報告稱中國正邁入新數據時代元年閃存陣列將高速發展

2019-10-18

*【環球網科技綜合報道】*10月18日，在IDC中國數字化轉型年度盛典上，IDC與浪潮聯合發佈了《2019年數據及存儲發展研究報告》。在深度探討中國數字化轉型現狀的基礎上，報告提出，2019年中國邁入新數據時代元年。

報告顯示，在2019年中國數字化轉型IT支出首次超過非數字化轉型IT支出，佔比達到51%。隨着數字化轉型的不斷加速，行業新應用爆發式增長，從數千、數萬躍升到百萬量級，數據呈現出海量、多元、即時、多雲等趨勢。數據存儲成為承載產業轉型的基礎平台，分佈式存儲成為趨勢，2023年其佔比將達到40%，閃存陣列將迎來高速發展。

通過對金融、交通、電信、能源、醫療等行業的研究，報告指出新數據時代下表現出的新數據特徵：數據海量增長，到2025年全球新創建的數據將達到175ZB；企業對即時數據需求增加，到2023年即時數據佔全球數據圈24.5%的份額；未來全球將有超過70%的企業選擇多雲部署模式，到2023年42.4%的企業將採用邊緣+核心的組合架構，核心數據中心的數據存儲容量佔比將超過50%。

首先，海量、多元和非結構化成新數據時代常態。報告顯示，2019年，全球存儲新裝機容量從EB級達到ZB級，2025年全球新創建的數據將達到175ZB。數據環境多樣、複雜，數據從單一內部小數據形態向多元動態大數據發展，大量文本、圖片、視頻等非結構化數據被產生和存儲。例如，在智慧城市場景中，中國的攝像頭保有量已經達到億級，加之交通系統往往會存儲相當長時期內的歷史數據用於查證和回溯，由此產生的海量新數據給存儲系統帶來壓力。

其次，數據的即時性需求變得更迫切。隨着互聯網、物聯網以及人工智能等技術在各行業的不斷滲透，企業對於數據即時性的需求日益增加。報告顯示，到2023年，即時數據將佔全球數據圈24.5%的份額。金融的風險評估、交通的自動駕駛、運營商的智能網絡等許多場景，都需要依賴快速即時的數據採集、存儲和分析得以實現。

再次，基礎架構向雲-邊-端演進，重要的數據存儲位置依然在核心。未來兩年，全球將有超過70%的企業選擇多雲部署模式。2023年，將有42.4%的企業採用邊緣+核心的組合架構建立和運行數據庫，設備架構從雲+端的兩級架構向雲-邊-端三級架構演進迭代。雖然數據的產生更多來自端側和邊緣，但重要的數據存儲位置依然在核心，到2023年核心數據中心的數據存儲容量佔比將超過50%。由於現代數據中心的複雜性，數百個應用程序在數百台服務器上運行，同時還要運行數十種監測和管理工具，管理一直是雲部署和雲管理的重中之重。

新數據時代數據呈現出海量、多元、即時、多雲的特徵。對於數字化轉型中的企業來説，在數據存儲的極致容量、極速性能、極簡架構、極易管理等方面提出要求。報告建議投資閃存陣列以提升存儲性能，以滿足即時數據處理對百萬級IOPS、亞毫秒級時延的需求；利用分佈式存儲架構在性能和容量擴展方面的優勢，解決大規模、高併發場景下對存儲的挑戰。

閃存陣列憑藉其性能和穩定性，成為企業存儲加速的首選方案。目前，閃存陣列已經逐漸普及，新端口的固態硬盤、NVMe網絡架構，使存儲系統的性能有了大幅提升。未來，隨着新技術帶來的存儲效率大幅提升，將有越來越多的企業選擇閃存陣列來滿足數據即時性應用需求。以山東高速ETC繳費系統為例，在其數千公里的高速公路上分佈着多個路段信息分中心、收費站、收費車道、ETC客服網點，基於浪潮全閃存儲系統實現0.1毫秒通行ETC,日均清分業務處理量達到百萬筆。

高效、易於擴展的分佈式平台引領存儲架構新趨勢。分佈式存儲系統採用可擴展的架構，不僅能提高存儲的效率和數據的安全性，還可以進行性能和容量的橫向擴展，解決大規模、高併發場景下的存儲訪問問題。隨着5G、物聯網和人工智能的快速發展，企業對於分佈式系統的需求將持續增加，分佈式存儲成為多雲環境的首選平台。到2023年，40%的存儲系統將是分佈式存儲架構。以成都三環路為例，浪潮分佈式存儲支撐了其超過6000路道路端口的視頻流，每天1億文件寫入和10億次查詢，智能交通管理效率提升500%。

多雲環境下，提升存儲的可用性和管理能力。面對數據爆炸，存儲必須隨需應變，軟件定義、智能化、多雲間數據流動是存儲未來的主流發展方向。比如浪潮以創新架構構建分佈式存儲，在一套系統內提供文件、塊、對象、大數據等多種存儲服務，支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口對接，並通過智能運維軟件管理多種設備，簡化多雲設備管理。在中國廣電國網雲平台中，浪潮存儲平台打通底層分佈式存儲、虛擬化、OpenStack、雲管平台，外部實現與網絡SDN、雲安全等平台對接，實現廣電國網的三地互聯互通和大規模業務支撐目標。

告別人工干預，存儲將進入智慧運維時代。人工智能技術無處不在，將快速融入存儲系統的發展，並在存儲容量、性能、硬盤故障預測方面起到關鍵作用。在清華大學“中國腦計劃”項目中，浪潮基於智能統一存儲管理平台InView，對存儲系統進行集中管理、智能監測和故障預測報警，保障每秒51億像素、72小時連續寫入不丟幀的腦科研項目順利進行。

報告還針對新數據時代的存儲未來發展提出了具體建議，基於雲-邊-端多元部署的趨勢發展，企業需要制定從端到邊再到核心的完整數據管理解決方案。針對多雲環境的必然趨勢，企業必須提升多雲環境下的數據管理能力，同時持續關注NVMe、內存SCM等技術更新及AI技術應用。