智博會|百度王海峯：AI大生產平台加速產業智能化

*【環球網科技綜合報道】“*在人類經歷的前三次工業革命中，驅動工業革命的核心技術都表現出很強的通用性，從某一個行業開始，逐漸滲透到各行各業，呈現出標準化、自動化、模塊化的工業大生產特徵，從而改變整個社會經濟形態。當前，我們正身處以AI為核心驅動力量的新一輪科技革命和產業革命浪潮之中，AI正將人類社會帶入智能時代。”日前，在2019中國國際智能產業博覽會上，百度首席技術官王海峯介紹了AI的發展趨勢和百度在AI領域的佈局和進展。

王海峯表示，“百度持續研發領先的AI核心技術，積極建設人工智能開源開放平台，推動應用落地，促進產業智能化的發展。百度人工智能技術多年積累和業務實踐的集大成——百度大腦佈局完整，核心技術領先，既有基礎的算法、數據和算力，也有語音、視覺、AR/VR 等感知技術，自然語言處理、知識圖譜等語言與知識技術，還包括開源開放、支持產業應用的AI平台與生態，並打造了完整的AI安全防護體系。”他指出，百度從2010年開始佈局AI技術，逐漸積累和完善，到2016年，正式發佈百度大腦。經過多年的技術積累和業務實踐，百度大腦構建了完整的AI技術體系，其核心技術發展進入多模態深度語義理解”階段，AI能力全面開放。今年7月，百度大腦發佈5.0，AI算法、計算架構和應用場景融合創新，成為“軟硬一體AI大生產平台”。

在他看來，深度學習的平台是AI大生產平台的核心基礎。“開源開放的平台十分重要。人工智能作為這一輪工業革命的核心驅動力量將被應用到各行各業，但每一個應用不可能從頭建設自己的AI能力，因此需要一個通用的平台來支撐。百度打造的飛槳(PaddlePaddle)平台包括核心框架、工具組件和服務平台三大部分。在核心框架層面，提供開發、訓練和預測一整套的技術能力;在此之上，提供了包括視覺、自然語言處理等在內的豐富模型，形成完整的模型庫;飛槳還提供了包括遷移學習、強化學習、自動化網絡結構設計、訓練可視化工具、彈性深度學習計算、圖神經網絡等在內的工具組件;服務平台層面，飛槳提供了零基礎定製化訓練和服務平台EasyDL、一站式開發平台AI Studio和端計算模型生成平台EasyEdge。這一整套的框架和服務，進一步降低AI開發者應用深度學習的門檻，加速推動產業智能化變革。同時，中國企業自主研發的平台也為中國人工智能產業的自主可控構建了堅實基礎。”

據環球網科技此前報道，基於百度大腦，百度打造了智能駕駛開放生態——Apollo，和智能語音交互開放生態——小度助手(DuerOS)。前者正在通過技術創新、合作共贏，積極推動交通和汽車產業的智能化升級;後者已經成為中國市場的一個重要人工智能生態。

此外，在加速產業智能化方面，王海峯建議，一方面，加強建設開源開放的AI大生產平台和開放生態，讓人工智能技術更快更深入地與各行各業融合。以交通和汽車行業為例，人工智能一方面可以促進自動駕駛技術發展，另一方面也可以賦能交通行業，尤其是交通樞紐、港口等的智能化水平。另一方面，我們也需要在高校增設人工智能相關的專業，培養人才，重慶有很多很好的高校，相信這方面有大有可為。