穆鴻:數據智能,讓城市更安全_風聞
中国人工智能学会-中国人工智能学会官方账号-CAAI2019-12-05 19:27
11月23—24日,由中國人工智能學會主辦,江蘇南京生態科技島經濟開發區管委會、中新南京生態科技島開發有限公司協辦的2019第二屆中國AI+創新創業大賽全國總決賽暨創新創業峯會在南京生態科技島舉行。在24日舉辦的中國AI+創新創業峯會上,360集團副總裁穆鴻為我們帶來了題為“數據智能,讓城市更安全”的精彩演講。
穆鴻
360集團副總裁
以下是穆鴻的演講實錄:
今天非常榮幸有這個機會給大家演講,我是南京人,今天在這裏給大家分享一些人工智能在場景上應用的思考。大家都知道人工智能要有場景,有了場景解決問題才能賺到錢,所以對企業來説很重要的一點是必須找到一個剛需的場景。我剛才聽了教授的演講很有啓發,智慧醫療是一個很好的場景。如果大家做人工智能的創業,很大一個場景就是城市安全,待會兒我會講到一些看到的小趨勢。
過去360主要做網絡安全,目前公司也是國內最大的做網絡安全的公司。最近幾年除了網絡安全之外,我們想在更大的物理安全方面做嘗試,這也是今天我給大家分享的話題。雖然我們生活在一個社會里,其實主要是生活在一個城市裏,城市是生命最基本的單元。我覺得做人工智能或者智慧城市也好,最重要的一點要理清楚生產力和生產關係。搞項目建設,即使技術很厲害,但生產關係沒有理順項目可能很難推動。你必須要解決生產關係的問題,你的技術才能夠落地,這是很重要的。
最近智慧城市新的理念是以人為本,這是新一屆政府執政時很重要的理念。我把最近幾年和智慧城市或者平安城市相關的發展簡單的列了一個列表。智慧城市的發展,在去年發佈的智慧城市評比中,和民生相關的得分越來越高。人工智能最大的用處之一就是平安城市,這裏面誕生了很多巨頭,很多都在做和城市安全相關的事情,這樣才讓老百姓活的更有安全感。所以我一直講人工智能和安全結合是很重要的創新。
城市安全分兩部分,首先是傳統的網絡安全,過去機器中毒的話大家不是太關注,隨着5G時代的到來,大量的聯網設備,傳統是影響服務器,影響信息化系統使用的東西,但將來有可能影響你的生命安全。最近伊朗發生的事件都是導致國家電網斷掉,所以現在基礎設施的安全是網絡安全最重要的一個方面。第二個大的方向是物理安全問題,比如社會生產、食品安全,最近國家對這幾方面的安全也很重視。這裏面會用到人工智能的大量技術,待會兒我會給大家做一個簡單的介紹。
去年開始政府對城市安全的重視程度越來越大,包括幾部委聯合發佈的推進城市安全的文件。從國家層面來説,對安全方面的重視是大家都能看到的。習總書記去浦東視察,很多是怎麼樣用現代技術解決城市治理的問題。
這裏面我給大家分享幾個觀察,大家知道我們做創新創業重要的是看到社會的小趨勢,看起來很小,但未來會變得很大。第一點是流動加速。中國有三個加速,首先是人口流動在加速,交通便捷為跨區域流動作案創造了方便,所以流動人口管理是安全中很重要的需求。其次是資金流動加速,過去做詐騙,讓老百姓匯款比較難,現在支付寶,微信,小額支付的工具非常發達,網絡詐騙是非常嚴重的,而且很多案件是跨國發生。第三是信息流動加速,給包括網絡安全在內的處理的及時性提出了要求,因為傷害隨流動在傳播。
在中國大家值得關注的是老齡加劇的問題,安全的需求在增加,過去看人防,以為中國的勞動力很多。中國慢慢的會變成一個老齡社會,這是不可阻擋的趨勢。過去靠人防的安全機制很難維持,所以現在為什麼大量用AI做識別,去解決這些問題。年輕人不願意從事安保工作,定期的安全巡查流於形式。中國的養老產業主要是靠居家養老,家裏有老人摔倒了,老人走丟失的,還有家裏着火的問題。我到現場調查的時候很多小區都發生了類似的問題,這方面也有公司在創業,比如用AI技術識別火苗,防止煤氣灶有沒有泄露等等。還有很多公司做攝像頭頭,來檢測老人有沒有摔倒,老人摔倒及時給子女提醒,你把小的場景做到極致這個公司就能做成,這也是我對AI創業的想法,有時候不一定要做很大的東西,你就做老百姓關注的剛需的東西,把一個小東西做到足夠大的規模,技術足夠好就有市場。
第三是產業聚集的問題,現在政府搞產業園,把相關的企業聚在一塊去,有時候就會產生連鎖反應。化工園就有這個問題,一旦爆炸後會產生連環反應,本來小的爆炸事件,有可能帶來周邊大的連環爆炸,這也給城市安全管理帶來很大挑戰。
大家知道現在創新的東西很多,但是這個也給我們城市治理帶來很多挑戰。共享單車,隨處安放,現在有公司用攝像頭、傳感器檢測共享單車的存放問題,希望能把這些單車的擺放做的更加有序,不要影響城市環境。另外通過攝像頭識別一些小的場景,比如渣土車是很大的安全隱患,還有井蓋的擺放以及人羣治安事件,很多創業公司專門做裏面小的東西。
我總結了城市安全建設方面的幾個痛點,第一個是信息獲取不及時。像重慶墜江數據,這個最後是靠黑匣子出來才知道原因的,如果能實時獲取信息,就有可能更早的進行干預。第二是困擾公安的問題,就是怎麼做一標三實信息的採集,現在有很多創業公司在做數據採集。過去的視頻主要是拍攝,沒有準確的識別裏面的事件。為什麼天網工程沒有發揮價值,因為本身對信息的分析不對。現在大量公司在做攝像頭的視頻分析。另外是風險預防不及時,過去主要強調事後的證據發現,我們更強調在安全中做到風險的及時預防,所以很多公司把各種數據和公安的數據、政府的數據一起提前做預防,有很多公司在這方面做很大的努力。互聯網模式最重要的模式是變現模式不是系統本身項目費用,而是來自於後續的運營。這個運營本身,收到數據後怎麼樣把數據變成錢,就是你的收入,變現的渠道是什麼,這個是要注意的。
我們在做城市安全大腦的事情,過去主要是做網絡安全,最近開始進入政府市場,做城市安全項目。大家對360印象的是免費殺毒,這個殺毒給我們帶來很多數據,我們現在給公安合作很多都依賴於這個數據,包括和木馬相關的很多數據都給我們解決安全問題提供了數據。
在大安全領域最主要的優勢是安全技術創新,安全大數據和專家。這是我們公司的戰略,除了網絡安全和城市安全以外,我們也是中國第二大互聯網智能硬件公司。
我們定位叫以數據智能為核心,為什麼特別沒有講人工智能,現在能夠使用的很多人工智能方式方法和大數據相關。我們的解決方案裏面主要是採集各種各樣的數據,過去有互聯網數據,現在在全國鋪設了大量的智能硬件,智能硬件給我們提供大量的物聯網數據。我們和公安、應急相關部門合作,獲取專網裏面的數據,有了這些數據後會構建一個場景AI能力,基於這些數據做綜合研判。研判後是預測預警,這樣給政府、企業、個人的安全提供模型。這個主要在於大家能不能把場景做細,獲取的數據夠不夠多。
這個簡單過一下,是我們之前積累的經驗。
做城市安全裏面最重要的一點是大數據,大數據的定位非常高,大家都認為大數據是城市的重要生產資料,是國家的戰略資源。對城市而言,大數據是三個方面,一個是城市基本的基礎數據;第二是政府部門的相關數據;第三是大家在城市活動中的行為數據;怎麼把這些數據組織起來,治理起來,關係到安全管理。現在互聯網輿情或者羣眾上報反饋的信息對城市的建設和安全都提供了信息。人機協同的智能能讓“看清”成為可能。90%以上的刑事案件由矛盾糾紛引發,蓄意傷人案件佔比極少,因此矛盾糾紛預警具有極其重要的意義。我們每個星期會給派出所推送幾百條有可能會引起矛盾升級的事件,他們真的發現了一個事件,單身媽媽的小孩在幼兒園被欺負了,她就上網蒐集相關的信息,我們發現她想去購買兇器,想去報復,就讓街道和民警上門去安撫和處置,從而避免了一起可能的刑事案件。
另外是人的作用,做安全或者其他東西,除了數據和系統之外還要有專家。無論是公安、應急還是其他方面,我們都需要分層分級的專家,有頂級專家和服務專員。讓老百姓更多的參與到城市治理中,有的老百姓很熱情,他們也可以成為城市服務專員,參與到事件處理中。人工智能中最重要的是處理後一定要做閉環迭代更新,這樣系統才會越來越好。
從我們公司來説,下面是我們提供的能力,上面主要還是聚焦在AI大數據上。有各種各樣的數據採集,我們和合作夥伴一起做應用,包括社區的、交通的城市管理,這是我們基本的定位。
怎麼解決模式創新,我們對自己的定位是城市安全運營商。我們希望用效果來説話,我給政府做安全服務,讓犯罪率一年降低多少,而不只是提供一個系統。我們要把價值作為對客户的承諾,作為我們的重要指標。第二是健全城市安全服務,發揮專業隊伍作用。第三是放大金融和保險價值,降低安全風險。挖掘城市大數據價值,通過數據創造價值。
360希望提供很多產品和合作夥伴合作,我們除了有自己的硬件,也有比較全面的雲服務。我們可能沒有像專業的雲服務鋪設平台產品,我們大量的在線服務還是和場景結合的。
這是我們城市安全大腦邊界和範圍,簡單的過一下。
這是大腦的基本結構,這個比較簡單。
這是我們城市大腦的四個要素,數據、算法、算力和場景。
城市安全大腦的引擎建設,我們公司現在有六大平台,包括算法建模平台、視覺計算平台、語音處理平台、交互計算平台、決策優化平台、自然語音處理。
如果你拿這樣的系統做城市的綜合管理,通過設備把數據接進來之後,通過智能分析平台做建模,最後產生最終的決策。時間原因不展開了。
現在比較火的是多級分佈式智能協同,現在人工智能算法都是在雲上,還有前端提供算力。
現在人工智能發展非常快,大家都希望做應用,但做應用也出現了很多問題,應用中數據存在一些問題,我們希望數據能夠只在應用中使用,如果出去的話也希望能跟蹤到,這樣就不用擔心數據的泄露。這是我們綜合的解決方案,下面是平台,上面是大解決方案。
我的演講就到這裏,謝謝大家!