僅三成用户投訴 大數據“殺熟”該誰舉證？

本報記者 趙鵬

互聯網技術迅猛發展，消費者的興趣愛好、消費習慣等信息，在大數據技術面前已毫無隱私可言。同樣的商品或服務，老客户看到的價格反而比新客户要貴出許多，這就是人們常説的大數據“殺熟”。昨天上午，北京市消費者協會發布大數據“殺熟”問題調查結果：過半被調查者表示有過被“殺熟”的經歷，而網購平台、在線旅遊和網約車等消費大數據“殺熟”嫌疑最多。

調查還顯示，由於舉證難，只有不到三成被“殺熟”者選擇投訴。對此，北京市法學會電子商務法治研究會會長、匯佳律師事務所主任邱寶昌建議，有關部門可規定相關問題需舉證責任倒置，讓經營方首先自證清白。

逾兩成老用户比新用户價更高

今年1月實施的《電子商務法》明確規定，電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。

這一規定，被普遍認為會對大數據“殺熟”問題起到遏制作用。但實際落地效果如何？市消協開展了這一調查。

本次體驗調查共選取14個消費者常用的APP或網站作為體驗對象，包括攜程旅行、去哪兒旅行、同程藝龍、飛豬旅遊，天貓、淘寶、京東、噹噹，美團和餓了麼，貓眼和淘票票，滴滴出行和首汽約車。

結果顯示，在對14個APP或網站進行的57組模擬消費體驗樣本中，有35組樣本新老賬户的價格完全一致，佔比61.4%;23組樣本新老賬户的價格不完全一致，佔比40.35%。其中，有12組老用户比新用户的價格高，佔比超過了兩成。

首汽新老用户價差最大

在對飛豬旅遊的5次體驗調查過程中，有2次新老用户價格不一致，2次推送酒店不一致。價格不一致表現為新老用户標價不同，優惠也不同。如同樣入住麗楓酒店昌平體育館店的高級大牀房，老用户價格為291元1間，新用户最終僅需282元1間。體驗結果發現，同一房間新老用户標價不同，優惠也不同，老用户價格高且不享受優惠。

調查中，飛豬旅遊對新老用户推送酒店不一致表現為，平台會根據用户之前瀏覽過的價位推薦價格接近的酒店，新用户第一次登錄，推薦的酒店價格普遍較低，比老用户都低。但體驗人員只要瀏覽一次五星級酒店後，頁面推送的基本都是高價酒店。

飛豬方面就此回應稱，同一商品不同人購買時價格不同、同一人在不同時間購買同一商品時價格不同等情況，往往是由於促銷紅包、新人優惠、酒店和航班庫存變化帶來即時價格變動等原因造成的，並非大數據“殺熟”。

而在針對首汽約車的3次體驗調查樣本中，有2次老用户打車費用比新用户高。其中一次同樣時間從地鐵長陽站到中國人民抗日戰爭紀念館，老用户花費了74.86元，新用户僅需46.94元。導致打車費不同的原因，最主要是優惠券力度不同。當日首汽約車相關工作人員也回應，這並非大數據“殺熟”。

應明確消費者“遺忘權”

市消協方面強調，2018年以來，有關大數據“殺熟”現象的報道時有發生，但每次涉事企業都否認利用大數據技術“殺熟”，最後均不了了之。這次不少相關企業也均否認其存在大數據“殺熟”問題。

上海市金融與法律研究院研究員劉遠舉分析，所謂大數據“殺熟”古已有之，也就是商家傳統的“看人下菜碟”，對不同購買力的用户設置不同價格，只是在大數據時代，這一問題更加普遍和隱蔽。

如何約束經營方？邱寶昌認為，當消費者遭遇大數據“殺熟”問題並向有關部門投訴後，舉證者應為經營者。如經營者應提供同時段至少10個新老用户的價格數據給有關部門比對，以檢驗其是否存在大數據“殺熟”的問題。

兩位專家均表示，由於企業數據不僅隱蔽而且可消除、可調整，目前確實沒有消費者直接取證的更好辦法。不過劉遠舉也表示，客觀上為了贏得新用户，確實經常存在新用户優惠力度大於老用户的問題。他介紹，在歐洲一些國家已經立法明確了消費者擁有“遺忘權”，即老用户註銷自己用户資料後企業不得保留其資料。當消費者用原有手機號等資料重新註冊後，企業也應視同其為新用户，並給予其新用户的各種優惠。

市消協方面也建議，政府監管部門要加大執法力度，嚴懲通過大數據“殺熟”損害消費者公平交易權的行為，建立誠信激勵和失信黑名單制度，限制企業利用大數據“殺熟”的行為。