百度CTO王海峯進博會展示AI未來趨勢

11月6日，以“共創智能新生態，共享智能新時代”為主題的2019 智能科技與產業國際合作論壇在上海舉辦，這也是第二屆中國國際進口博覽會在智能科技與產業領域的唯一論壇。全球眾多智能科技領域專家、企業領袖齊聚一堂，圍繞人工智能領域的發展趨勢、產業應用等熱點話題展開探討。

繼去年在第一屆智能科技與產業國際合作論壇上分享AI領域前沿趨勢後，今年，百度首席技術官、中國電子學會副理事長王海峯再次出席論壇，發表題為《AI大生產平台》的演講，聚焦AI領域新趨勢，並全面介紹百度打造AI大生產平台，加速產業智能化發展的經驗。

王海峯表示，去年人工智能就已經呈現出改變各行各業、推動新一輪科技革命的勢頭。當下，人工智能技術持續高速發展，並廣泛地應用於我們的生產生活中，人工智能已經不僅僅是新的生產力，已經進入到工業大生產階段。

作為國內投入最早、技術最強、佈局最完整的AI領軍企業，百度持續研發領先的AI核心技術，並積極建設AI大生產平台，推動應用落地，促進產業智能化的發展。百度人工智能技術多年積累和產業實踐的集大成——百度大腦，在技術層面已經進入“多模態深度語義理解”階段，並實現了AI能力與應用場景融合創新，升級為“軟硬一體AI大生產平台”。

什麼是“軟硬一體AI大生產平台”？王海峯介紹,在基礎算力和數據的支撐下，百度大腦以飛槳深度學習 平台為基礎技術底座，打通了人工智能產業化應用落地相關的全部流程，包括深度學習 平台、通用AI能力、定製化訓練平台、部署與集成，以及應用的技術解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化。

人工智能的發展離不開算力的支撐。百度大腦的AI計算架構，通過芯片、連接、系統和調度的協同設計和技術創新，提供百萬TOPS的強大算力，並緊密結合百度飛槳訓練與推理框架，提供面向算法優化的極致效率。

在算力層面，芯片間、節點間、計算與存儲間的互聯非常重要，尤其是5G的到來，也會帶來新的互聯。同時，芯片是受人關注的焦點。百度自研雲端通用AI處理器——百度“崑崙”，針對語音、自然語言處理、圖像等專門進行了優化，同等性能下將成本降低了10倍。此外，百度打造了遠場語音交互芯片百度“鴻鵠”，依照車規級標準，採用HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，具備超大內存，包含TCM Cache SRAM，而且能耗極低，平均功耗僅100mW，可實現遠場陣列信號的即時處理和高精度低誤報語音喚醒，並集成離線語音識別功能，適配車載語音交互、智能家居等各種場景。

底層的芯片和上層的應用之間，還需要操作系統承接。在智能時代，深度學習框架向下對接硬件、芯片，向上承接各種業務模型、行業應用，起到承上啓下的作用，是“智能時代的操作系統”。百度自主可控的飛槳深度學習 平台，集深度學習訓練和預測框架、模型庫、開發套件、工具組件和服務平台等為一體，是功能完備、全面開源開放的產業級深度學習 平台。飛槳平台核心技術領先，具備開發便捷的產業級深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平台部署的高性能推理引擎、開源開放覆蓋多領域的產業級模型庫四大領先技術。

11月5日召開的“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峯會上，百度飛槳再次發佈和升級了共21項功能或產品，易用性全面提升，在極大降低開發門檻的同時，面向產業應用的支撐能力更強。飛槳正成為加速產業智能化的重要基座。

基於領先的算力、數據和飛槳深度學習 平台，百度大腦的語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜等AI核心技術持續突破，世界領先。

語音技術領域，百度大腦的流式多級截斷注意力模型(SMLTA)使識別準確率提升15%-20%。王海峯現場展示了基於SMLTA中英文混合識別能力，這一能力目前已在百度輸入法上大規模應用;風格遷移的語音合成技術把聲音中的音色、風格、情感等不同元素解耦分離，獨立組合，靈活控制合成的聲音，只需錄製20句話，就可以製作一個人的專屬聲音。基於此技術，百度上線了全球首個地圖語音定製功能，為用户帶來了前所未有的個性化體驗。

在視覺技術方面，百度已經形成了包括圖像、視頻、AR/VR、重要垂類、軟硬一體化五大方向在內的特色視覺技術矩陣。OCR文字識別、物體檢測、視頻理解、目標跟蹤等業界領先的圖像與視頻技術多次在國內外頂級賽事中取得佳績，並已在機械製造、金融、醫療、教育等領域得到廣泛的應用。創新的3D和AR視頻交互技術，已經實現人臉、手勢、環境、肢體多維度的技術突破，可用於一體化人機交互等創新應用。軟硬一體化技術矩陣，則已經實現了包括模型開發、硬件實現、產品接入、應用場景在內的的一整套完備技術框架。

在語言與知識技術方面，百度建立了完整的、包含知識圖譜、語言理解、語言生成等在內的語言和知識技術佈局，全面支持搜索、問答、對話等百度產品，同時開放賦能，支持各行業的創新應用。百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜，在能夠滿足90%用户需求的實體圖譜的基礎上，針對不同的應用場景和知識形態建立起關注點圖譜、行業知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。

自然語言處理技術也在持續創新突破。百度結合知識和語義理解打造的可持續學習的知識增強語義理解框架ERNIE，通過建模海量數據中的實體概念等先驗知識，學習真實世界的語義關係。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型的語義表示能力，在共計16箇中英文自然語言處理任務上效果超越了谷歌BERT和XLNet;百度構建的面向任務的理解與交互技術，現在已經積累了6.8萬個定製技能、累計交互570億次，在車載交互、地圖導航、智能音箱、政務諮詢等諸多場景中得到廣泛應用;而百度全面的語言生成技術，可以實現秒級自動生成文章，以及輔助創作全流程。

隨着AI技術的產業化應用不斷深入，AI安全也受到越來越多的重視。百度大腦打造了完整的AI安全體系，從基礎的開源技術矩陣、開放行業解決方案的平台，到與學術界、企業、政府、機構等多層面的開放協作，為AI技術的產業應用保駕護航。

以百度大腦為核心，以飛槳為基礎底座，依託百度智能雲強大的ABC(人工智能+大數據+雲計算)能力，百度持續賦能產業變革和創新。例如，百度的AI質檢技術應用於工廠的質檢車間，幫助人員成本節省90%，佔地面積減少80%，將漏檢率從0.5%-1%降低到0.1%以內;為重慶氣象局打造的智能預報預測系統，可以覆蓋短臨、短期和氣候預測，大幅提升氣候預報的準確率、縮短氣象預警信息的發佈時間;與央視網攜手進行國慶閲兵AI短視頻生產，實現了從採集到合成幾乎無人工操作。

目前，百度大腦AI大生產平台已開放210多項核心AI能力，日調用量過萬億次，開發者超過150萬，企業用户發佈模型超過16.9萬個。

談及未來，王海峯表示，人工智能將持續賦能各行各業，推動產業智能化升級，讓我們的社會、我們的生活變得更加美好。