Forrester發計算機視覺公有云報告：百度智能雲“領先AT”

*【環球網科技綜合報道】*近日，國際研究機構Forrester發佈了《The Forrester New Wave™: Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》研究報告，報告顯示：在百度大腦卓越領先的AI視覺技術加持下，百度智能雲處於中國市場“領導者（Leaders）”領域最上方，在數據、解決方案、應用場景、管理能力等多維度顯著領先。

據介紹，作為百度AI面向企業級市場的落地窗口，百度智能雲在基礎設施、技術研發創新、開發者服務、行業落地等方面日臻完善。其中，計算機視覺（Computer Vision，簡稱CV）目前已成為人工智能重要研究領域和發展方向，逐漸形成完整的產業鏈。百度計算機視覺技術目前包括圖像、視頻、OCR與人臉識別等重要垂類、邊緣計算、AR/VR五大特色技術。2019年在CVPR和ICCV等視覺頂會及比賽上，百度視覺技術團隊已取得數十項冠軍。

據瞭解，本次Forrester報告首先從“雲端CV綜合服務”、“CV產品關鍵利潤分佈”、“企業用户推薦和Forrester夥伴意見”，以及其“在中國可獲取的便利性”四個層面選出了中國現有“計算機視覺公有云平台”新興市場中的七家主要廠商，包括百度智能雲、華為雲、阿里雲、騰訊雲、微軟雲等，並從數據、能力、開發、部署、運營管理、解決方案、易用性、目標願景、產品規劃、市場觸達10個維度進行評比分析，為各企業架構專業人士提供選擇參考。

報告顯示，百度智能雲在數據、解決方案、性能等多個維度均表現為“具有顯著優勢的（Differentiated）”，並同時給出分析指出：百度智能雲擁有絕佳的圖像分析和生成服務，例如其視頻分析解決方案覆蓋了從分析到產品成型的全部週期；同時，作為百度智能雲技術支持的百度飛槳更是為其儲藏了50多種CV算法和160多個預訓練模型。該報告還收錄了企業應用者的反饋情況，反饋指出“百度計算機視覺技術優勢非常顯著，其模型算法和迭代速度都非常優秀”，“應用百度智能雲後，我覺得我們找到了對的戰略合作伙伴”。

Forrester報告指出，百度智能雲擁有以“客户為中心”的解決方案，可滿足多樣化的企業CV需求。報告以百度大腦EasyDL——深度學習定製化訓練和服務平台為例，指出該平台以“客户為中心”可快速進行自動化數據標註和挖掘，並通過雲部署、邊緣部署或者離線設備部署實現5大類別的CV技術支持。不難看出，百度智能雲能夠滿足各類型客户需求，提供全面的、領先行業水準的服務，在技術易用性與個性化方面擁有着顯著優勢，而這其中，離不開百度大腦AI技術的有力支撐。

百度大腦是百度多年AI技術和業務實踐積累的集大成，為自身業務提供標準化、自動化、模塊化的AI支持。截止目前，百度大腦已開放了218項核心AI能力，日調用量突破萬億。當下，在強化AI to B市場佈局的道路上，百度已形成以百度大腦為核心，以開源開放深度學習 平台飛槳為“基礎技術底座”，依託百度智能雲對外賦能的“AI大生產平台”，推動產業智能化變革和創新。

作為“基礎技術底座”的開源開放深度學習 平台——百度飛槳也在持續升級。本月，百度飛槳全新發布和升級了面向產業應用場景的四大端到端開發套件、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業版等21個產品方向，易用性全面提升，進一步降低了開發門檻，能夠更有效的支持開發者和企業快速、便捷地開發AI應用。而基於其重要價值，今年烏鎮世界互聯網大會上，百度飛槳入選“世界互聯網大會領先科技成果”。

Forrester報告提到，“計算機視覺已成為全世界AI技術的熱門領域，而該技術正通過先進而穩定的雲平台被釋放出來”。百度智能雲的計算機視覺能力已經在3C、金融、智能城市、汽車、鋼鐵、能源等多個領域實現規模化落地應用。在工業製造領域，百度智能雲聯合精研科技與微億智造團隊，合力打造了“外觀缺陷視覺檢測設備”，可以通過計算機視覺將有缺陷的零件自動挑出，解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，設備投資回報率達到了傳統機型的 6.5倍。在金融領域，基於百度大腦OCR文字識別技術，華夏保險上海分公司開發並部署了“智能票據識別系統”，每年節省成本約1000萬元。針對車輛定損，百度智能雲推出的車輛外觀損傷識別技術，可識別數十種車輛部件、五大類外觀損傷，車主無需勘察人員到場，直接拍照即可在幾分鐘內獲取處理報告。百度智能雲的智能城市解決方案解決了城市老大難的渣土車、街道亂堆雜物等問題，改變了過去主要靠人力挨個區檢查的困境。