被資本熱捧的RPA，踩在財税管理智能化風口
RPA是機器人流程自動化的英文縮寫(Robotic Process Automation)，是一款能夠自動化地操作用户界面，從而替代人工操作完成高重複、有規則、大批量的日常事務操作的智能機器人軟件。RPA的誕生歷史並不長，2012 年之前還並未出現RPA的概念，但是僅經過了7年的發展，RPA 行業就已經誕生出總市值達8億英鎊的上市公司。
Blue Prism(簡稱BP)就是RPA行業的頭部玩家，於2016年3月上市，上市初期總市值尚不足0.8億英鎊;但上市之後公司營收持續大幅增長，年均增速始終保持在50%以上。因此，BP也得到了資本市場的熱烈追捧，至2018年9月最高時累計漲幅高達27倍;即便是後期股價明顯下滑之後，至今總市值仍然保持在8億英鎊之上。
不僅如此，BP在2018財年實現了5520萬英鎊的收入，同比增長了125%。截至2018 年，BP 在全球服務了 992 家企業，其中有 528 家客户是 2018 年的新增客户，有超過 50% 的訂單數量來自於已有客户的追加訂單。在2018財報中，BP認為 RPA行業但仍處於非常早期、市場空間高速增長;亦有行業人士認為，在RPA和AI的幫助下，世界經濟有望迎來第二次經濟大飛躍。
“RPA+人工智能” 從2018年下半年開始在全球引起廣泛關注，客觀地看待RPA的作用有利於鼓勵創新併發揮新技術的應有的價值;但與此同時，過分地誇大新技術的優點，甚至刻意地誇大新技術應用邊界等，都不是科學的觀點。
那麼，RPA備受追捧的原因是什麼?又能夠給用户帶來哪些應用價值?本文即將揭開RPA的面紗。
RPA帶來的企業數據管理及應用技術的革新
人工智能經過多年的發展，在很多方面都得到了很深入的應用，但是在企業數據管理和應用領域，特別是企業內部、外部存在大量數據孤島的情況下，單獨的人工智能技術在應用邊界出現了瓶頸。在此背景下， “RPA+人工智能”就成為了構建新型數字化社會的重要技術選擇之一，主要原因在於“RPA+人工智能”給企業帶來兩個方面的應用邊界擴張。
首先，現在的企業和組織都不是孤立存在的，需要跟內外部進行更廣泛的連接。目前企業內部存在在多個IT系統，但相互獨立運行、難以實現數據互通;而存儲在外部、關於企業所有的數據(如發票數據、銀行數據、納税申報數據等)，更難以獲取和應用於企業內部管理。而RPA則能夠低成本且快速地將各個孤立的系統有機地連接在一起，有效地消除數據孤島，以適應市場和組織的快速變化。
其次，當前企業越來越重視精細化經營和降本增效，以適應更加嚴苛的國際競爭環境。RPA技術替代傳統人工，可將工作時間延長到每天24小時，將人力資源從低效的、大量重複的工作中釋放出來，從事更高智力附加值的工作。
事實上， RPA已經在國外企業和政府等各層級客户得到大量成功的應用，這也是最近RPA在國內市場備受關注重要原因。人工智能的發展賦予了RPA新的能力，表現在多樣化數據採集能力、與物聯網的連接能力、異構系統變化的感知和自適應能力等方面都有了極大的提升。某種程度上可以説，RPA成為了人工智能多元化應用的橋樑。
RPA加速了財税管理的智能化發展
從更細化的應用領域來看，RPA在企業財税管理領域的應用，則更加成熟。
我國財税核算和管理長期分離，現有的軟件服務商或為企業提供財務核算或ERP解決方案、或為税務部門提供信息化方案，缺少專業的信息技術為企業提供完整的税務核算和管理解決方案。
伴隨着人工智能、大數據技術也開始被廣泛的使用，財税作為一個相對傳統的行業也已經發生了深刻的變化，從過去的事後記錄向過程管理、事先發現和預測的方向發展，以幫助企業應對涉税信用風險、及時對市場的變化做出快速的反應，起到企業數據大腦的作用。
我國智能財税的研究始於2015年，包括四大會計師事務所、傳統ERP廠商、新興創業公司等，先後投入到智能財税的研究中，經過四年多的發展和迭代，從最初服務財税中介代理機構發展到今天能夠服務大中小微型企業。RPA和AI的有機融合，進一步加速了智能財税技術的進步和成熟，RPA技術的應用在智能財税發展中起到了不可或缺的作用。
具體來説，RPA技術能夠為智能財税帶來哪些更新呢?
首先，財税信息化的發展，奠定了RPA在智能財税上應用的基礎。目前，企業內部的業務系統、財務系統、人力資源系統、供應鏈系統等，多出自於不同的軟件供應商，這導致將上述不同結構系統中的數據有機地運用於財税核算，成為了一項成本高、難度大的工作。而RPA恰好能夠很好地解決上述問題，能夠快速、低成本地通過虛擬人工的方式將這些異構系統進行關聯，通過業財税一體化，滿足企業經營過程中的各種需要。
其次，票據數字化的發展趨勢，也加速了智能財税快速發展。能夠採集各類票據數據是智能財税發展的前提，RPA在票據採集方面具有強大的能力，OCR識別技術、智能捕獲、圖像識別以及交叉驗證等技術相結合，可以將各類票據數據獲取的準確率提升到幾乎100%的水平。
最後，企業對於財税合規性要求的提高，使智能財税的成為必然選擇。2016年8月金税三期全國覆蓋後，我國税收的監管手段得到了極大的提高，税收數據在徵收管理中得到了充分的運用，税務部門能夠運用高效的信息化手段發現企業經營及財税管理中存在的問題，而納税人由於缺少必要的企業內部税務信息管理系統的支撐，很難適應和達到税務合規性的要求，從而給企業帶來了不應該有的財務税務風險。RPA+AI技術能夠通過方便地連接內外部系統，自動化獲取、歸集和管理屬於企業自身的數據，利用數據分析技術，有效地防範合規的風險，避免因政策理解錯誤、人員操作失誤所造成的不必要的損失。
RPA提升了財税監管效率和監管質量
近期，業內對於財税機器人也存在爭論，爭論的焦點主要在於：1、採用“網絡爬蟲技術”或破解驗證碼等方式，模擬登錄、模擬申報; 2、霸佔了正常帶寬，嚴重地影響了電子税務局系統的穩定性和安全性; 3、可能產生申報數據錯誤，存在企業數據安全泄露的風險; 4、影響全省的税收徵管數據質量。
針對上述爭論，也有財税行業資深業內人士給出了另外角度的見解：
首先， RPA應用於納税申報，是在經用户授權的情況下，由機器人自動完成登錄工作;未經納税人授權的登錄才屬於惡意登錄，必須予以禁止。因此，正確的RPA使用方法，一定不是猜用户身份密碼和反覆驗證的方式進行模擬登錄。
其次，RPA有能力避開網絡高峯期安排任務的執行，甚至能夠將工作安排在夜間進行。因此，非攻擊性的RPA技術不僅不會額外地增加帶寬的負擔，反而會減少網絡擁堵現象的發生。
第三，RPA的運用可以在最大程度上避免人工數據申報過程中出現的錯誤;事實上，過去完全依靠人工進行數據報送的方式，錯誤的發生率會比RPA高得很多。同時，RPA既沒有直接操作税務系統數據庫的能力，也沒有任何侵入行為，相較於用API(税務系統開放接口)具有更高的安全性。
最後，“人工智能+RPA”的方式，降低了對從業人員對專業化的依賴，從而提升税務部門所得到申報數據質量。
技術本身沒有好壞之分，任何新技術運用的開始階段，一定從不同角度挑戰傳統模式；對此，相關部門更應該用開放的心態、寬容的胸懷理性對待新技術，並建立必要的探討、引導機制，在發展中解決存在的問題;同時，對待新技術，政府部門更應該鼓勵創新、積極引導、逐步建立公平合理的技術使用標準。
相對傳統爬蟲技術是以獲取數據為目的，目前主流的RPA機器人是基於規則的智能化，實現了數據的自動化處理。在全球未來勞動力稀缺的趨勢下，大規模的RPA+人工智能的產業化應用，不僅可以大幅提升企業數據獲取、應用及管理效率，降低人工應用成本，更有助於監管部門及時準確地獲取所需企業數據，為宏觀管理提供更加高效的基礎數據，這也是人工智能技術在具體應用場景中的重要體現。