百度全民小視頻盯上動漫二次元：短視頻走向AI時刻_風聞

5G開局之年，短視頻行業有了新玩法。

筆者關注到，日前百度全民小視頻上線了一鍵動漫功能，用户拍攝時點擊“一鍵動漫”，幾秒鐘內即可生成流暢自然的卡通化視頻。

這是國內第一次有短視頻玩家引入了二次元人像效果玩法。而短視頻引入AI動漫玩法，或意味着短視頻行業的競爭進入下一階段——通過AI技術解決用户審美疲勞，進入新的增長曲線。

AI如何破局短視頻行業增長窘境？

從整個短視頻行業現狀來看，發展到今天，正在步入到新的階段：

一方面是中國移動互聯網用户與短視頻用户增長正在觸頂。根據QuestMobile數據顯示，中國移動互聯網月活躍用户規模已達11.35億，2019年上半年，整個短視頻行業用户已經破8.2億，儘管短視頻需求旺盛，但行業正面臨着同質化、泛娛樂化、增長瓶頸等一系列問題。

另一方面，當下各平台玩法大同小異，同質化明顯，短視頻創作者與用户陷入審美疲勞。如何讓用户更長久的留在平台，帶動活躍度，讓內容可以被更多地創作、分享和消費，是當下短視頻的難題所在。

如何破局當下窘境？除了優質內容的加持，從算法上強化對優質內容的流量扶持之外，AI驅動玩法創新成為各家短視頻的重要共識。雖然行業內都認可引入AI技術是打破短視頻增長與留存難題的可行路徑，但問題的關鍵是如何在產品層面創新。

事實上，整個短視頻的發展都與AI的結合密不可分。從行業來看，AI與短視頻結合經歷了三個階段：

第一個階段是通過AI讓用户短視頻拍攝可以變美、變瘦。在今天，這已經是短視頻平台吸引用户的通用手段。

在短視頻發展的早期，主打以自拍為核心的美顏短視頻是美拍，但那時還談不上AI技術。

後來抖音和快手的崛起過程中，都曾將AI與短視頻結合。

比如抖音過去推出的由今日頭條AI Lab支持的「尬舞機」、「實時染髮」、「大臉怪」、「甩狗頭」等特效。而快手在短視頻的內容理解和分發等環節，都加入了AI技術；後來抖音快手都加入了華為的HiAI生態聯盟，利用華為的AI芯片算力加持背景摳圖、美顏濾鏡等。

而騰訊重啓微視也打出了AI美型的牌，包括實現實時長腿和五官重塑等。

而第二個階段是通過AI優化內容創作——比如通過AI作曲與AI剪輯來破局短視頻內容製作、編輯效率。當前AI剪輯技術已相對成熟了，蘋果Memories軟件就利用了AI技術來剪輯短視頻，自動識別並生成精美的小短片。

在AI作曲領域，國內也有音樂短視頻玩家通過智能合成對用户聲紋提取和智能匹配來生成音樂短視頻作品，網易雲音樂也曾與ACRCloud合作通過AI算法識別人聲旋律等。此外，2019年也有消息稱抖音收購英國AI初創公司Jukedeck，業內認為抖音是想借AI為短視頻自動配樂，規避音樂版權。

在這兩個階段，短視頻與AI結合的方向重點聚焦在優化拍攝，美顏，優化創作效率等方面，提升了內容生產效率與用户拍攝熱情。

日前百度全民小視頻上線的一鍵動漫功能，它開闢出了一條新的趣味化創作的新路，這或是AI與短視頻結合的第三個階段。

為何説全民小視頻AI動漫玩法是AI短視頻的第三階段？

這基於幾個理由：

其一，它擊中了年輕人的二次元痛點，填補了年輕人對短視頻玩法的一種潛在需求與市場空白。

今天，95後為動漫付費的比例比95前超出了10%，二次元已經是影響年輕人的主流文化；而根據國家統計局的數據，Z世代（95後00後）現在是2.6億，動漫和漫畫在年輕人關注的TOP榜單中排名第一。

動漫是年輕人喜歡的表達方式，但在過去短視頻產品進化過程中，一直沒有動漫化功能的引入，但觀看動漫短視頻的需求一直廣泛而真實的存在着。

比如在動漫短視頻領域，“狗哥傑克蘇”是一個成功的典型，“狗哥傑克蘇”的設計團隊通過設計出帶有小狗、小貓動漫頭像的人物打造出連續性的短劇IP故事，快速吸引了大量高黏性粉絲，目前在各大平台累積粉絲近3000萬。

有業內觀察者看到，在一些短視頻平台，曾有創作者利用其他動物的形象，打造擬人化的情侶IP，也帶來很高的熱度與關注，甚至是模仿者，都有幾十萬的關注。

全民小視頻的一鍵動漫功能的一大看點在於，它有多種平滑技術的應用，能讓二次元虛擬形象成功的“動”起來。比如眨眼、説話等小動作以及轉身、走動等大動作，“一鍵動漫”新功能都可以真實還原人物的個性化特徵。

這種技術是將真實人物動漫化呈現，在短視頻內容創意上帶來了想象空間。

比如説，當前短視頻流行各種劇本化故事演繹，如果將短劇團隊的人物變身為動漫形象，那顯然是一種更為有趣新穎與吸引眼球的創意呈現，它其實是找準了年輕人對短視頻動漫的潛在需求與趣味痛點——年輕人終於可以通過二次元動漫的方式去演繹個性化的短視頻了。

其二：這是短視頻連接動漫產業、實現創作者動漫IP商業變現的一個契機。

契合年輕人趣味的萌態動漫形象向來具備製造流行的潛質，卡通動漫的趣味玩法曾經出現了不少爆款產品。比如説2014年的臉萌就是經典案例——用户可以通過Bitstrips自己創造頭像的樣子，包括了臉型、五官、髮型、身材等元素，引發了當時用户社交刷屏。

在國外也有相關案例，去年11月，就有一款基於虛擬形象的社交產品zepeto風靡全球，Zepeto的功能基本包括兩大部分：虛擬形象塑造和社交互動。用户通過自主設計自己的卡通虛擬形象，然後用虛擬形象開啓社交之旅，比如製作表情包、拍視頻，或與開通了ZEPETO的名人或朋友合照等，也帶動了分享潮流。

作為年輕人的社交語言，動漫二次元虛擬形象一向都有爆款潛質，在今天短視頻陷入玩法的疲態之時，它往往能激發用户創作與分享的慾望。

它帶來了兩點變化：其一，利用平台的AI技術將個人與團隊的表演生成二次元虛擬卡通動漫作品，本質上降低了動漫短視頻作品的門檻，它能激發更多普通人加入到創作陣營中來，而短視頻動漫形象在社交分享層面也有着不錯的優勢，它可能會帶動用户的分享與創作熱潮。

其二，它也是用AI連接動漫產業的一個嘗試，在二次元內容生產與內容變現上，帶來全新的業態與商業模式。

比如它可以助力網紅創作者打開動漫IP的營收空間——比如通過優質的動漫化內容生產輸出，打造人格化的動漫IP，它可以面向粉絲出售個人動漫形象T恤、衍生品玩偶等，激活粉絲的動漫付費的需求，為短視頻創作者提供了一條新的商業變現路徑。

因此，這不僅是一次吸引用户注意力的玩法創新，也是讓普通人蔘與到動漫創作中，是連接動漫產業的一個嘗試，它或將給全民小視頻帶來一定的商業增長空間。它一旦引發分享潮流，其他短視頻玩家跟進效仿的可能性會非常大。

5G之年，AI或將成為短視頻破局的大方向

從今天的趨勢來看，包括Facebook、Google、百度、騰訊等在內的國內外巨頭都在積極推動AI與視頻的結合.

比如谷歌YouTube部署了AI系統，能分析視頻片段解讀令人不適的視頻剪輯，然後屏蔽這些內容。Facebook提出新的AI模型可以對原始視頻中的動態的角色進行定位和提取，提取後的角色可被開發者控制，並且添加上任意背景即可生成新視頻。而百度短視頻玩法背後一直都是AI驅動。這次全民小視頻動漫化的創新，也是AI技術的加持。

為什麼會出現短視頻與AI結合的大趨勢呢？

一方面，過去短視頻上半場的打法核心是優質內容輸出，是通過篩選頭部優質有趣的內容吸引用户消費觀看，而當前短視頻行業的增量空間逐步見頂，短視頻的競爭風向也正在轉向——一方面是注重流量增長，一方面也更加註重用户的商業價值挖掘。

也就是説，短視頻上半場各玩家的主流打法是通過內容吸引用户注意力、佔用用户時間、沉澱流量，大量普通用户充當的是內容消費者。

而下半場隨着用户增長斜率趨緩，AI技術的進步，平台更注重調動用户對自我展現的慾望、內容互動分享的深層需求，讓用户從圍觀者與觀看者到內容創作與互動參與者轉變。

這種轉變就如美國未來學家阿爾文·托夫勒曾在其《第三次浪潮》中預言：在技術變革的驅動之下，生產者與消費者之間的界限將會逐漸模糊，他們就是所謂的“生產型消費者(Prosumer)”————即用户即是生產者，又是消費者。

從全民小視頻一鍵動漫的引入來看，這種“產消者”理論正在短視頻領域得到驗證。

此外，隨着5G商用落地，移動AI芯片等硬件能力的不斷提升，與AI的結合將越來越緊密，包括AR、人臉識別、動作捕捉等將應用於短視頻，AI也將推進短視頻平台的審核效率，剪輯生產效率、提升玩法體驗創新，甚至與許多行業融合、滲透。

某種程度上説，AI將是整個短視頻行業在未來大幅投入以及拉開差距的一個領域。

從2020年趨勢來看，全民小視頻當下的AI動漫玩法其實是這種短視頻AI趨勢演進的一個註腳，AI技術在短視頻行業的滲透將越來越深入，它將是下一階段的重要賽點，也是化解用户審美疲勞，帶動行業進入增長的第二曲線，並左右行業競爭的重要勝負手。

作者：王新喜 TMT資深評論人 本文未經許可謝絕轉載 我的微信公眾號：熱點微評（redianweiping）