百度飛槳全新發布四大產業應用開發套件

*【環球網科技綜合報道】*11月5日消息，“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峯會在北京召開。這是繼4月23日首場深度學習開發者峯會後，百度再次為廣大開發者們帶來的大會。

峯會上，飛槳(PaddlePaddle)全新發布和重要升級21個產品方向，包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件、融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業版、前沿技術工具組件等，飛槳旨在加速產業智能化的核心動力。

飛槳：歷經產業實踐打磨的“趁手利器”

峯會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峯表示：“深度學習正在推動人工智能進入工業化大生產階段，具有很強的通用性，同時具備了標準化、自動化和模塊化的基本特徵，推動人工智能技術從實驗室走向產業，並且越來越大規模使用起來。而深度學習技術和平台也在不斷發展，在未來的時間裏也將繼續發揮重要作用。我們秉承開源開放的理念，把飛槳平台開源開放，與所有開發者一起，推動科技發展、產業創新和社會進步。”

據瞭解，飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平台於一體，2016年正式開源，是中國首個也是目前國內唯一全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習 平台。飛槳已成為中國大規模產業智能化的堅強支撐。

現場，百度AI技術平台體系執行總監、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜介紹稱，飛槳是一個源於產業實踐，與產業共進的深度學習開源開放平台。未來，飛槳將持續發展超大規模分佈式計算、異構計算能力，定位於全硬件平台支持、端雲邊結合，為應用場景提供面向場景的端到端套件，構建融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的Master模式，為開發者提供最強大的生產平台和基礎設施，加速產業智能化。

截止目前，百度基於飛槳平台，已累計服務150多萬開發者，僅在定製化訓練平台上就有超過6.5萬企業用户，發佈了16.9萬個模型。飛槳成為改變人們生活的“助攻者”之一，同時也是開發者最想快速掌握的深度學習 平台。

據介紹，飛槳具備四大領先技術：開發便捷的產業級深度學習框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平台部署的高性能推理引擎以及面向產業應用，開源開放覆蓋多領域的工業級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術門檻，加快了科技創新速度。目前飛槳已廣泛應用於工業、農業、服務業等，推動了人工智能的技術創新、產業發展和人才培養，加快了各行各業智能化升級，並與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成AI能力賦能，促進經濟發展和社會進步。

百度深度學習技術平台部總監馬豔軍還介紹了飛槳產業級深度學習開源開放平台全景圖，帶來了基於產業化困難的洞察，飛槳全新發布和重要升級的21個產品方向。其中，全新發布4大面嚮應用任務的產業級開發套件，實現四大應用任務的全流程開發、訓練和部署，更加方便實現應用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預測性能全面領先，INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎上，還全新發布3項深度學習前沿技術工具組件：聯邦學習PaddleFL、圖神經網絡PGL和多任務學習PALM，引領深度學習技術潮頭。

現場，還全新發布EasyDL專業版，為算法工程師提供一站式AI開發平台。PaddleHub 全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master(大師)模式，指的是：算力+數據和知識+算法=產業級預訓練模型，產業級預訓練模型+遷移學習工具平台構成Master的核心，可以用於多種行業場景。

全新升級後的飛槳，易用性大幅提升，動態圖全新升級、新增大量算子庫、優化API 接口，技術文檔更加完善。大規模分佈式訓練性能領先，分佈式GPU訓練相比其他主流實現可以獲得20%-100%的速度提升，分佈式CPU訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預訓練模型已經超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型，引領深度學習技術發展方向：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN;Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN;CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P;MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。

值得關注的是，百度還面向深度學習開發者推出了重磅福利——飛槳生態激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100餘所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000餘家AI企業轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。

全方位助力產業智能化“落地開花”

據介紹，目前百度飛槳已經成為全面推動國內工業智能化升級的重要基石。正如前不久，百度在第六屆烏鎮世界互聯網大會獲得“世界互聯網領先科技成果”的榮譽，飛槳正在通過其技術領先、功能完備、生態豐富等特點向世界展示着中國科技的力量。