百度王海峯發佈飛槳產業級深度學習開源開放平台最新成果

*【環球網科技綜合報道】*10月16日消息，首屆世界科技與發展論壇在北京舉辦。百度首席技術官王海峯發佈了“飛槳產業級深度學習開源開放平台”最新成果。

王海峯表示，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，而這一次人工智能浪潮的核心基礎是深度學習技術。它的發展和突破，使人工智能切實成為驅動各行各業創新升級的科技力量。在智能時代，深度學習框架向下對接芯片指令集，向上承接各種業務模型、行業應用，起到承上啓下的作用，是“智能時代的操作系統”。

突破深度學習技術，研究和發展技術領先、功能完備、自主可控的深度學習框架和平台，對於推動人工智能的技術創新、產業發展和人才培養，實現人工智能技術和產業的自主可控，加快各行各業智能化升級，從而促進經濟發展和社會進步，至關重要。

但是，深度學習技術的大規模產業化，從開發、訓練到部署，面臨很大的挑戰，比如：深度學習模型實現的複雜性，使得開發週期長;工業級大模型訓練難度大;模型在不同的硬件設備、平台和系統上部署，需要很高的成本等。

基於這一洞察，百度在多年深度學習和人工智能技術的積累和業務實踐的基礎上，研發了“飛槳產業級深度學習開源開放平台” ，並與華為等合作伙伴進行了軟硬一體的合作優化。飛槳平台是核心技術領先，集深度學習訓練和預測框架、模型庫、開發套件、工具組件和服務平台等為一體，功能完備、全面開源開放的產業級平台。

論壇現場，華為消費者業務軟件部總裁王成錄對此表示，飛槳靈活、高效，支持大規模產業應用。華為和百度是非常好的合作伙伴，雙方綜合各自的優勢，協作技術創新，必將共同促進更多AI應用落地，惠及更多用户，切實推動中國的產業智能化。

王海峯進一步介紹稱，飛槳產業級深度學習開源開放平台，功能全面、服務完善、優勢突出。核心技術方面，代表性的四大領先技術包括：

第一，開發便捷的產業級深度學習框架。飛槳深度學習框架採用基於編程邏輯的組網範式，對於普通開發者而言更容易上手，符合他們的開發習慣。同時支持聲明式和命令式編程，兼具開發的靈活性和高性能。網絡結構自動設計，模型效果超越人類專家。

第二，支持超大規模深度學習模型的訓練。飛槳突破了超大規模深度學習模型訓練技術，實現了世界首個支持千億特徵、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平台，攻克了超大規模深度學習模型的在線學習難題，實現了萬億規模參數模型的即時更新。

第三，多端多平台部署的高性能推理引擎。飛槳不僅兼容其他開源框架訓練的模型，還可以輕鬆地部署到不同架構的平台設備上。同時，飛槳的推理速度也是全面領先的。尤其經過了跟華為麒麟NPU的軟硬一體優化，使得飛槳在NPU上的推理速度進一步突破。

第四，面向產業應用，開源開放覆蓋多領域的工業級模型庫。飛槳官方支持100多個經過產業實踐長期打磨的主流模型，其中包括在國際競賽中奪得冠軍的模型;同時開源開放200多個預訓練模型，助力快速的產業應用。

資料顯示，目前，飛槳已經累計服務150多萬開發者，並有超過6.5萬企業用户，在定製化訓練平台上發佈了16.9萬個模型，模型數量呈現顯著增長趨勢。通過在工業、農業、服務業等各行各業中的廣泛應用。