華為首次公開懸紅數據基礎設施技術難題

【環球網科技報道 記者 *林迪】*日前，在2019全球數據基礎設施論壇期間，華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峯首次公開懸紅數據基礎設施技術難題，設置“奧林帕斯獎”，旨在獎勵全球在數據基礎設施領域取得突破性貢獻的科研工作者。

周躍峯在演講中介紹華為目前定義了兩大關鍵難題：一是實現“自動駕駛”的數據全生命週期治理，二是構建每比特極致性價比的數據存儲。為此華為期望學術界在與之相關的跨地域分佈式操作系統、萬節點人工智能治理、千核級異構算力、新型存儲介質、類腦智能數據縮減等基礎技術方向共同攻堅，構築更好的數據基礎設施。

據記者瞭解，在懸紅金額方面，針對兩大難題，華為首批為每個設置了100萬人民幣的獎勵。

周躍峯表示：“我們正迎來數據量爆炸增長的時代，越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為願與客户及合作伙伴一起共建融合、智能、開放的數據基礎設施，助力千行百業邁入智能時代。”

論壇上，華為解讀了基於昇騰和鯤鵬處理器的數據基礎設施三大場景化解決方案，以及自動化數據管理系統。

1. 智能生產交易OceanData解決方案，將數據庫和存儲融合部署，一套架構同時滿足可靠和擴展需求，實現跨數據中心多寫多活，通過存算協同、算子下推，消除網絡和I/O瓶頸。

2. 智能數據湖FusionData解決方案，消除多樣性應用帶來的數據孤島問題，釋放數據價值。通過打破數據庫、存儲、大數據壁壘，助力業務即時分析決策。

3. 智能邊緣FusionCube 2.0解決方案，業界首個支持計算、存儲、網絡、安全和AI的5合1全棧集成產品，即插即用。

4. 全生命週期數據管理系統DMS，覆蓋數據基礎設施全生命週期管理的規、建、維、優四個階段，提升自動化管理能力，使能數據基礎設施“自動化駕駛”。

除此之外，為了推進整個產業的發展，華為做出決定：攜手科研組織、標準組織、產業夥伴同行，圍繞“平台+生態”策略，聯合行業監管、行業研究、產業鏈夥伴，引導和制定存儲、數據庫、大數據、智能邊緣等行業標準，解決行業技術難題，加快數據基礎設施領域人才培養，幫助產業鏈上下游夥伴可持續發展。

華為還聯合廣大產業合作伙伴，依託鯤鵬智能數據產業聯盟成立了兩大產業推進工作組——鯤鵬智能數據產業聯盟大數據產業推進工作組和智能邊緣產業推進工作組，圍繞技術開發和應用場景的一系列問題進行深入研究和探討，希望藉助鯤鵬產業生態，用2-3年時間，成為有影響力的智能數據基礎設施產業的發動機，推動數據基礎設施技術的持續創新，促進數字經濟發展。