Tableau葉松林揭秘：如何成為真正的數據驅動型企業

*【環球網科技綜合報道】*近日， Tableau Software平台與IDC共同發佈《亞太數據就緒指數(DRI)報告》。報告顯示，數據就緒程度高的企業的業績平均比落後的企業高出90%，中國大陸市場企業數據就緒指數在亞太地區排名第六。儘管如此，只有20%的企業在處於數據就緒領先地位，而大多數處於發展中(66%)和落後(14%)領域。

調查強調，與員工相關的因素，如員工數據技能和企業範圍內的協作都被視為關鍵績效驅動因素。為了幫助企業應對數據就緒的挑戰，Tableau推出了戰略框架Tableau Blueprint，包含具體計劃、建議和指南。

據瞭解，調查對來自不同地區700多家企業的高管進行了數據就緒的關鍵維度的調查，維度包括與員工相關的因素(個人和企業)、流程、技術和管理。根據結果​​，調查將企業分為三個數據就緒階段，即領先，發展中和落後。此外，調查還針對商業成果評估了DRI分數，以瞭解其對業績的影響。調查從五個維度上將這些企業的數據就緒狀態劃分為三個階段，分別是領先、發展中和落後。數據就緒是指企業通過廣泛運用分析使數據成為其業務核心要素的能力。調查結果已發佈在IDC報告《數據就緒：數字時代的商業影響》中。

研究結果表明，中國大陸市場在該地區市場中排名第六，但中國大陸市場的企業在管理方面比較薄弱，建議中國企業應優先考慮員工和流程槓桿，並加強治理以確保可持續性。

“雖然報告顯示中國企業在數據就緒程度上還有待提高，但我們同時發現大部分企業都計劃在其薄弱的管理環節加強數據就緒程度，這是很樂觀的局面。” Tableau大中華區總裁葉松林表示，“為了構建數據驅動文化，成為數據驅動型企業，企業需要採用整體策略，並採取量身定製的方法來提升其數據就緒程度。而Tableau希望通過Blueprint幫助企業構建靈活的數據環境，構建對企業的數據成功至關重要的核心能力：敏捷性、精通程度和社區。”

調查還顯示，亞太地區各行業、企業規模和部門的數據就緒程度各不相同。研究結果包括:

• 與小型/私有的企業相比，大規模企業通常具有較高的DRI分數，其主要原因是由於員工的技能和流程方面顯示出了企業在流程設置和僱傭具有必要數據技能的人才的一致性。
• 在功能上，銷售和運營部門在使用數據指導和支持其工作方面是最領先的。反之，財務、市場和人力資源在各個方面都具有較大提升空間。
• 金融服務和保險以及專業服務行業的數據就緒程度最高。
• 通信、媒體和電信(CMT)以及公用事業等行業整體DRI分數較低。公用事業領域尚不建議以數據為主導進行創新，而CMT的大多數高管都是根據個人直覺做出決策(35%)。