製藥巨頭在阿爾茨海默症上燒錢無果 施一公最新研究提供策略
澎湃新聞1月11日消息，阿爾茨海默症（AD，俗稱老年痴呆症），一種常見的神經退行性疾病，會導致進行性腦萎縮和記憶喪失，從而造成痴呆、殘疾，甚至死亡。這一世界性難題的疾病目前發病機制仍不明確， 但在患者腦中看得到的現象是，由一些錯誤摺疊的蛋白組成的澱粉樣蛋白斑塊不斷產生和聚集。
西湖大學校長、清華大學生命學院、結構生物學高精尖創新中心施一公教授領導的研究團隊正在將其始於十幾年前的阿爾茨海默症研究進一步推進。北京時間1月11日凌晨，施一公研究團隊在《科學》（Science）發表最新研究成果：《人源γ-分泌酶底物澱粉樣前體蛋白的識別》（Recognitionof the amyloid precursor protein by humanγ-secretase）。論文報道了人源γ-分泌酶分別結合底物澱粉樣前體蛋白（APP）的冷凍電鏡結構，分辨率高達2.6埃(1埃=0.1納米)。
清除澱粉樣蛋白是治療阿爾茨海默症的主流策略，而γ-分泌酶被認為是導致阿爾茲海默氏病關鍵因素之一。其是細胞膜上的一個蛋白酶體，或者更通俗地形容為“垃圾粉碎機”。它的主要作用是降解細胞膜上的一些廢物蛋白，把它降解成小的片段，讓人體再吸收、再利用。施一公等人認為，澱粉樣斑塊是由γ-分泌酶異常切割澱粉樣前體蛋白APP而產生過量易聚集的Aβ42肽所致。
數據顯示，在65歲以上人羣中，阿爾茨海默症發病率高達10%；在85歲以上人羣中，發病率達30-50%；中國目前阿爾茨海默症人羣高達500萬，約佔世界患者總數的四分之一。
抑制γ-分泌酶策略為何失敗？
對於阿爾茨海默症，比較主流的是“β澱粉樣蛋白假説”，該假説認為澱粉樣蛋白寡聚物直接導致阿爾茨海默症的發展。如果這一假説成立，抑制γ-分泌酶會是一種具有潛力的治療策略。
患者腦部聚集的澱粉樣蛋白斑塊中最主要的成分是β澱粉蛋白短肽（Aβs），β澱粉蛋白短肽則是由β澱粉樣前體蛋白（amyloid precursor protein，APP）水解而來。I型跨膜蛋白APP在跨膜分泌過程中一般有兩條水解途徑，經α-分泌酶或β-
分泌酶水解形成APP-C83（含83 個氨基酸殘基的片段）或APP-99（含99 個氨基酸殘基的片段）。
其中，經α-分泌酶水解途徑，為非澱粉樣蛋白形成途徑，而經β- 分泌酶水解途徑（隨後有γ-分泌酶參與）則會最終形成澱粉樣蛋白。此前的研究認為，Aβ42和Aβ40最易形成和聚集澱粉樣蛋白。
雖然“β澱粉樣蛋白假説”至今沒有得到證實，但各大製藥巨頭早已紛紛基於此假説開發新藥。不幸的是，截至目前，抑制γ-分泌酶策略在臨牀上尚未看到有益於阿爾茨海默症的任何療效，相反，產生了嚴重的副作用。
美國輝瑞、默克公司、禮來公司此前紛紛宣佈“罷手”。 這些公司不願意繼續“燒錢”，禮來公司僅在開發針對β澱粉樣蛋白的單抗新藥Solanezumab所花費的資金是90億美金。
論文中指出，失敗的背後或許是，抑制γ-分泌酶的同時也抑制了Notch的水解。
Notch是一種重要的信號蛋白。論文中提到，除了澱粉樣前體蛋白APP， Notch也是γ-分泌酶的底物。而Notch一旦被異常切割會導致發育的異常，與一些包括T細胞急性淋巴細胞白血病在內的癌症發病也有重要聯繫。
“對γ-分泌酶結合底物機制研究的缺失是造成失敗的原因之一。”施一公談到，這些藥物旨在降低γ-分泌酶這把大剪刀對澱粉樣蛋白的切割，從而減少澱粉樣沉澱來治療老年痴呆症，而理想的情況是，這台蛋白質機器只減少對澱粉樣蛋白的加工，而不影響處理其他的原材料。“為此，獲得γ-分泌酶與底物Notch以及前體蛋白APP複合物的結構，對研究γ-分泌酶的底物識別酶切機理和設計以γ-分泌酶為靶標的特異性藥物，具有極大科學意義和潛在應用價值。”
開發特異性抑制劑或是正確方向
有沒有一種抑制劑，只會抑制γ-分泌酶切割水解澱粉樣前體蛋白APP，而不影響Notch？施一公團隊為此從更它們各自複合物的精細結構入手。
人源γ-分泌酶由四個跨膜蛋白亞基組成，分別為早老素presenilin（PS）、Pen-2、APH-1和nicastrin。早老素PS是執行酶活功能的膜整合蛋白酶活性亞基，有兩種亞型PS1和PS2。其中，在PS1上已鑑定出超過200種和阿爾茨海默症相關的突變，大多數會導致Aβ42或Aβ40比例上升。
這篇論文中報道了γ-分泌酶和β澱粉樣前體蛋白APP的複合物的冷凍電鏡結構，結構分辨率高達2.6埃(1埃=0.1納米)。
研究結果顯示，γ-分泌酶與底物β澱粉樣前體蛋白APP複合物的結構中，PS1和底物形成β-摺疊片對γ-分泌酶的蛋白水解活性至關重要。在跨膜區靠近細胞內的一側，PS1通過發生較大的構象變化，與底物的胞內段形成穩定的β-摺疊片結構，為穩定底物提供了保證。在此狀態下，底物自身的螺旋結構解開一部分，暴露出被加工的位置。
研究團隊提出了γ-分泌酶結合底物β澱粉樣前體蛋白APP並依次進行多步酶切的機理：底物的跨膜螺旋隨着加工的進行逐步解旋，被再次加工。
值得一提的是，此前的2018年12月31日，施一公等人已在《自然》（Nature）發表論文，解析了人源γ-分泌酶結合底物Notch的冷凍電鏡結構，分辨率高達2.7埃（1埃=0.1納米），揭示結合底物Notch後γ-分泌酶的構象變化。
研究團隊此番在論文中指出，相較而言，γ-分泌酶和底物Notch的複合物顯示出截然不同的特點。
研究團隊通過系統性地在結構當中比較Notch與β澱粉樣前體蛋白APP部分被加工區域的區別，揭示了研發這種特異性抑制劑的潛在的結合位點。有很多與阿爾茲海默症相關的突變集中在PS1和APP上，這些突變可能會導致對APP的異常切割。其中一些會發生多種突變的位點，大多就集中在γ-分泌酶識別APP的位置。研究團隊通過對結構的詳細分析，分類討論了這些突變可能影響底物結合的機理。
研究團隊認為，這或許會開發底物特異性的抑制劑帶來啓發。未來可以開發特異地抑制β澱粉樣前體蛋白APP的加工而不影響Notch加工的藥物，靶向治療阿爾茲海默症且不導致副作用。據瞭解，研究團隊目前正在研究γ-分泌酶與特異抑制劑的相互作用。
值得注意的是，施一公團隊對阿爾茨海默症的研究實際上已超過了10年。2012年，施一公團隊在《自然》雜誌首次報道了人源早老素蛋白PS在古細菌MethanoculleusmarisnigriJR1中同源蛋白PSH的晶體結構。2014年，研究團隊在阿爾茨海默症研究γ-分泌酶結構解析的全球競爭中勝出，獲得了分辨率達到4.5埃的γ-分泌酶三維結構，發表於《自然》，被施一公認為是“我職業生涯上最重要的突破”。
2015年，研究團隊再次在《自然》發文，將人源γ-分泌酶電鏡結構的分辨率進一步提高到3.4埃。