互聯網大會中國企業領先成果盤點

2019年10月20日下午，由國家互聯網信息辦公室、浙江省人民政府主辦的第六屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果發佈活動”在烏鎮互聯網國際會展中心成功舉行，這是世界互聯網大會第四次面向全球舉行世界互聯網領先科技成果發佈會。

此次發佈活動評選出了15項代表性領先科技成果，其中中國企業的領先科技成果佔據11項，分別是：華為技術有限公司的“鯤鵬920”、清華大學的“面向通用人工智能的異構融合天機芯片”、360安全科技股份有限公司的“360全視之眼——Oday漏洞雷達系統”、百度公司的“飛槳”、阿里雲計算公司的“POLARDB：基於存儲計算分離與分佈式共享存儲架構的雲原生數據庫”、寒武紀公司的“思元270”、騰訊計算機系統有限公司的“科技向善——通過科技手段助力現代智慧城市綜合治理實踐”、曠視科技有限公司的“人工智能算法平台Brain++”、曙光信息產業股份有限公司的“硅立方浸沒液冷計算機”、中國電信集團有限公司的“IPv6超大規模部署實踐與技術創新”、中國商用飛機有限公司的“民用飛機制造5G創新示範應用”。

華為技術有限公司的“鯤鵬920”

鯤鵬920處理器是華為在2019年1月發佈的數據中心高性能處理器，旨在滿足數據中心多樣性計算、綠色計算需求。鯤鵬920處理器兼容ARM架構，採用7nm工藝製造，可以支持32/48/64個內核，主頻可達2.6GHz，支持8通道DDR4、PCle4.0和100G RoCE網絡。

作為華為自主設計的高性能服務器處理器，鯤鵬920處理器在高性能、高吞吐、高集成、高能效方面的創新突破，把計算推向新高度。

清華大學的“面向通用人工智能的異構融合天機芯片”

清華大學類腦計算研究中心研發的天機芯，是世界上首款異構融合類腦計算芯片。它不僅能夠支持計算機科學異向的機器學習算法和神經科學導向的神經形態計算模型的獨立部署，還能夠支持兩者的異構建模，為發展人工通用智能提供了一個計算平台。

據瞭解，當前人工智能芯片主流研究方向可以概括為深度學習加速器（支持人工神經網絡）和類腦芯片（主要支持脈衝神經網絡）。但是由於算法和模型的差別，當前人工智能芯片均只支持人工神經網絡或者脈衝神經網絡，難以發揮計算機和神經科學兩個領域的交叉優勢。作為世界上首款異構融合類腦芯片，“天機芯”既可支持脈衝神經網絡又可支持人工神經網絡。

360安全科技股份有限公司的“360全視之眼——0day漏洞雷達系統”

0day漏洞攻擊不可預知、極難防禦，是威脅網絡安全的“隱形殺手”。2017年爆發的WannaCry勒索病毒，就利用了0day漏洞，危害巨大。0day漏洞也因此頗受APT組織這類國家級網絡攻擊力量青睞。360發佈的《全球高級可持續性威脅2018年總結報告》顯示，2018年，比較知名的APT活動0day漏洞在野利用事件就有14個之多。

360匯聚了中國頂尖的網絡安全技術團隊，研發的360全視之眼——0day漏洞雷達系統，綜合利用冰刃安全虛擬機、智能0day漏洞捕獲等多項獨創技術，藉助360安全大腦大數據和強大的智能決策響應能力，能及時有效捕獲0day/Nday漏洞攻擊，防範網絡攻擊於未然。

百度公司的“飛槳”

飛槳深度學習平台以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、模型庫、工具組件和服務平台於一體，是中國首個也是目前國內唯一全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平台。

目前，便捷易用的飛槳已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地，服務130多萬開發者。從工廠中的質量檢測和安全管理，到田野裏的農藥控制和蟲情監測，到商品數據分析、診療輔助決策，飛槳成為各行業技術創新、智能化升級的基礎底座。

阿里雲計算公司的“POLARDB：基於存儲計算分離與分佈式共享存儲架構的雲原生數據庫”

作為第三代雲計算架構下的商用關係型雲數據庫產品，POLARDB正在幫助政務、零售、金融、電信、製造、物流等領域眾多政企客户提升數字化轉型升級能力。POLARDB採用存儲計算分離、共享存儲、智能調度、軟硬結合、物理複製等新技術，很好地解決了開源數據庫在雲上所面臨的彈性、易用性和可移植性等諸多問題。

POLARDB能夠支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎及存儲的秒級擴展，為高速增長的客户業務場景提供高性能、高吞吐和彈性擴展的能力，100%兼容MySQL、PostgreSQL生態，深度兼容ORACLE的語法和數據類型，可實現一鍵遷移上雲，耗時僅需數小時。

寒武紀公司的“思元270”

在8月29-31日的2019世界人工智能大會上，“思元270”首次亮相，該芯片集成了寒武紀在芯片架構領域的一系列創新性技術，處理非稀疏深度學習模型的理論峯值性能提升至上一代MLU100的4倍，達到128TOPS(INT8)，同時兼容INT4和INT16運算，理論峯值分別達到256TOPS和64TOPS，並支持浮點運算和混合精度運算。

思元270還採用了寒武紀自主研發的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理、傳統機器學習等高度多樣化的人工智能應用，同時集成了面向視覺應用的視頻和圖像編解碼硬件單元。寒武紀還準備了思元270訓練版板卡，可通過8位或16位定點運算，提供卓越的AI訓練性能。

騰訊計算機系統有限公司的“科技向善——通過科技手段助力現代智慧城市綜合治理實踐

該成果將騰訊雲計算、大數據、人工智能等這些前言科技成果，與各產業融合創新，致力於創造更智慧的城市規劃體系、更便捷的民生服務、更精細的市場監管治理、更均衡的社會資源配置。

如在城市管理規劃方面，基於騰訊雲計算技術能力，推出了“WeCity未來城市”解決方案，為數字政務、城市決策等領域提供解決方案，目前已在長沙、武漢、江門等多個城市落地。

曠視科技有限公司的“人工智能算法平台Brain++”

人工智能算法從研發到部署是一套龐大的系統工程，目前業界普遍把深度學習框架作為算法開發工具，但是學習和使用成本高，難以規模化。究其原因，在於只有深度學習框架是不夠的，需要拉通從數據到算力再到框架的端到端解決方案。

曠視推出的人工智能算法平台Brain++能夠很大程度將算法訓練及模型改進過程流程化，減少人員參與而不犧牲訓練質量，大幅提升算法訓練效率。在曠視Brain++的底層支撐下，曠視開發了可部署於雲端、移動端及邊緣端計算平台的先進深度神經網絡，並已為多個垂直行業領域提供了高效的全棧式人工智能解決方案，在多個行業取得領先地位。

曙光信息產業股份有限公司的“硅立方浸沒液冷計算機”

曙光硅立方浸沒液冷計算機，融合了計算機體系結構、高效製冷、高速網絡、海量存儲等方面的最新研究成果，突破了傳統冷卻方式，攻克了制約產業發展的能耗瓶頸，以高密度算力，支撐AI、大數據、雲計算等應用，為科學探索、產業升級提供先進計算力。

硅立方採用的浸沒相變液冷技術，顛覆了傳統的製冷方式，突破了風冷技術的冷卻極限，將服務器芯片、主板在內的所有計算部件浸沒於液態冷媒中，通過液體相變為氣體帶走熱量，實現高效散熱。PUE（評價能源效率的指標）突破性降至1.04，全球數據中心PUE平均值為1.58，硅立方將能效比提升超30%。若全部採用硅立方浸沒液冷計算機，全國數據中心每年可節電400億度，相當於1/3個三峽大壩的發電量。

中國電信集團有限公司的“IPv6超大規模部署實踐與技術創新”

中國電信具有全球規模最大的寬帶網絡。2009年，預見到IPv4地址很快就會耗盡，中國電信開始了商用網絡向基於IPv6的下一代互聯網演進研究和實踐。

如今，中國電信已申請了30項專利，並制定了包括IETF和ETSI的9項國際標準，以及13項中國行業標準。其中，針對超大規模網上引入IPv6的難題，制定了以IPv6為主的覆蓋多專業網絡的網絡架構和平滑演進路線，此外還實現了IPv6輕量級過渡技術LAFT6，有效降低了集中式地址轉換設備處理複雜度，本技術成為國際IETF的主要過度技術之一。

中國商用飛機有限公司的“民用飛機制造5G創新示範應用”

2018年1月起，中國商飛聯合中國聯通、華為公司、上海交大等國內5G創新應用先行者，在5G+工業互聯網賦能大飛機制造領域積極探索與實踐，取得階段性成果。

5G賦能大飛機智造製造展現了廣闊的前景，給飛機的設計研發、生產製造、試驗試飛、運營支持帶來革命性變化，能夠顯著提升國產大飛機品質和競爭力；5G在大飛機項目研製的創新實踐，為我國製造業的數字化轉型和高質量發展提供了新的路徑和解決方案，必將為製造強國與網絡強國的建設注入新的強大動力。

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