孫劍：找到科研落地的解決辦法就像與世界對話

11月18日，有“中國諾貝爾獎”之譽的何梁何利基金2019年度頒獎大會在北京舉行，來自人工智能領先企業曠視的孫劍獲得“科學與技術創新獎”，成為AI產業界唯一獲獎者。

獲獎對他來説並不少見。10月末兩年一度的國際計算機視覺大會ICCV在韓國首爾落幕，期間舉行的COCO挑戰賽是全球最權威的國際計算機視覺競賽，孫劍及其團隊一舉拿下了物體檢測、全景分割、人體關鍵點3項第一——這是其連續第三年獲得多項冠軍，也是COCO自2015年開賽以來“前無古人”的紀錄。

“AI已經悄悄潛入日常生活，就拿這次在COCO挑戰賽獲得冠軍的三個項目來説，此刻或者將來你一定用得上。”孫劍在接受中國青年報·中國青年網記者獨家專訪時説，參賽拿冠軍並不是目的，重要的是用更強的、有差異化的產品來證明自己。

孫劍解釋，計算機視覺領域中講的“物體檢測技術”就是要訓練機器能夠檢測到圖像裏的特定內容，比如一張照片裏的人或動物以及它們大概在什麼位置，這項技術可以應用在自動駕駛領域，幫助汽車檢測路上的行人、車輛、紅綠燈狀況，也可以應用到智能物流，幫助機械臂準確地抓取物體；“全景分割技術”則到了像素級別，機器知道照片裏的人在哪兒還不夠，還需要知道具體形狀，人們在手機自拍的時候，這項技術就能把人的輪廓精確地分割出來，一鍵換照片背景；“人體關鍵點”與人密切相關，定義了頭、肩、腿、膝等20多個關鍵點，定下這些點，機器就能知道人在做什麼動作、是如何運動的，之前在網上流行的給一段視頻中的人瘦身，就應用了這項技術。

那麼，團隊的水平到什麼程度呢？以物體檢測為例，如果滿分是100，就意味着所有物體都被檢測出來了，沒有錯漏；在五六年前，計算機只能得10分，經過人工智能的深度學習，現在孫劍團隊的系統能得61分，“將來可能做到90分”。

從求學和科研道路看，孫劍是一個妥妥的“學霸”：1997年在西安交通大學自動控制專業獲得學士，2000年和2003年西安交通大學人工智能與機器人研究所獲得碩士和博士，畢業後加入微軟亞洲研究院，後任首席研究員；2015年至2016年，孫劍在微軟美國研究院任合夥人級研究主管。

2016年，他加入曠視，任曠視研究院院長，因為他覺得“創業公司最接近前線，能最快把技術應用到實踐”。

上大學時，老師講過“既要做鬼，也要做神”，“做神”指的是基礎問題研究，“做鬼”則是解決實際問題，這句話讓孫劍記憶深刻。在微軟亞洲研究院時，孫劍師從時任院長的沈向洋，他的做法是不強調“神鬼”的先後順序，出現實際問題就先解決“鬼”，解決問題之後再去研究“神”，往往會對實際問題產生更深的認識。

孫劍曾説：“‘先神後鬼’還是‘先鬼後神’是因人而異的，但一定要‘神鬼兼顧’，只有綜合經驗和理論，才能在科研路上越走越遠。”

在計算機視覺領域，有幾個方面是業界最關心的，因為與應用密切相關。孫劍説，除了物體檢測、全景分割、人體關鍵點，還有圖像分類，知道一張圖是人是貓、是室外還是室內在實際應用場景中非常重要。人臉解鎖的算法就以此為基礎，在使用智能手機拍照時，根據場景自動調整更好的拍攝效果也得益於此；再如三維感知避障導航，一輛小車在室內場景繞一圈，大概就能知道周圍的三維幾何結構是什麼樣子，這也是自動駕駛的關鍵技術之一。

從2014年開始，曠視研發人工智能算法平台Brain++，覆蓋從數據的生成、預處理、標註和存儲，到算法架構設計、實驗環節設計、訓練環境搭建，再到訓練、加速、調參、模型效果評估和產生模型，以及模型分發和部署應用的全流程。

這些高深的詞語也許一般人聽不懂，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌有過一個簡單通俗的比喻：如果説曠視各種各樣的算法是“雞蛋”，那Brain++就是出產所有雞蛋的“母雞”。

“2015年，谷歌發佈了人工智能算法平台TensorFlow，我們比較了一下，覺得Brain++更方便、更有優勢，所以一直研發下去，直到今天，我們是唯一全員使用自主研發框架的公司。”孫劍説。

在微軟研究院，全球大概有50個計算機視覺研究員，而在曠視研究院，這個領域的研發人員接近500人。孫劍介紹，曠視研究院的研發人員以年輕人為主，“剛畢業或者畢業一兩年的”，“最初的核心人員，60%以上是清華大學的畢業生，其中很多是打過ACM（國際大學生程序設計競賽）的，融合了不同方向的人才，有的擅長做硬件，有的擅長做系統”。

“成長是剛畢業的年輕人最大的需求。創業公司提供了最快成長的環境：硬性的包括對新員工的系統培訓，讓年輕人能不斷做有挑戰性的事情；軟性的我們內部叫‘勇敢地成長’，鼓勵年輕人用成長性思維破除一些習慣性思維，敢想敢做。”孫劍説。

據瞭解，何梁何利基金創立於1994年，錢學森獲得當年的“科學與技術成就獎”，2006年起增設“科學與技術創新獎”。

對科學堅持不懈的探索並將其轉化為實際應用，孫劍在這條道路上走得很踏實，也很快樂：“很多年了，激發我做研發的一個最大動力，就是我們會解決很多難題。當突然找到一個很有效的解決方法，那個時刻，讓我感覺自己在與世界對話。可能第二天那份激動就過去了，但我們會一次又一次追尋這樣的時刻。”