互聯網發展面臨與實體經濟深度融合挑戰

金 鳳

“現在，互聯網在消費領域的應用已經很成功，但是它的下半場——與實體經濟的深度融合卻面臨巨大挑戰，例如能不能適應工業互聯網、電力能源網等領域的需求。”11月12日，在由南京郵電大學等單位承辦的2019中國物聯網大會上，中國工程院院士劉韻潔表示，應對互聯網下半場的挑戰，需要有差異化的網絡服務能力，要能多雲互連、雲網一體，要能構築面向未來網絡的一體化安全。

虛擬交往等全息全感通信指日可待

劉韻潔表示，互聯網業務形態和業務需求正在從消費型互聯網，轉向生產型互聯網。“未來互聯網和5G的發展趨勢，是面向服務的未來網絡，例如工業互聯網、空天地海一體化應用，涉及差異性服務保障、確定性網絡、網絡切片、光+IP融合、雲網一體化、網絡人工智能等技術。”劉韻潔表示，這些技術包括移動端或者家庭的互聯網新業務，例如全息影像、交互式遊戲，以及工業領域的包括精密儀器製造、遠程工控、數字孿生等，在車聯網領域則包括自動駕駛、車路協同等業務。

未來的互聯網將在哪些業務領域迎來較大需求，繼而面臨迭代？在劉韻潔看來，4K、8K、AR、VR等新業務需求將暴增，例如全息、全感通信。“要想有真人級的全息通信，單個數據流的動態傳輸數據量，需要1.9Tbps的帶寬，延時大概1—5毫秒，數據網絡需要支持超高通量傳輸。而全感通信將帶來視、聽、觸、味、嗅的全感官融合。將來，虛擬的交往就會發生在我們的身邊，比如説你跟一個在海外的朋友互相擁抱，就可以感覺到他的心跳，或者他送你一朵鮮花，你可以聞到花香。

但工業互聯網的應用，將要求網絡更可靠、可控，例如端到端的時延、抖動、通訊服務的可用性、可靠性、數據傳輸速率等指數。劉韻潔舉例説，離散自動化—運動控制，要求抖動的時間是1微秒，時延1毫秒。

在車聯網領域，車聯網將基於車載駕駛輔助系統，例如激光雷達、毫米波雷達等，與通信技術相結合，實現每個車輛個體的“自動行為”。劉韻潔介紹，下一代車聯網絡需要承載全景影像、即時測距傳感器輸入等業務，尤其是當剎車、轉向等關鍵功能依賴網絡來傳輸指令時，網絡需要10毫秒以下的時延，0.2毫秒以下的發包抖動，99.999%的可用率。

互聯網與實體經濟融合遇挑戰

有聲音認為，互聯網在消費型領域已經取得成功，但在劉韻潔看來，互聯網進入下半場後，如何與實體經濟的深度融合，卻面臨挑戰，特別是在沉浸式交互、AR、VR、3D、工業互聯網、遠程工控、車聯網、自動駕駛等領域。

中國工程院院士柴天佑表示，目前的工業互聯網缺乏將移動互聯網、智能傳感與邊緣計算、工業雲和現有的工業管控系統深度融合，形成智能製造系統的硬件、軟件平台。人工智能發展到深度學習階段，沒有考慮如何應用於製造過程。

“我們現在的互聯網就是交通系統的普通馬路，但互聯網有沒有高速公路、高鐵、航空？目前沒有。我們的網絡為什麼不按需來配置這樣的網絡？主要是我們原來設計互聯網的時候，沒有考慮到今天這麼複雜的應用。”劉韻潔介紹，工業互聯網、車聯網、能源互聯網都有自己特殊的需求，需要更高的速率、更低的時延、更低的丟包率。

破解這些技術難題需要哪些關鍵技術支撐？劉韻潔認為，首先需要有網絡的差異化服務能力，其次要有確定性的帶寬、時延、抖動，網絡服務要從“盡力而為”到準時、準確。第三是要能多雲互連、雲網一體，這需要高性能的VR軟路由器、支持私有云、工業雲、公有云資源統一編排等。第四，還需要有基於AI的“智能型”網絡。利用AI、神經網絡、大數據分析等技術，實現網絡由傻瓜型向智能型轉變。第五，是面向未來網絡的一體化安全。

“上雲肯定是一個趨勢，要參與國際競爭，而上雲的服務要提高質量，降低成本。如何全面、分佈式的去測量安全性，這也是我們面臨的一個挑戰。”劉韻潔説。

柴天佑則建議，可建立企業安全監控與預警系統、企業能耗監控與預警系統、企業環保監控與預警系統、大數據驅動的企業管理與決策智能化等系統，健全工業互聯網。（科技日報南京11月12日電）