信通院發佈信息通信業十大趨勢：ICT產業開啓新一輪增長週期_風聞
谭婧在充电-谭婧在充电官方账号-偏爱人工智能（数据、算法、算力、场景）。-2019-12-26 17:06
1. 5G時代起航，開創數字化轉型的無限空間
2. 信息網絡演進重構，構築數字經濟發展的關鍵基石
3. 計算能力升級，打造無處不在的萬物智能
4. 從感知到認知，人工智能邁入後深度學習時代
5. 承載可信數據，區塊鏈打造可信任數字社會新型基礎
7. 技術與需求驅動，推動安全理念與實踐雙向變革
8. 衝破陰霾，ICT產業開啓新一輪增長週期
9. 開放合作，共塑全球數字治理規則體系
10.蓄勢待發，量子信息技術探索中尋求突破
在報告一開始，餘院長回顧了二十年數字經濟的歷史長河裏，電子商務、互聯網、信息產業科技一個又一個的潮頭。“1999年，有一個很重要的判斷，當時的題目是“浮現中的數字經濟”，美國商務部發布的報告，講到一個故事，是講的電子商務和信息產業。那個時候已經看得很清楚的，甚至有很多泡沫的互聯網大潮，那個時候互聯網用户1.96億（全球），基本上看不到中國的用户。中國現在用户已經超過8億了，全球用户40多億，這是過去20年一個重要的變化，在1999年觀察到所有的事情，已經全部實現了，這個結果也遠遠超出了當時的預期。
十年前，2009年有一個浪潮是已經看得很清楚的，就是移動互聯網，它的基本格局、規律和方向已經很清晰了，跟移動互聯網浪潮相關的是平台經濟的興起，這是很重要的事件，《經濟學人》判斷未來十年所要發生產業格局重要的變化，現在平台經濟發展也已經成為當前ICT發展非常重要的趨勢。”
1. 5G時代起航，開創數字化轉型的無限空間
預計到2024年全球5G用户會達到12億，中國會達到7億。可能帶來的直接產出經濟增加值達到兩萬億、間接的達到六萬億。那麼每代技術也有數量級的性能的提升，5G最大的不同，它為經濟社會發展帶來了非常大的空間和潛力，當把5G賦能於工業、交通、能源、醫療等經濟社會各個領域的時候，5G改變社會，它可以真正的改變生產和生活方式，這樣的變革更多的發生會在未來五年之內，當前已經看到只是一個跡象，雖然是非常的初期，但是現在的時間已經給了很大的鼓舞，它展現的是5G有可能在經濟社會各個領域展現出來的潛能，這個時代已經開啓了。
信息網絡，在過去概念中是自己完成信息傳輸重大的功能，推動了互聯網和信息化的發展，本身在未來幾年中有一個重要的變化，它是一個升級，也可以説是重構，因為在這個過程中從以信息傳輸為核心的網絡體系，變成了把感知、傳輸、連接、計算、處理、交換融為一體的數字基礎設施，這是社會發展關鍵的基石。
可以看到感知、連接、存儲、計算、設施物理層設施的升級，也有很多新的技術，區塊鏈、大數據、人工智能，這些技術一方面賦能於信息網絡，但是這些技術本身為應用賦能的時候也構成了基礎的公共的能力，而這種能力會依附在信息網絡之上成為通用新型的基礎設施。過去的計算只是每個企業的事情，但把這些連接起來以後就成為了社會的基礎設施，未來要構成區塊鏈的基礎設施，也會有人工智能基礎設施。也會創造出針對各行各業應用的平台，放在一起就構成了有基礎能力又有新的各種能源的基礎設施，這就是未來全球要構建的基礎設施，有人叫數字基礎設施。
把連接、交換、計算融為一體構成未來發展的基石，本身也有很大的變化：高速泛載、智能敏捷、安全可信等等，我們會實現每個家庭的接入，骨幹的傳輸是非常大的網絡體系，把人工智能、區塊鏈放在上面，去賦能經濟社會的發展，構成數字經濟發展的關鍵基石。
計算方面，摩爾定律到現在已經有了幾十年，未來如何去看呢？未來幾年內摩爾定律當然也會是主導的部分，到三納米或者更低，這個數字會越來越慢，而且也更加的困難，我們也會有新的技術的探索和突破。一方面如果把計算的模式架構去重構的話，那麼有云、有邊緣，未來的五年中邊緣計算變得尤為重要，尤其是邊緣計算和5G有天然的組合，可以實現萬物的升級。
很多的專用性可以滿足各行各業計算需求的計算能力和系統的創新，尤其是嵌入式計算，物聯網、人工智能各種計算結構會很活躍，會變成計算產業中很重要的方向，包括新的架構體系可能會在工業、消費電子和物聯網領域中有所發展。
摩爾定律遇到了瓶頸，而且越來越會碰到天花板了，未來有新的技術、新的材料，新的計算模式，比如量子計算、類腦計算中有小範圍的突破，目前還很難預見到本質性大方位的變革，但是小的突破是會發生的，也會成為全社會賦能計算能力非常重要的基礎。
人工智能從2006年到現在，這一輪浪潮中也有十幾年的歷史，尤其是過去幾年中非常熱，但是從目前來看，這一輪人工智能是以深度學習作為主導的算法和主導的技術路線，目前來看，從工程角度和應用角度，深度學習的能力還遠遠沒有釋放出來，但是另一個角度上，去解決當前面臨的比如數據高依賴、可拓展性的問題不能解釋算法的問題，理論的突破中也有新的方向，比如現在的算法和知識工程的融合會是很重要的方向，比如和神經科學的融合，現在深度學習的路線方面會形成新的發展方向，我們説成是“後深度學習的時代”。
應用角度從感知到認知的拓展，現在主流應用是以語音、機器視覺，替代和拓展人的感知，與神經科學結合，從認知方面的拓展，比如人機接口、知識圖譜會把用途變得更加的看寬闊。
算力的角度，應用是比較碎片化的，通用的計算平台不一定可以完全的滿足，未來也是工程角度比較重要的趨勢，AI帶來的突破和延展還是開始的階段，還希望未來更多的發展。區塊鏈過去是以金融的，未來區塊鏈會構築數字經濟和社會的信用基礎，三個方面的重點：從技術方面的創新，包括如何解決安全、區塊鏈的效率問題和誤操作問題，高效率共識協議、區塊鏈性能優化、隱私計算也會成為重要的方向。另一個方面金融方面，很大的領域是和實體經濟和民生和數據共享和政府治理有非常多的方向，目前來看，方向已經很明晰了，從金融拓展到經濟社會各個重要的領域，真正的能夠提供安全可信的環境。最後是治理和監管方面很多挑戰需要解決。區塊鏈和人工智能技術和物聯網技術和工業互聯網技術結合，會溝通構建泛載信任的數字社會基礎設施，這是區塊鏈的使命。
數字化轉型和工業互聯網，第四次工業革命的興起標誌性的特徵是經濟社會或者實體經濟各個產業數字化轉型，我們已經看到了很多跡象，未來幾年看有兩個重要的方面， 一是往深裏走，建立數字孿生、可以更加精準描述物理世界、生產流程和體系，讓數字化世界和物理世界相互促進互動閉環的優化體系，從而形成新的方法論，發現一個新的範式去實現數字化、智能化轉型，以及實現產業的轉型升級。這個過程中工業互聯網平台、數字化平台面臨一個非常重要的作用，從信息處理到智能應用、到商業模式創新、到產業間的優化配置、到新的產業生態的形成，發揮的作用會越來越寬廣，會成為數字化轉型和第四次工業革命中非常重要的載體，這也是可以觀察未來的變化的可能性。過去看到的消費性互聯網平台的興起主導了全球的發展，再看看工業互聯網平台或者數字和物理融合一體的平台可以在多大程度上改變生產的範式和生產的體系。
安全方面，賦能給傳統經濟社會領域的時候安全是前所未有的，傳統技術演變的變革，現在的防控技術不能滿足這麼大的技術變革的需要，技術本身的發展和安全系統出發的話，從安全理念和實踐都面臨變革，包括人工智能技術、虛擬化和智能化技術，應對這樣的安全需求有四個方向，一是按需的安全，如果安全能力能夠場景化的編排來響應安全各個場景這是每個企業、每個行業都非常重要的特徵；二是智能安全，如何通過大數據技術和人工智能技術能夠提前的感知威脅和攻擊；三是主動安全，過去的安全是被動式的防禦，能不能變成主動式的防禦，包括移動目標的防禦，會把新的架構和理念建立起來，未來可以做得更好，可以建立主動防禦概念來改變安全的態勢；最後是安全一體化，可以建立內生的安全體系，不僅僅是外掛式的安全防禦，如果把安全基因植根在技術架構體系和網絡和系統中的時候，我們會迎來新的安全觀。
關於產業方面，過去二三十年產業快速發展的態勢還能不能維持，國際格局的變化、技術體系的變化，會有多大的不確定性呢？
未來的五年，正面上這些新一代技術的創新以及這些技術與經濟社會的融合，一定可以帶來巨大發展的動能，負面上全球的政治和貿易格局的不確定性也有很大的影響，所以不確定性是加深的。
預計到2020年整個全球信息產業和中國的信息產業大體上比2019年有更好的增長、會有一定的復甦，再往後看五年，全球和中國大體上判斷全球發展態勢我們覺得可能能夠維持過去五年內發展的增速，對於中國在某些領域還可以更高，比如軟件產業會比過許幾年更高，其他的方面會接近這個水平。預計雖然有很多問題，但是未來五年可以維持不錯的增長，因為有技術創新和這麼大的數字化轉型的需求。
全球數字治理體系的構建，這麼大的數字經濟和社會發展，當人工智能、區塊鏈、雲計算技術發展這麼迅速的時候會面臨很大的問題，因為這些技術會衝擊着現有的規則體系，比如現在是數字貿易，貿易方式是數字化，數字貨幣、知識產權、數字税收，還有反壟斷、知識產權以及數據保護和數據跨境流動。今年G20峯會有個很重要的議題，數字經濟的治理，這是未來非常重要的命題，是全球面臨的共同的挑戰，我國如何進一步深入的開放合作，提出中國的智慧和中國解決方案，共同參與全球數字治理的規則體系的重塑構建，也是未來五年中非常重要的使命，也是全產業鏈面臨重大的命題。
今年有一個重要的方面是谷歌在一定程度上驗證了量子優越性和量子霸權，谷歌是在特定場景下做的，但是仍然給了很大鼓舞，未來多大程度上量子時代可以到來，我們有個判斷，目前大家如果想像現在的通用計算的話這個時間會很長，未來五面有可能出現一些突破，專門解決特定的問題部分，也就是説，計算是以經典計算作為最主要的方式，未來十年內是最主要的計算模式，量子計算會有新的突破，專用計算、然後慢慢向通信發展，這個時間是很長的，解決普適性的問題還要解決邏輯比特的問題等等。
親愛的數據
出品人：譚婧
美編：陳泓宇
