阿里數據安全技術首次登頂世界冠軍

只需20秒，多個醫院就能使用“可用不可見”技術，完成多個患者數據的聯合建模，且每個患者的數據均不需要離開各自的醫院。近日，阿里安全雙子座實驗室和螞蟻金服摩斯團隊在由美國國立衞生研究院 (NIH)、加州大學聖地亞哥分校（UCSD）、印第安納大學等聯合主辦的iDASH 安全計算賽事中，獲得了“安全多方計算”賽道的並列第一名。

這是自2014年iDASH 舉辦比賽至今，首次由中國大陸代表隊奪冠。據悉，iDASH競賽旨在探索解決雲環境下海量基因組分析期間的數據隱私和安全性問題。目前也是國際上在隱私保護和安全計算方面最高規格的競賽。

今年賽事有來自全球各國105個隊伍參加，大賽設置了包括區塊鏈、同態加密、SGX 以及安全多方計算(MPC)等四大賽道。其中，MPC是本次大賽最大亮點，因提交方案最多，競爭也最為激烈。

該賽道“機器學習模型的安全協同訓練” 要求參賽隊伍提供一個方案，基於MPC技術，在多個醫院互相不接觸對方任何隱私數據的前提下，完成機器學習模型的合作訓練——根據多個醫院的總共數萬維基因數據，預測癌症患者的複發率。

“我們的數據安全技術只需20秒即可訓練得到準確率高達70%以上的模型。”阿里巴巴安全部高級安全專家洪澄介紹，阿里安全團隊的“可用不可見”數據安全技術———安全多方計算框架，是基於TF-Encrypted研發，其預測結果不僅速度快，而且準確率在所有參賽隊伍中也是最高，比其他參賽隊伍的方案准確率高出了4%至10%。

目前，阿里安全團隊此次參賽研發的TF-Encrypted ABY3模塊，也已在github開源，這是中國機構對安全多方計算社區的首次貢獻。

據介紹，阿里安全雙子實驗室早在2017年開始，就一直在推進“可用不可見”數據安全技術，以便解決數據行業面臨的信任難點、數據孤島等問題。雙子實驗室還曾與馬里蘭大學等高校合作，在歐洲密碼年會Eurocrypt2019上發表論文：《Covert Security with Public Verifiability: Faster, Leaner, and Simpler 》，這是國內公司在安全多方計算領域的第一篇頂會論文。阿里雙子實驗室同時還牽頭在IEEE成立了安全多方計算工作組（P2842），這也是首個立項的安全多方計算國際標準。