楊正：科技被視為中國人利益實現的最大公約數 ，這是最好的時代

2019年10月20～22日，第六屆互聯網大會在浙江烏鎮召開，宇視科技的視頻安全設備，已經是第六年守護烏鎮。

此次，宇視在前台部署4000餘路智能前端設備，中台為IMOS8.0操作系統和豐富的多方業軟，後台包括通用計算、智能分析、融合存儲、網絡安全等硬件，值守烏鎮全區、烏鎮景區、主會場烏鎮國際會展中心、“互聯網之光”博覽會新展館等全部重要場所。

每年各國政要和五湖四海的嘉賓、世界上最先進的互聯網技術匯聚在烏鎮，宇視的設備可以説是把烏鎮大會的情況看得最清楚、最徹底的。觀察者網日前採訪了宇視品牌部部長楊正，進行了一次“觀察者”對“守護者”的交流。

【採訪/孫珷 編輯/程小康**】**

觀察者網：六屆世界互聯網大會，宇視的視頻設備，已經守護了烏鎮6年，這6年裏，採用的技術和部署的規模有什麼變化？

**楊正：**6年間，宇視在烏鎮部署的系統架構不變，產品技術在不斷迭代更新。宇視在2006年推出的IMOS操作系統，是為超大規模城市級環境設計，作為底層平台經受過最嚴苛的考驗：在2016年的G20杭州峯會實戰中接入超過10家廠商、不同品牌攝像機的30萬路視頻，運行豐富的業務，海量數據併發，同時滿足數千個用户接入，並行處理上萬業務請求，始終保持穩定運行。所以IMOS是有着強大商業生命力的專業OS，烏鎮的底層架構就採用IMOS全交換架構，從2014年～2019年間攝像機點位不斷增加，服務器壓力不增加。

6年間，隨着烏鎮景區、展館的不斷擴建，宇視的點位在規模上由第1屆世界互聯網大會時的1200路增加到第6屆時的超過4000路，在技術上：

前台攝像機從普通高清攝像機衍生出AI感知攝像機，例如人臉識別攝像機、機非人全結構化識別攝像機（指機動車、非機動車、行人）、人臉通道閘、客流統計攝像機、密度統計攝像機、帶温濕度和PM2.5檢測功能的物聯網攝像機等全新形態。

中台在IMOS上增加豐富的業軟，實現了AR全景指揮，界面的直觀和友好度上大家可以想象類比操作《紅警Ⅲ》，使用者用最少的點擊找到最重要的功能，絲般順滑也是專業軟件的用户體驗追求。

後台服務器從底層平台，“崑崙”這樣人工智能旗艦級的核心大腦，向多業務、智能化、物聯網的多業務演進。

觀察者網：今年超過70個國家和地區的企業代表、學界代表、政要等1500位嘉賓在烏鎮聚會，這樣安保級別的盛會，在攝像機的安全部署上有哪些講究？

楊正：“攝像機”是大眾眼中視頻系統最醒目的部分，其實在室內還有網絡、存儲、平台等重要設備，近年來又增強了AI和大數據、安全設備，共同構成一個完整高效的視頻安全系統。

相對於在居民小區、商場超市的小型視頻安全系統講求易用，勞動者能最簡單學習就可以操作，專業的大型系統在部署有幾點不同，主要圍繞可靠和安全：

部署在視頻專網系統中，專網專用，區別於民用系統有時會使用公有云；核心服務器採用宇視IMOS操作系統，有效杜絕採用通用操作的病毒感染與第三方攻擊；在核心網新增部署“燕山”IAC安全准入網關，對所有攝像機進行IP/MAC認證，避免黑客從邊緣網絡進入；如果採用“幻影”方案，黑客即使獲得視頻，也只能看到馬賽克。

對於公眾關心的查看權限問題，有着嚴格的分級調用規章，公民查詢時需要登記必要手續或在公安機關備案以兼顧便利和風控。系統配備安全審計後台，所有操作留有記錄。

核心設備如“崑崙”AI服務器、大數據服務器的部署，可處理30億人、車、非機動車的結構化以及半結構化數據；以及一些最尖端AI全景感知型攝像機的使用。

為使烏鎮保持淳樸古貌，宇視部分點位的攝像機連外觀設計也使用低可視的迷彩塗裝，配合海豚型曲線和諧融於古鎮背景，這一點要求在其他項目中很少見。

類似烏鎮這樣的頂級項目和實戰場景，是錘鍊最佳技術、服務的場所，可以説是宇視“精工之路”的源泉。

觀察者網：能否介紹一下在烏鎮的AIoT實驗室會進行哪些人工智能、物聯網試驗？有沒有一些有趣的場景？

**楊正：**宇視在烏鎮設立AIoT實驗室是一個最自然的結果，有助於技術試驗、方案調優和學術研討：

首先，是烏鎮景區距離我們的智能基地僅15公里、客户也有采用最先進的技術裝備的需求，聯合打磨方案理念，互動反饋和調優改進便利，加速技術從設想到落地。

2018年起，宇視在桐鄉（烏鎮的上級行政區域，一個宜居和追求製造升級的城市）建成全球智能製造基地。烏鎮使用了“崑崙”智能分析服務器、“函谷”AI攝像機、“潼關”人臉速通門，宇視的AI產品均以中國的關山命名，好的AI應用本身就是摸石頭過河，在打磨中獲得規模部署的經驗。包括宇視剛剛獲得意大利A’設計獎，採用貓頭鷹仿生設計的四目全景攝像機屬於“函谷”系列（是具備結構化能力的AI相機家族，多種外觀和功能適配不同場景），也率先在烏鎮得到應用，下圖的增強現實的指揮場景就是由這款攝像機配合實現的。

智能全景攝像機和AR實景指揮系統下的烏鎮夜景（細節信息已脱敏）

其次，烏鎮作為一個環水小鎮，出入口相對規範，天然是高等級安全和人工智能、物聯網試驗的最佳場所。

好的AI不打擾公民、不被遊客感知，除了現在已經日趨成熟應用的人身安全、客流疏導外的機器視覺外，是否能為遊客提供便利服務的體驗：當一位遊客走進烏鎮的商店，包括面部表情（肌肉變化）、語音表情（聲調、節奏、速度）、姿態表情、語音和文本情感，AI能否幫助雙方做更好的理解、溝通、互動，而非在歐洲媒體所記錄的“大媽購物”那般雙方彼此不理解、隔膜與衝突，多模態情感計算是目前情感計算的研究熱點。

經濟的跑馬圈地和人口紅利時代即將結束，個性化需求來臨，很難再拓展增量市場，沉澱忠實用户。每個經營者都在被千人千麪包圍，趨勢是更挑剔、更善變了，只有AI才能破局這些人工難以捕捉的場景，好的體驗能夠刺激營銷，帶來粘性、贏得增長。當然這其中也伴隨很多挑戰，比如隱私的界限，這恰恰就是此類研究的價值。我們在和中科院自動化研究所（人工智能研究論文量全球第七）的同志交流的時候，對類似這些場景研究都很興奮。

情感計算是下一個有前景的AI應用，通過對人類面部表情、語音表情、姿態表情、生理表情和文本情感的獲取、分類和識別，可以及時獲取目標對象的情感變化

再次，烏鎮自身就是世界上最先進技術匯聚的地方，從她建設使用的互聯網、人工智能、物聯網等技術和應用，以及聚齊山水田林湖等中國人對居住、辦公處所最高的園林元素追求，所以不僅作為學術研討的舉辦地非常適宜，也在成為各家企業較勁、爭雄的處所，是華山論劍的現實版。在每年3月，我們都會以“宇視烏鎮AIoT峯會”開放迎接各國來賓、學者和業界廠商，定期發表宇視研究院或多方聯合研究的成果，希望這個會議有一天也許能去掉“宇視”的字樣和元素，成為一個學術和業界徹底共辦共創的思想會、產品會，一起為中國的科技基礎研究添柴助力。

最後，桐鄉是一個有工業黨魅力的城市，她真正的魅力招牌是：招商局長微信名為“業務員”，服務精神媲美宇視團隊的客户導向；普通市民在BBS和言談能數據比較工業強市，上進氣質猛進如潮；作為四線城市爭取了自己的高鐵站；丈母孃們甚至喜歡招公務員做女婿，因為政府管理能幫助摒棄社會潛在的壞習氣……和桐鄉聯合建設宇視智能基地的時光裏，我們深深愛上這裏。鋼鐵時代的克虜伯之於埃森，AI時代的達特茅斯之於人工智能，酷炫體驗的庫柏蒂諾之於蘋果，也希望中國能有類似“技術+地區+企業”的區域品牌案例突破，宇視·烏鎮AIoT實驗室就是這樣一個探索，有助於中國開啓人工智能規模建設，人工智能快速擺脱概念，以產品、方案、工程化，加速落地和應用；同時為AI基礎研究紅利消耗殆盡的現狀，破局尋找新的方向。

觀察者網：什麼是城市級視覺數據智能中樞？實現這一概念將給城市生活帶來哪些影響？

**楊正：**我特別諮詢過這一體系的設計者管蓓，她在世界互聯網大會“桐鄉發佈”揭幕了《城市級視覺數據智能中樞》，她是我們10年前推出自研攝像機的研發巾幗，今天是宇視智慧城市部部長。

智慧城市1.0階段，各部門單位各自展開信息化系統的建設。中國原有的IT部門都是建立一個一個的“煙囱”，煙囱式架構也就是垂直的體系結構，每一個IT系統都有自己的存儲和IT設備，以及獨立的管理工具和數據庫，不同的系統不能共享資源，不能交付和訪問，形成了資源孤島和信息孤島。智慧城市2.0階段，充分融合各部門數據，構建統一平台。智慧城市3.0階段，以數據新要素為驅動，以AI等新技術提升供給能力，以新基礎設施為支撐，以新服務為根本，以新治理為重點。面向城域的視覺智能中樞：

一方面是模式創新，解決的是傳統城市由各業務條線自行建設圖像採集與應用系統，轉變成面向城域彙集各部門已有公共視頻資源，或統一規劃建設新視圖資源，構建中樞能力和開放共享能力，從而避免城域級視頻重複建設的問題。

另一方面是業務創新，體現在視圖數據匯聚後的智能的賦能，傳統視頻更多的是事件發生後被調用，現在通過智能賦能，可以實現攝像頭或中樞自動從視頻中自主發現問題，自動化地智能派單，快速進行隱患排查閉環，從而避免事情升級，達到防患於未然的效果。總而言之，城市視覺智能中樞是智慧社會，以視覺為核心的城市新型基礎。

觀察者網：人工智能與城市安防結合後，系統更復雜了，是否會引入更多的不確定性，比如黑客這些非傳統的安防挑戰？

**楊正：**負責預研的宇視首席網絡科學家周迪指出，人工智能對城市的引入存在四點安全挑戰：

第一點，脆弱性。目前的人工智能算法具有場景和語境相關性，只能在算法所匹配的場景和語境之下運行。一旦場景出現變化或超出一定的範圍，算法將無法有效應對。安防（包括賽道升維後的AIoT）場景複雜多樣，即使是相對成熟的道路交通場景的車牌識別，遇到非本國的車牌，就會出現因缺乏對應類型的車牌樣本訓練而無法識別。

安防（今天叫做AIoT智慧物聯）行業，技術吸納能力很強，從IP、大數據、機器視覺、邊緣計算，都是規模落地應用的先行者；星光、智能等黑科技，也在這個行業成熟與價格“白菜化”

第二點，不可預測性。對於目前流行的基於深度神經網絡的人工智能，人類無法預測它將會發生行為，有可能會給出與設計者初衷不同的決策。在具有自處置能力的邊緣自治系統中，存在一定的風險，需要嚴格限制其處置動作。例如出入口管制，可以基於判斷不抬杆，卻應謹慎實施基於判斷快速落杆攔截車輛或行人，有可能造成人財物的損失。

第三點，弱可解釋性。基於深度神經網絡的人工智能具有不可解釋性，因此，人工智能幫助人類做出的決策也讓人無法理解其推理邏輯。例如公共安全管理中，通過人工智能識別一個人的行為異常，人們無法理解其判斷異常的具體邏輯，這會給管理帶來一定的困惑。

第四點，機器學習漏洞能被潛在利用。在對抗攻擊中，利用人工智能行為方式的某些漏洞，可輸入有害數據發起攻擊，目前尚無法有效抵禦此類攻擊。安防的應用場景面向公共場合和互聯網，客觀上增加了攻擊的便利性。

觀察者網：作為一個從事相關行業多年的老兵，你覺得中國建成人工智能物聯網社會還要多久，理由是什麼。5G+AI+IoT的同步性如何，這三者會一起成功嗎？

**楊正：**吳軍先生觀察，人工智能技術20年內不會有大突破，因為今天的人工智能已經用光了40年來所積攢的技術紅利。但是就像《三體》中所描述的那樣，人類科學雖然被智子鎖死，技術層面的應用創新還會層出不窮，尤其在技術的跨界組合上會產生新的火花，使得成功的場景有更好保證。

AIoT（智聯網，萬物智能互聯）=AI（人工智能）+IoT（物聯網）。關於AIoT+5G最樂觀的預期，將是下一代超級互聯網。人、車、社會能夠更好互聯，跨場景、跨設備、跨平台的智能系統，同時賦能百行百業。

對於應用業務，5G的潛在成功有其“行業剛需”的一面，比如4G網絡發展10年，各類app平台調優已近極致，軟件形態發展相對固化，追趕者在技術成熟期或停滯期能夠追平，原有的頭部軟件企業也呈現大者恒大；5G的出現，為app新形態的改變、後來者彎道超車提供了一個理論通道，因此很多類似的行業的領先者、追趕者角色都在翹首期盼。同時，任何技術在商業上的成功都有成熟階段、成本前提，例如在視頻安全領域，4K出現多年普及尚有障礙，原因在於H.265因為有高昂的專利費阻礙了普及（與此對應，H.264近乎免費），而1080P進行AI分析已經滿足絕大部分的場景，普及受阻又沒能促進攝像機等終端上量而價格下調，5G和AIoT的結合也要警惕此類陷阱。

對於商業，行業內面臨賽道升維，如何能在新一輪技術浪潮裏把握住新的趨勢，才能形成市場客户所接受的新方案，就會形成新的格局。5G、當前的弱AI階段，的確是工業革命、電氣革命以來一個比較重要的科技發展座標。但是在基礎研究層面，西方和中國都有停滯的現象。它就像羅馬過於追逐葡萄酒的醇美和洗浴的舒適，以及南宋過於強調一件器物的精美，當一個社會失去了積極擴張，開始走向內卷化的時候，整個社會是進入停滯的，科技也進入大停滯，從全球十大互聯網企業的的電商、酒店、外賣等主業可以看到這種趨勢，大國重器則掉落。

對於人類，我個人一直以最樂觀的角度看待當前地球上當前的裂痕——期待揭幕一個你追我趕的偉大競爭時代。大約1990年，我小升初時在街上跟同學談的是火星、哈勃望遠鏡，談論的是什麼時候衝出太陽系，這是久違的語境。自1988年鄧小平在全國科學大會提出“科學技術是第一生產力”30多年以來，媒體乃至全社會從未有像2018～2019年的今天這般熱情投入到關心中國科學技術發展的話題上來，一起構建出公眾與科技的擬態環境。科學技術被視為全體中國人民利益實現手段的最大公約數！這是從事研究與開發工作人員的幸事，一個最好的時代正在到來。

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