百度飛槳與華為麒麟芯片宣佈達成深度合作

（觀察者網 文/一鳴）7月3日，在“Baidu Create 2019”百度AI開發者大會主論壇上，百度與華為宣佈，百度飛槳(PaddlePaddle)深度學習平台與華為麒麟芯片聯手，打通深度學習框架與芯片，為AI時代打造最強算力和最流暢的應用體驗。

會上，百度首席技術官王海峯與華為消費者BG軟件部總裁王成錄博士聯合宣佈，百度飛槳與華為麒麟芯片深度對接，全球領先的端側AI芯片和深度學習平台，將聯合為端側AI提供最強勁算力、打造最好的深度學習運行效率。

據瞭解，此次雙方的合作內容包括三大方面：百度飛槳將與華為麒麟芯片在HiAI Foundation底層全面對接，最大限度釋放芯片硬件能力，為端側AI提供算力；雙方將共同優化經典模型，讓搭載麒麟芯片的設備運行得更加流暢；通過深度學習框架的性能和功能訴求，驅使芯片不斷提升算力，驅使下一代芯片的快速演進。

王海峯稱，在智能時代，深度學習框架就是智能時代的操作系統。華為麒麟則是華為自研、全球領先的端測AI芯片平台，開創了端測AI計算的行業先河。兩大“國貨之光”聯手，將為中國AI構築核心的“技術地基”，滿足中國AI快速、持續發展需求。

華為消費者BG軟件總裁王成錄則表示：“麒麟與飛槳深度對接，將為端側AI提供最強勁的算力。同時，雙方將協作探索基於飛槳平台和麒麟芯片的深度學習模型訓練與預測，用全球領先的端測AI芯片和深度學習平台，打造最好的深度學習運行效率，充分發揮軟硬件結合的優勢，促進更多AI應用落地，惠及更多用户，切實推動中國的產業智能化。”

百度飛槳目前是中國首個也是唯一開源開放、功能完備的深度學習平台；華為麒麟則是華為自研的端測AI芯片平台。其中百度針對移動端平台還推出了飛槳移動端部署庫，專門針對移動端的特定場景進行了多項優化，將模型體積縮小至300KB，在低功耗的前提下實現了超高性能。目前，其已經支持8種軟硬件平台，實現了移動端全平台覆蓋。

基於飛槳移動端部署庫，百度App實現了“超級分辨率”以及“動態多目標識別”兩項技術。“超級分辨率”技術是利用深度學習來提高圖片和視頻分辨率的計算機視覺技術，通過該技術的應用，圖像和視頻的實時分辨率可以提升2-4倍，並且為開發者節約50%至75%的帶寬成本；“動態多目標識別”使得百度App可以通過手機攝像頭實時追蹤並識別出屏幕內出現的多個物體，百度把原來雲端200多層的視覺算法模型優化到10餘層，實現了100毫秒內識別物體，8毫秒內判斷物體位置追蹤更新。目前，百度App的圖像識別功能可以識別超過1000萬種物品，其識別速度和識別範圍都保持了業界的領先。

據悉，百度和華為合作由來已久，2017年，百度和華為簽署了全面的戰略合作協議，當時雙方表示將在互聯網服務和內容生態、A平台和技術等方面展開合作,共同構建移動和AI生態。