清除海洋塑料的第一步是追蹤它們 - 彭博社

塑料和其他垃圾在2018年1月2日的肯特州克利夫的泰晤士河口岸邊堆積。2017年12月，英國加入了其他193個聯合國國家，並簽署了一項決議，以幫助消除海洋中的海洋垃圾和微塑料。

攝影師：Dan Kitwood/Getty Images Europe只要有塑料垃圾，它就能找到進入海洋的方式，但從未像幾年前在希臘萊斯博斯島那樣。在那裏，一組人收集了一小堆塑料瓶、袋子和漁網，將其組裝在平台上，並將其（暫時）漂浮到海中。

這些塑料駁船是一個實驗，看看它們是否會被衞星和高空無人機捕捉到。結果在今天發表的研究中發佈在期刊自然科學報告中顯示，衞星能夠捕捉到漂浮在海上的塑料聚集物。利用人工智能，研究人員還能夠區分垃圾和海藻、木材甚至海泡沫等自然材料。

彭博社綠色美國最大的液化天然氣出口商希望定義排放規則歐盟旨在阻止中國氫能技術以增強韌性L&Q因未達到ESG目標而對4億美元的債券處以罰款追蹤颶風海倫的最新路徑在降解成更小顆粒之前，識別所謂的“宏觀塑料”（大於5毫米的碎片、袋子和瓶子）曾經被嘗試過。然而，直到最近，衞星還無法以足夠的細節和頻率生成圖像，以準確定位和追蹤塑料垃圾。之前發佈的估計顯示，每年有多達1270萬噸的塑料被傾倒入海洋。

這項研究由英國普利茅斯海洋實驗室的勞倫·比爾曼領導，使用了歐洲航天局的哨兵-2衞星拍攝的圖像，該衞星每五天拍攝一次世界大部分地區的高分辨率圖像。研究人員開發了一種方法，通過光波長（可見光和紅外線）識別常見於垃圾區域的材料的光學特徵。他們利用這些信息訓練了一種機器學習算法，該算法在測試中能夠約86%的時間區分自然發生的垃圾和塑料。隨後，這些結果與早期拍攝的萊斯博斯周圍的塑料浮標圖像進行了驗證。

比爾曼稱這項工作是將海洋塑料研究人員與衞星傳感專家結合在一起的一步。她表示，這種方法可以與任何以與哨兵-2相似的方式操作的遙感平台一起使用，包括無人機和其他高分辨率衞星。

“雖然這並不能解決海洋塑料污染問題，”她説，衞星和無人機拍攝的大規模視圖提供了“觀察和追蹤漂浮塑料的改進方法，我們希望我們的工作最終能支持積極的清理行動。”