雲從科技將紅外雙目活體相機“壓縮”進智能POS機

作為國內AI視覺識別領域“四小龍”之一，專注於安防與金融賽道的雲從科技相對低調，但實際上已經成為國內銀行業第一大AI供應商，具有完備的“智能感知+大數據+AI平台”服務能力。而在銀行業中，雲從又格外看重刷臉支付這一大趨勢。

近日，雲從科技自主研發的兩款比鄰星系列紅外活體相機以及核心算法，正式通過金融行業的國家級權威性檢測機構——銀行卡檢測中心(以下簡稱BCTC)的嚴格技術檢測，獲得BCTC頒發的測試通過報告。

這項報告檢測內容包括活體檢測、人臉採集、人臉處理等模塊全方位多角度的測試。在假體識別最為複雜的三維頭模場景下，雲從科技比鄰星系列作為一款智能紅外活體相機，假體拒絕率達到了100%。

測試結果顯示，在不同距離、不同光線、不同人臉角度，比鄰星相機不僅能夠有效防禦二維靜態紙質圖像、二維靜態非紙質圖像、二維靜態電子圖像、二維動態圖像，也能有效防禦三維面具、三維頭模、不完整人臉圖像等不同方式的假體攻擊。

BCTC是經中國人民銀行總行批准成立，作為一個獨立的第三方專業技術檢測機構，不但是金融行業專業的檢測機構，國家認可的國家級檢測中心，而且是EMVCo、PCI、GlobalPlatform等國際支付卡標準化組織及中國銀聯、VISA、MasterCard、Discover、JCB等國內外支付組織的國際檢測實驗室，可為全球銀行卡和電子支付產業提供技術服務。

雲從科技金融產品部總經理張興旺對鈦媒體表示，這意味着，雲從的2D活體監測技術，能夠達到與3D活體監測相媲美的程度，甚至在安全性能及成本上表現更優，可以快速幫助行業普及刷臉支付及刷臉的其他應用，幫助推動人工智能技術的產業化落地。

“我們認為未來幾年，會得到快速的發展，然後它會逐漸的跟二維碼在線上線下的支付形成一種互補趨勢，並逐漸佔比會越來越大。”

自2017年，雲從就提出，刷臉支付一定是未來的行業趨勢。雲從核心算法不斷提升，千萬級人臉辨識的通過率可高達99%以上，率先突破了1：N人臉辨識支付應用瓶頸。而應對趨勢就需要有對應的軟件和硬件來實現技術在場景中的落地，來最大化的方便用户。雲從刷臉支付已經實現在刷臉就餐、智慧校園、智慧零售、刷臉出行等場景應用落地。

刷臉支付產業鏈鏈條較長，分為上游芯片廠商-模組廠商-整機設備廠商-收單服務機構-支付清算機構-開户行-個人消費者等幾大環節。在這其中，雲從對自己的定位十分清晰，專注於做關鍵模組及核心算法。目前已有云從智能相機模組，結合光流分析、3D結構光與飛時測距(TOF)等核心技術積累。

“雲從就是做專業的刷臉支付的模組，再到業界最領先的方案，我們滿足銀行業和銀聯最高的安全規格標準。”

張興旺在專訪中向鈦媒體介紹，雲從在多年前就開始沿着2D技術路線開發活體識別技術，通過核心算法支持，早在2016年就已經在建設銀行刷臉支付購物機上，上線了全球第一台紅外雙目相機，正式開啓刷臉支付。

今年，雲從將紅外雙目相機系列產品更名為比鄰星系列，與大角星、北極星三者並列為雲從的三條活體產品線，其他產品還包括3D人臉檢測識別等等。其中，比鄰星專注於紅外雙目技術路線，是目前全國唯一過檢BCTC的紅外雙目相機，其活體檢測性能達到金融支付標準中的最高安全等級(增強級)。

“早期我們推出的(紅外雙目)產品是在有人值守的情況下使用，產品也更大，而這次推出的兩款比鄰星系列產品體積更小，比鄰星CW-MN2051的尺寸非常小，是可以集成在智能手機和Pad的。無論是從技術還是產品來説，難度和挑戰都很多。但我們希望，通過技術迭代將刷臉支付帶入到更多更大的民用場景中。”張興旺説道。

張興旺解釋，比鄰星系列產品解決的不僅僅是設備在“縮小”過程中面臨的外觀、結構、發熱、接口、安裝問題，還要解決Windows平台、安卓平台的適配性問題及性能瓶頸問題，挑戰頗大。特別是針對金融場景，對產品安全性上的要求非常高。

這次過檢的兩款比鄰星系列相機均是雲從科技自主研發，比鄰星CW-FI3105環境適應能力強、響應速度快、分辨率高、識別精度高、穩定可靠、安全等級高，可集成在櫃員機、購物機等自助終端;比鄰星CW-MN2051分辨率高、體積小、功耗低、易集成、用户體驗佳、安全等級高，則可內嵌於智能POS及刷臉支付PAD。

“我們預計，國內每年線下刷臉支付的智能POS每年出貨有800萬台，隨着這樣的一個發展趨勢，相信三五年後，可能會有至少一小半的設備是帶上刷臉支付的功能。”

而相比市面上同等金融安全等級下的其他競品，上述兩款紅外雙目相機能將刷臉支付成本降低至少10-20%。“這主要是由於技術路線不同。雲從在整體方案上實現起來要容易得多，同時得益於我們深耕金融產業，對供應鏈把控的能力也比較強。”

據張興旺透露，本次這兩款比鄰星產品將率先應用到銀行、金融機構自主業務辦理終端、刷臉支付等場景，以及在一些非金融行業線，比如需要人與人當場交易支付的場景。今後智能手持式刷臉pos機等等產品也會很快出現。雲從首先會在金融、安防的重點行業佈局，然後圍繞相關行業擴展，比如與金融相關的零售商業，與安防相關的園區社區等等。

“我們會在每個行業選擇一個場景作為一個切入點，例如銀行的切入點是人臉識別用來做身份核驗，機場可能是安檢口身份核驗，人臉識別作為一個天然的跨行業入口，我們在進入這個行業後。再通過與行業專家共同打磨解決方案和產品，用更多的技術和最通用的解決方案去覆蓋更多的行業需求，例如銀行就是從櫃枱身份核驗到刷臉取款、超級櫃員機、收集銀行再到精準營銷、智慧網點與大數據風控、反欺詐等等。”

而未來，雲從科技在保持行業領先地位的基礎上，將人工智能技術發展到覆蓋更多領域和場景。