牛津學者：去年華為為歐洲GDP貢獻128億歐元

當地時間11月4日，華為第七屆歐洲創新日在巴黎舉行。作為當今最受關注的科技公司之一，華為在技術領域的重金投入，究竟獲得了哪些成果？《環球時報》記者在現場瞭解到，除了5G等廣受關注的現有技術外，華為的頂級專家也對第六代移動通信網絡（6G）、光計算、量子計算等具有強烈黑科技屬性的科技發展前景進行了介紹。多位專家還回應了近百位來自中國、歐洲的媒體記者與研究人士拋出的一系列敏感話題。

智能世界什麼樣？華為這麼説

在本次創新日活動中，華為公司戰略研究院院長徐文偉發表題為“攜手歐洲共建智能未來”的主題演講。他表示，信息產業經歷40多年的高速發展後，現在開始遇到發展瓶頸。首先是理論瓶頸：信息通信領域的基礎理論——香農定律是1948年發表的，而5G時代的編碼幾乎達到香農定律的極限。其次是工程瓶頸：摩爾定律驅動了信息通信產業（ICT）的高速發展，但以前CPU性能每年能提升1.5倍，現在只有1.1倍。

對此，華為提出開啓“創新2.0”時代，這是基於未來二三十年人類社會演變成萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能社會這一願景假設而來。在智能社會，萬物感知物理世界，並轉變為數字信號；網絡連接萬物，將所有數據實現在線連接；基於大數據和人工智能的應用將實現萬物智能。華為從這樣的假設出發，研究未來智能世界。如果通信行業出現10年100倍的寬帶、10年100倍的計算能力、10年100倍的超越人的感官，未來人們將如何生活、工作、娛樂、健康？

光計算、量子計算……

《環球時報》記者從華為了解到，該公司目前擁有60多個基礎技術實驗室、700多名數學博士、200多名物理和化學博士。華為現在要求預研費用達到年度研發經費的20%以上，也就意味着每年將20億-30億美元投入到前沿和基礎技術研究。如此巨大的創新投入，孵化出哪些成果呢？徐文偉舉出了一大堆聽上去“不明覺厲”的新名詞：顯示領域的光場顯示，計算領域的類腦計算、DNA存儲、光計算，傳送領域的可見光通信，基礎材料和基礎工藝領域的超材料、原子製造……

以光計算為例，隨着大數據時代的到來，現代社會需要處理的數據幾何級猛增。然而這些數據種類越來越多，而摩爾定律的限制讓計算機的處理速度難以同步提升，導致使用一種計算架構實現所有數據的處理成本非常高。科學界公認，異構計算是突破摩爾定律的路徑之一。而華為投入光計算的研究，利用光的模擬特性，以“模擬計算”進行加速。比如在人工智能領域，計算量的80%集中在矩陣變換、最優求解等領域，這些運算用傳統的CPU來負責，效率非常低。而如果用光計算，效率可以提升百倍，因為光本身具備衍射、散射、干涉等天然特性，因此光計算省去大規模的數模轉換過程，在這些特定的領域有着天然優勢。試想一下，隨着智能計算的推廣，80%的計算量可能更加合適用新的計算架構，效率百倍地提升，那麼摩爾定律的困境，就會很大程度上被克服。

量子計算也是最近國際上的熱門話題。在回答外國記者有關華為在量子計算研究方面的進展時，華為法國數學研究所所長梅魯阿內·德巴表示，5G時代之後，計算將在未來發揮非常重要的作用。華為已經在光計算領域進行相應研究，但光計算的發展需要大量業界的配合，以最終研究出光處理單元、光速度計算等。同時，量子計算也是未來非常重要的研究選項，它也需要非常長期的投入。谷歌公司近期發表關於“量子霸權”的論文，提到他們在這方面的突破。不過量子計算的研究仍舊在初級階段，想要在6G時代真正應用，還需要進一步的突破。

合作、合作、合作

在創新日大會現場，《環球時報》記者感受最多的一個主題詞就是合作。從華為的科研團隊、歐洲議會的議員，到與會的中外媒體記者、高校研究人員，紛紛用自己的體會講述“在當前國際局勢下”合作的重要性。

一名牛津大學的經濟學家用一連串數字説明合作共贏的重要性。牛津經濟研究院歐洲和中東經濟影響力諮詢主管皮特·柯林斯發表題為“華為在歐洲的經濟影響”的報告。該報告稱，2018年華為為歐洲提供總計128億歐元的GDP貢獻，相比2014年大幅增長，即便考慮到通貨膨脹因素，年度增長率也達到19%。其中包括25億歐元的直接影響，54億的間接影響和49億的誘發影響。而獲得收益的範圍是整個歐洲，很多國家都很大程度上得到華為的經濟貢獻，華為在歐洲直接僱用1.3萬名員工，供應鏈僱用8萬名員工，此外還有7.6萬名員工因為華為員工的消費而獲得就業。如果按照教育和醫療行業的平均工資4萬歐元年薪計算，2018年華為給歐洲的56億歐元税收，相當於13.6萬名歐洲教育和醫療行業員工的年工資額。

還有外國記者提問稱，華為如何看待“美國政府表示將向美企發放向華為出售零部件許可證”？徐文偉回應稱，華為希望向全球客户提供最好的產品與服務，如果有美國企業進一步向華為提供他們的相關產品，華為表示歡迎。但如果沒有，華為依然會保持穩健與逐步成長。他強調，在5G領域，華為可以不依賴任何美國公司的元器件，仍然保持行業最領先。