Phylagen利用DNA使供應鏈可持續性透明 - 彭博社

插圖：本傑明·勒莫因DNA分析長期以來一直是確立身份的金標準。現在有技術可能在產品來源方面做到同樣的事情——也就是説，衣物、傢俱、食品或幾乎任何其他物品究竟來自哪裏。

細菌、花粉、微小真菌以及——正如全世界都知道的那樣——病毒可以在覆蓋每個物體的灰塵中以及我們周圍的空氣中找到。你可能不知道的是，地球上的每個地方都有自己獨特的不同種類、數量和組合的微生物特徵。

彭博社綠色美國最大的液化天然氣出口商希望定義排放規則歐盟旨在阻止中國氫能技術以增強韌性L&Q因未達到ESG目標而對4億美元的債券處以罰款追蹤颶風海倫的最新路徑如果你拿一根棉籤，擦拭你的桌子，並對其收集的微生物進行DNA測序，你會發現一種不太可能在其他地方出現的微觀物體混合物。這就是位於舊金山的Phylagen在供應鏈追蹤市場中的科學概述。這個細分市場被企業用來驗證他們的產品是否來自供應商所説的地方。

鑑於對氣候危機、環境保護和非法勞動實踐的日益敏感，這類服務變得越來越受歡迎。

“生命形式在全球範圍內是位置特定的，講述了一個地方發生的故事，以及事物如何移動，”Phylagen的聯合創始人兼首席執行官傑西卡·格林博士説道。

傑西卡·格林攝影師：凱爾·格里洛特/彭博社除了對可持續性的影響外，供應商秘密外包的合同意味着產品可能會低於標準，給品牌聲譽帶來風險。

不足為奇的是，公司正在尋求更好的方法來使供應鏈更加透明。莉拉克·納赫姆，紐約城市大學的市場營銷和國際商業教授表示，雖然公司通常不擁有其供應商，“但他們對供應商及其供應鏈負責。”加里·馬里昂，Providien的製造總監，一家位於加利福尼亞的醫療設備合同製造商，表示現實是“你不能總是信任你在海外的合作伙伴。”

追蹤和追溯技術通常涉及掃描條形碼和射頻識別標籤，以監控運輸集裝箱在運送到您的倉庫時的情況。但隨着供應鏈變得更加分散，對更可靠方法的需求正在增長——特別是在製藥行業，假冒產品每年導致數千人死亡。如今，追蹤和追溯是一個22億美元的行業，來自Grandview Research的數據顯示。

該領域的領導者包括西門子公司、斑馬技術公司、Optel集團、Tracelink和Antares Vision SpA。然而，唯一與Phylagen做類似工作的公司是新西蘭的Oritain，該公司分析穩定同位素和鉀、鋅等微量元素的比率。這些比率會根據土壤條件和其他因素而變化。樣本通過統計模型進行處理，以確定每個樣本是否與聲稱的來源一致。但它僅適用於食品、藥品和棉花、羊毛等纖維。

2014年，Green與幫助創辦工業生物技術公司Solazyme的Harrison Dillon博士共同創立了Phylagen。根據Crunchbase的數據，Phylagen目前有25名員工，去年獲得了來自彼得·蒂爾的Breakout Ventures、Working Capital、3M Ventures等的1400萬美元A輪融資。該名稱是“系統發育”的一種變體，指的是某種或某部分生物的進化歷史。

Phylagen表示，它正在“建立世界上最大的環境微生物組數據庫”，直接與客户的渠道合作伙伴合作，通常位於產品來源的地區。測試涉及從供應商工廠的空氣和表面獲取樣本——供應鏈的起點。樣本被送回Phylagen進行DNA測序和機器學習算法分析。

在供應鏈的末端（客户的倉庫），包裝被打開並進行內部擦拭，因為它本質上是產品來源的工廠或農場的時間膠囊。如果樣本匹配，一切正常。如果不匹配，客户就知道可能存在問題。

一名技術人員在Phylagen的實驗室工作。來源：Phylagen Inc.Green堅持認為，她的技術可以用來識別服裝、藥品、原材料（如棉花和礦物）甚至食品的來源。當然，Phylagen的匹配測試的準確性僅與其樣本有關。如果有人使用來自多個農場的鵝絨製作冬季外套，Phylagen需要在每個農場採集樣本。對於在中國深圳組裝的筆記本電腦，其電池製造工廠也必須進行測試。

“一些客户希望更深入地瞭解他們供應鏈的最深處，”Green説。

然而，食品可能並不那麼簡單，巧克力製造商Barry Callebaut的首席創新、可持續性和質量官Pablo Perversi表示。Phylagen的驗證方法對於他的產品來説會很困難，因為可可豆——像棕櫚油和其他作物一樣——來自不同的農場，並在其原產地附近混合在一起。對於依賴特定採購的特色品牌來説，他表示，“將一個農場的豆子與另一個農場的豆子分開將非常困難。”

科學家強調，Phylagen還需要考慮一個地點的微生物羣落隨時間的變化。Phylagen表示，它會在不同時間從一個地點收集多個樣本，以考慮季節性變化，以及不同人和物體進入該地點的移動。

“你想要了解你的供應鏈比以前更多的原因有很多。”

Phylagen的服務增加了包括SafeTraces（專注於食品追蹤）、Provenance（區塊鏈解決方案）和SourceMap（供應商發現和風險計算）等公司的現有產品。

該領域的專家表示，這種追蹤精度在理論上是可能的。

德克薩斯大學西南醫學中心的生物信息學助理教授Brandi Cantarel和加州大學聖地亞哥分校斯卡格斯藥學院的教授Pieter Dorrestein一致認為，全面的微生物組數據數據庫可能允許這種超透明度。

儘管與宏基因組測序技術相關的挑戰，Dorrestein表示，“你可以捕捉微生物在基因水平上的細微變化。”Green認為她的客户已經獨立驗證了Phylagen的結果，儘管她拒絕透露他們的名字。

“你想要了解更多關於你的供應鏈的原因有很多，”Malcolm Preston，前普華永道可持續發展負責人説。最主要的原因是未經授權的分包，這可能與強迫勞動或有害的環境實踐有關。

今天，冠狀病毒疫情給供應鏈驗證帶來了新的複雜性。全球數百萬人受到出行限制。隨着工廠關閉，公司必須調整運營和採購。新的供應商面臨壓力，必須按時大規模地向新客户提供產品。

“在這種情況下，供應商感受到的外包壓力最大，”格林説。她補充道，Phylagen正在尋求在其協議中納入新型冠狀病毒追蹤，以幫助“監測建築物和公共空間中的生物羣落，以確保客户和工人的安全。”格林表示，該公司現在正在為組織提供Covid-19表面檢測，以檢測供應鏈中建築環境中病原體的存在。