華為要做下一個英特爾？真相在此！

來源：雷鋒網 作者：張帥

華為全聯接大會上，計算產品集中爆發，讓人不禁想起早年任正非的一句話，“不敢幹就註定要失敗”。

華為聚齊了全場景處理器族，包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI計算的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列等。

重點還是在前三項，麒麟數年率先起航，目前華為旗艦機使用的都是麒麟處理器，但同時華為旗下其他終端也使用友商的處理器，形成一種微妙的競合關係。

而鯤鵬和昇騰也面臨同樣的境況，華為如何把握這個“度”，產業牽一髮而動全身，通用計算直接面對英特爾，華為也是英特爾的大客户，AI計算領域的大廠和獨角獸眾多，競合無處不在。

在不同領域，華為都上演過“狼來了”的故事，但計算領域的壁壘可以説是華為迄今為止所遇到的最大挑戰。在此之前，高通在服務器領域失敗，英特爾走過彎路，AMD一度沉淪等等，足以説明計算這門生意不像看起來那麼美好，何況成熟產業生態擺在那，華為要新開闢生態勢必牽動其他廠商利益。

對計算領域的傾力投入，彷彿使得華為遊走在鋼絲繩上，平穩到達繩子的另一端就是一出好戲，稍有不慎，則可能是“四面樹敵”。先來看看華為在計算領域做到了什麼程度。

鯤鵬主板開放

首先是鯤鵬主板開放，華為鯤鵬主板採用多合一SoC、xPU高速互聯、100GE高速I/O等技術。它不僅搭載了鯤鵬處理器，還內置了BMC芯片、BIOS軟件。

華為將開放主板接口規範和設備管理規範，提供整機參考設計指南，合作伙伴可以在鯤鵬主板之上開發出自有品牌的服務器和台式機產品。

華為將按照‘量產一代、研發一代、規劃一代’的節奏投資芯片，具體如上圖。

基於昇騰910和310 AI處理器，華為推出了全球最快的AI訓練集羣Atlas 900、AI訓練服務器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產品佈局，覆蓋雲、邊、端全場景，面向訓練和推理提供強勁算力。

開源服務器操作系統

華為從2010年開始研發的服務器操作系統EulerOS正式開源，開源版本的名稱為openEuler，華為表態將支持合作伙伴發行基於openEuler的商業版，支持各行業主流應用和軟件遷移到基於openEuler的操作系統上。

開源GaussDB OLTP單機版數據庫

今年5月，華為正式發佈了GaussDB數據庫，具備AI-Native自調優能力，並且基於鯤鵬研發，能充分發揮鯤鵬的並行計算能力，相比非鯤鵬系統，TPCH基準測試性能提升48%。

開源版本的名稱為openGauss並將於2020年6月全面上線，可覆蓋企業70%以上的數據庫業務場景。

112款基於鯤鵬和昇騰的雲服務

華為明確表態不會直接銷售處理器，而後司儀雲服務形式銷售。實際上在雷鋒網(公眾號：雷鋒網)看來，這要從兩方面來看，一方面，在當下的推廣階段，以雲服務的方式銷售更易於客户接受，客户不必做更多的遷移和適配工作，儘可能降低門檻；

另一方面，從成熟生態到嚐鮮新品，尤其是涉及到業務系統，企業用户大多是謹慎的，華為自己開發雲服務首先確保有人買單，然後再圖謀後路。

69款基於鯤鵬的雲服務和43款基於昇騰的雲服務正式上線。華為雲鯤鵬雲服務體現的是，基於鯤鵬處理器多核、高併發的能力，在原生應用場景，綜合性能提升80%；在大數據場景，任務處理耗時降低35%。

華為雲昇騰雲服務可廣泛用於AI推理、AI訓練、自動駕駛訓練等場景。同時華為正式宣佈，基於昇騰的圖像搜索服務、內容審核服務，價格下調70%，硬件技術創新自然帶來雲服務成本下降，所以雲服務的競爭越來越聚焦在底層。

由此華為搭建一套軟硬結合的產品組合。此外，在最重要的生態建設方面，未來五年華為計劃投入15億美金用於發展產業生態。

華為將從四方面加速建立生態，其一，聯合行業夥伴打造完整的產業生態鏈和具有競爭力的解決方案；其二，華為聚焦處理器和部件的開發，推動各區域的夥伴根據自身特點打造本區域的鯤鵬產業；其三，聯合綠色計算產業聯盟、邊緣計算產業聯盟等組織，制定開放的軟硬件標準體系；其四，未來5年，華為將聯合各社區和高校培養500萬開發者，為計算產業注入活力。

“我們預計，到2023年，整個計算產業生態體系在全球有近兩萬億美元的市場空間，在中國則超過1.1萬億人民幣”，侯金龍提到。

雷鋒網認為，華為並不想成為下一個英特爾和英偉達，華為進入計算產業也不僅僅是因為市場空間大。還是要回到華為的老本行“聯接”來論證，聯接就是網絡，而隨着計算力的外移如邊緣計算，網絡傳輸能力的提升，聯接和計算相互是競爭關係，這就觸及到生存問題。

華為和英特爾的關係發展可以類比高通，即使麒麟相對成熟，華為也不會完全不使用其他廠商芯片。拋開玄而又玄的不穩定因素，僅從商業角度考量，華為進入計算產業的策略是通過“硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴”，保證了“有人用、能用、有動力用”的問題，芯片或者計算產品的發佈只是第一步，產業的建立是持久工作。

在計算產業，華為還處在day1。