換臉APP真能盜刷你的錢？看完這篇科普放心了

一款換臉APP一夜之間刷爆了朋友圈，同時也成為了網絡上極具爭議的熱門話題。其中不少媒體指出，用户如此輕易的就把自己的面部隱私信息透露給別人，一旦發生數據泄露，那麼極有可能是一場盜刷的災難，人們對此議論紛紛。

其實如果您懂得一些生物識別技術的話，就會知道僅靠照片或視頻是極難被盜刷的。尤其是在支付級別的面部識別應用場景中，安全高效的3D結構光技術早已經被廣泛應用。在這個“刷臉”開始成為主流的今天，是時候來一波科普了。

01 什麼是3D結構光技術

3D結構光技術目前被很多高端手機和安全級別較高的支付場景所採用。為了更好的便於理解，我們不妨把“3D結構光”這幾個字進行拆分和倒敍排列成“光、結構、3D”這些關鍵詞，從而可以讓我們的大腦更好理解其運行的邏輯。

簡單的説，這項技術通過發射具有一定結構特徵的光線，投射到用户面部。再通過紅外攝像頭感知面部的散斑，從而描繪出你面部的結構。這些散斑主要反饋的是面部特徵的深度信息，所以相當於給你的臉建了一個3D模型，它是立體的。

因為光的傳輸速度很快，所以面部識別的速度可以達到毫秒級。同時因為這些光線的點陣密度極高，因此描繪的面部細節極高，可達到百萬分之一安全級別。又因為主動發光的方式，完全不依賴環境光，即使在深手不見五指的夜晚也能順利識別。

重點在於3D結構光技術描繪的是3D立體模型，所以照片上雖然是你的臉，但因為是2D平面結構，所以理論上不存在盜刷的可能。

02 3D結構光技術的優勢

可能有的小夥伴會問，有的手機前置的“劉海”很大，看起來很複雜。而有的卻相對簡單，只有一兩個攝像頭存在，他們之間有什麼差別嗎？這就要談到目前三種常見的面部識別技術，即雙目測距法、TOF飛行時間法，以及今天重點提及的3D結構光。

雙目測距法，即兩個攝像頭模仿人類雙眼，通過不同的角度聚焦物體，從而產生物體的深度信息，在經過算法來實現面部識別。這種方式有一種嚴重的侷限性，天黑了人眼的可視範圍和視力會急劇下降，它也是如此，因此很難應用於安全級別較高的支付場景。

而3D結構光和TOF是目前更具優勢的兩種方式，他們都是3D成像原理，但卻各有利弊。3D結構光是近距離散斑採集進行3D建模，而TOF是遠距離光源採集進行3D建模。所以，3D結構光更適合近距離應用，而TOF可應用於遠距離。

當然，在主流的應用場景中，誰也不會站在10米開外“刷臉”。所以一直引領創新的蘋果公司在2017年發佈iPhone X的時候，選擇的是更適合的3D結構光技術。理論上來講，TOF更為先進，但目前3D結構光更為成熟，所以被採用的也更多。

03 3D結構光的應用前景

3D結構光技術的出現，完全打開了人們的想象空間。這項技術不僅可以被安全高效的運用於面部識別解鎖以及面部識別支付等場景之外，結合AR、5G、AI等前沿技術還可以獲得更為廣闊的發展空間。3D結構光，甚至可以被譽為“AI之眼”!

比如這項技術可以應用於掃地機器人，通過“激光建模”來獲得更為精準的線路規劃。再比如結合AR技術，可以為你的身體建模，打造AR試衣間、AR美顏瘦臉，或更沉浸式的AR遊戲。而在5G興起後，這項技術亦可用於自動駕駛，成為汽車的雙眼。