食品加工過程浪費太大，日企想用AI技術減少一點

（原標題：Japan battles food waste in production with AI and weather data）

網易科技訊 9月30日消息，據國外媒體報道，日本企業正利用人工智能和大數據減少食品生產環節的浪費問題。

根據一項將於10月1日生效的法律，日本地方政府將制定減少食品浪費的行動計劃，尋求企業部門的合作。日冷食品(Nichirei Foods)和卡樂比(Calbee)等公司已經搶佔了先機。

日冷食品本財年開發了一套人工智能系統，用於檢測雞肉中難以去除的骨頭。舊系統使用的X射線有時會給出假陽性結果，導致肉被白白扔掉。該公司希望在三年內將雞肉加工過程中的食品浪費減少80%。

日本農業部表示，2016財年日本浪費的643萬噸食品中，55%是企業浪費的。僅食品生產商就佔了近40%，超過了零售商和餐館。

從10月份開始，卡樂比將大部分薯片的保質期從4個月延長至6個月。該公司還將開始在產品上印上“最佳”月份，而不是具體的過期日期，以減少質量控制所需的人手。

豆腐生產商相模穀食品(Sagamiya Foods)正利用日本氣象協會的數據來預測受温度影響的產品銷量。該公司表示，減少過剩產能將使每年成本減少約9.25萬美元。

而山崎麪包(Yamazaki Baking)正在用無法銷售的畸形水果製成奶油和果醬，生產更多的糕點。

日本政府希望在2016財年至2030財年期間，將現有的與商業相關的食品浪費程度減少20%以上。預計將有更多公司利用技術提高生產效率。

儲存、運輸和銷燬未售出的食品也增加了社會成本。考慮到日本的糧食產量還不到本國糧食產量的40%，控制食品浪費也是一個迫切需要關注的問題。（辰辰）