《地球大數據支撐可持續發展目標報告》 為監測評估2030年議程提供嶄新視角

9月26日下午，出席第74屆聯合國大會的中國代表團正式發佈《地球大數據支撐可持續發展目標報告》。這份報告針對零飢餓、清潔飲水和衞生設施、可持續城市和社區、水下生物、陸地生物等可持續發展目標(SDGs)下的不同指標，通過對中國糧食生產用地、地表水環境、城市化進展狀況、城市細顆粒、生物多樣性保護等具體案例分析，充分展示了地球大數據對SDGs應用價值和前景。在當前監測評估可持續發展目標面臨巨大挑戰的背景下，這份報告為國際社會提供一個嶄新的視角，具有重要的意義。

2030年可持續發展議程是2015聯合國可持續發展峯會的主要成果，是指導各國發展和國際發展合作的綱領性文件。實現2030年議程設定的眾多SDGs，是各國當前及未來十餘年的發展優先任務。但由於國家間發展水平差異巨大，SDGs在實施過程中依然面臨諸多挑戰，包括進展評估中的數據缺失和方法不完善等問題。

如何科學地監測評估SDGs並據此制定有針對性的政策，是國際社會都在探索的重要課題。聯合國每年都會對監測評估SDGs的指標進行審議並更新，試圖尋找最佳的監測評估途徑。

中科院在這個領域進行了積極探索，充分發揮其自身在多元數據、技術創新和高性能計算等方面的優勢，組織開展了地球大數據支撐SDGs的研究工作，最終形成了這份報告。

報告較好地展示了中國的進展和經驗，也為其它國家、特別是發展中國家實現可持續發展目標提供了參考，為聯合國倡導的技術促進機制(TFM)實踐貢獻了可推廣的案例。

這份報告所依據的海量數據，是我國科學家多年努力成果的集成，通過將先進的人工智能技術和長期的多元地球科學大數據的有效融合，建立了報告所述的卓有成效的科學評估模型和方法，充分體現了地球大數據在SDGs評估數據和方法創新方面的優勢。如錢江源國家公園生物多樣性保護的評估案例，是基於錢江源國家公園的全境公里網格內建立的800多個森林觀測樣地，自2005年開始的森林動態樣地監測的20多萬株樹木的生長動態，佈設的500多台紅外相機多年監測的27萬張/條照片和影像記錄，以及利用近地面遙感手段，實現了“天地空”一體化監測體系多年監測的成果。大熊貓棲息地的破碎化評估利用中國林草局組織實施的四次大規模大熊貓調查的數據資料，所涉及的數據量龐大，單位眾多，比如我國第四次全國大熊貓調查，從2011年到2014年曆時三年，調查範圍涉及四川、陝西、甘肅三省18市(州)62縣(市、區)，調查面積近436萬公頃，共2000多人蔘與，完成調查樣線2萬多條、植被調查樣方1萬多個。

隨着科技快速發展，以大數據、人工智能和區塊鏈技術為代表的新生技術手段正在促進研究方式的改變，地球大數據作為大數據在地球系統科學的分支也正在推動着本領域研究研究手段和方法的創新。實現SDGs是可持續發展的必然途徑，也是地球系統科學領域的重大研究課題。報告的成功發佈，進一步表明地球大數據能夠為SDGs目標的提供科技創新支撐，為各國政府及國際組織等提供堅實的決策支持，為2030年議程全球落實提供助力。筆者期待未來有更多優秀的科技支撐SDGs成果，通過後續《地球大數據支撐可持續發展目標報告》，為構建人類命運共同體，為中國參與全球治理提供更多的高質量科技服務。