和看不見的華為雲HiLens平台_風聞

你是否有過這樣的煩惱：在外過夜，總擔憂自己家裏是否會遭遇入室盜竊；寵物獨自在家，會不會有安全隱患；家中老人電話無法接通，會不會有什麼意外……現在，你只需要一台聰明的人工智能攝像頭，就能擺脱這些顧慮。

隨着AI芯片價格的下探和視覺AI技術的成熟，家用智能攝像頭越發普及。在電商平台，一些智能攝像頭憑藉AI功能和新穎的設計而成為爆款。

11月26日榮耀V30發佈會上，推出了一款AI攝像頭——榮耀親選生態產品BYBLUE智能雲台攝像頭。除了擁有目前主流的360度全景環視、高清畫質、移動監控等功能，它還具備人形偵測、哭聲檢測、手勢識別等多種視覺AI功能，其中，手勢識別通話功能是目前業界同類產品首創。

家用智能攝像頭領域，已經有幾十個廠家數百種產品競爭，BYBLUE新品此時入局，與其説是來搶食市場蛋糕的，不如説是用視覺AI賦能家用智能攝像頭，賦予傳統產品更大的價值。幫助它構築獨特競爭力的，是背後的華為雲HiLens端雲協同AI開發應用平台。

小攝像頭做出AI大文章

BYBLUE智能雲台攝像頭由BYBLUE團隊開發，具有AI人形偵測功能，可以做到有人時告警。當偵測到移動物體時，該攝像頭可以及時推送預警，並追蹤物體的運動軌跡，可以讓用户及時掌握物體運動狀態。除此之外，當偵測到寶寶哭聲時，該攝像頭也會第一時間推送消息預警。

事實上，人形偵測、哭聲檢測、手勢識別等視覺AI功能在多年前便已經出現，卻遲遲沒有相關產品應用，主要是因為兩大瓶頸：硬件水平無法跟上AI算力要求，算法精度不足導致其被束之高閣。

“一台不足200元的智能家用攝像頭，在追求極致性價比的情況下，必然要‘犧牲’內存與算力，通常一個算法模型至少需要幾百兆運存空間，但家用攝像頭能給出的只有幾兆。”華為雲專家對懂懂筆記表示，正所謂魚與熊掌不可兼得，視覺AI已經被開發出許多實用功能，但卻因為硬件設備的成本壓力，導致很多功能無法實現。

除了硬件成本，還有一個瓶頸就是誤報率高，算法精度難以達到商用要求。

“用户在使用過程中，最不能容忍的，就是誤報率高。連續三次誤報之後，這個功能必然被棄置。” 華為雲專家説。

作為華為生態合作伙伴，BYBLUE所屬公司海雀科技與華為雲合作頗深。去年，海雀科技曾推出一款旗艦級家用AI全景攝像頭，短短1個月內，這款產品在華為商城、京東商城等全渠道的出貨量就達到10萬台。這意味着越來越多的家庭獲得了華為雲的雲、端服務。

去年推出的這款攝像頭的不同之處在於，一方面，它可以在雲側實現人臉識別，端側實現人形檢測、人臉檢測和哭聲檢測；另一方面，它可以在雲端實現智能檢索，用户只需要提前錄入家庭成員的照片，便能在APP上回放指定成員的片段。這些視覺AI功能背後，正是華為雲HiLens端雲協同AI開發應用平台提供的AI算法能力，並由廠商進行產品落地。

而此次BYBLUE智能雲台攝像頭，進一步打破了上述阻礙產品應用的兩大桎梏，探尋200元以內細分市場的需求，重新定義該細分領域的標準，對相關功能進行了調整和優化。一方面是其使用的華為海思芯片滿足場景需求的同時擁有高性價比；另一方面，則是藉助華為雲HiLens的優質算法，能夠助力AI應用快速在端側落地。

同樣的價格下，BYBLUE擁有遠比同區間價格的智能攝像頭更加豐富的視覺AI功能，其中新增的手勢識別通話功能是一個亮點。雖然攝像頭的按鈕已能提供通話功能，但由於攝像頭擺放位置並不固定，如果放置在天花板的高度用户就很難觸碰到。而此時手勢識別的通話功能就能解決用户的痛點，也豐富了用户與產品的交互性。

華為雲專家表示，“這個手勢識別通話功能看起來非常簡單，但實際開發過程卻不簡單。我們的算法專家開發出模型後，不斷迭代優化，才最終推出產品。舉個例子，通過識別手勢撥打電話，那麼無意中舉個手、摸個頭，小朋友手舞足蹈都很容易誤報。外呼通話場景下，誤報兩次你就煩了，就會把這個東西關掉，這是人之常情。如何在小芯片上把深度學習模型做到優秀的裁剪，並且保持良好的識別率，同時還能夠在家庭產品不要去誤報，這對團隊的算法能力和HiLens平台都是挑戰。”

加速多場景AI應用落地

HiLens的價值不止體現在家庭場景。11月初，華為雲聯合NTT DATA，基於華為雲HiLens平台及多模態AI開發套件HiLens Kit，推出智慧4S店解決方案，通過該解決方案，4S店可以便捷地構建智慧門店系統。

通過人臉識別功能，4S店可以對不同身份用户進行到店時間、產品體驗等資料收集，結合歷史數據完成客户畫像分析，對不同身份用户給予特定服務指引，提升客户服務體驗及滿意度。通過客流量統計功能，分析每個時間段到店人數，有針對性地提升業務質量。

華為雲HiLens端雲協同AI開發應用平台，由具備AI推理能力的端側設備，（如HiLens Kit多模態AI開發套件等）和雲上開發平台組成，包括簡單易用的開發框架、開箱即用的開發環境和強大的管理平台，幫助用户開發視覺類AI技能，並將其推送到端側計算設備。

實現視覺AI場景的應用集合，連接硬件端與雲端的算力部署，是HiLens的初衷。華為雲專家對懂懂筆記表示，研究視覺AI技術的科技企業並不在少數，有的公司在算力研究上令人讚歎，但純粹的算法無法找到落地的應用，這些公司最終需要通過參股傳統的攝像頭廠商才能將技術落地，這無形中增加了技術協同的難度。

“HiLens的定位是端雲協同，我們最終的目標是通過雲上的算法能力，使應用場景的技能釋放到端側，形成雲端協同聯合解決方案。這樣一來，端側設備的算力、內存要求就可以被降低，而在雲端，HiLens使這些端側設備存儲、運算核心，通過平台開發，將更多端側設備將與華為雲產生強互動關係。”華為雲專家説。

隨着更多企業通過HiLens開發自身的視覺AI設備，應用場景將從家庭走向社區、公共場所、私人空間。

“芯-端-雲”協同，拆除開發門檻

對於創業企業和行業開發者來説，他們對應用場景熟悉，瞭解行業痛點並且有智能化開發方案，但對於芯片層、IoT場景和設備工程領域的技術以及AI算法開發普遍陌生。由於開發工具和目標場景的硬件往往來自於不同廠家，相互之間不具備適配性，因此需要時間和技術來解決適配問題，甚至還需要進行軟硬件性能提升。如何做到有效“芯-端-雲”協同，華為雲的思考很好地體現在了HiLens產業鏈上。

為了更好地實現AI應用開發和落地，華為雲還推出了具備AI推理能力的攝像機HiLens Kit，提供多種開發方式和視覺設備的端雲協同管理服務，進一步降低開發門檻，以實現普惠AI。

在硬件層面，HiLens Kit搭載了華為Ascend 310 AI處理器和海思Hi3559A，可以實現16路1080P視頻分析，極大地簡化了應用開發流程，實現了免搭建開發環境，開箱即用。HiLens Kit可以無縫集成華為雲ModelArts一站式AI開發與管理平台，隨時調用華為雲AI能力。

在平台層面，HiLens作為視覺AI領域通用的開發平台，開發者可以獲得開發效率、模型精度及設備管理效率的更大提升。

對於AI開發者來説，HiLens為他們降低了開發成本，省去了大量不必要的底層探索工程，這無疑將加速AI的落地，幫助AI實現普惠化。

【結束語】

5G時代已經到來，AI的真正落地才能讓5G網絡的價值更加凸顯。“5G與AI應用是相互促進的，互相帶來價值的。5G使越來越多的行業與設備連結到雲端，而視覺AI可以為很多場景提供最佳的解決方案，華為雲HiLens在這一過程中，將發揮重要的作用。”華為雲專家説道。

AI應用落地的高門檻讓很多企業徘徊在AI的邊緣，而華為雲HiLens直接構建全新的視覺AI場景應用，可以助力企業搶佔萬物互聯時代的先機。

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《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者。