除了行為識別，還怎麼玩AI？獨家專訪京東物流技術發展部負責人於建強_風聞

原創：譚婧

京東集團，新辦公大樓4號樓6層，知園會議室。我們見到了於建強。他是京東物流技術發展部負責人，中等身材，留着和葛優一樣“聰明”的髮型，一副普通的金屬眼鏡，言談舉止中流露出“技術人”的實在與嚴謹。他2019年入職京東物流，現在直接向京東物流CEO王振輝彙報。

“大數據、雲計算、人工智能、5G、區塊鏈……我們思考讓每一種新技術，在物流這個場景下都能用得上。”這是他的開場。

接着，他從一個“小玩意”講起。

“暴力分揀”一直是快遞行業的“車禍現場”。於總坐在嶄新的辦公室裏説：“我們自己用人工智能解決，用計算機視覺技術，識別快遞分揀人員是否暴力處理快件。”

“我們自己叫做，操作規範動作智能監控，是一個反暴力分揀的系統。我們自己在分揀場地的攝像頭上面部署了視覺識別技術，移動的速度大於多少，鬆手的高度高於多少，機器就判定為快件是扔出去的，不是安穩地放下的。識別出來後，發出警示，提示站長：你趕緊看一下哪條生產線上，具體哪裏有人在亂扔快件。”

“我們自己……”，於建強説的時候，有底氣，也有自信。

近水樓台先得月。企業自己的需求，自己最清楚，內部解決最有效。很多情況下，技術的實現不是最大的困難，而在於 “用在哪”。

人工智能能夠對視頻進行24小時實時分析。對扔、拋、推倒、用力踢等暴力行為，能夠自動識別，並找出對應的視頻片段，發生在什麼時間，什麼地點。

新技術解決小痛點，就像看病吃藥一樣。

第一步，用在哪？

第二步，用量多少？

“這種高智商的攝像頭，大概部署了多少個？”

於總答道：“現在在全國大概有五六百個站點已經開始做了，2020年會覆蓋京東全國的站點。”

最後一步，看看效果。

“做到了物流分揀行為識別率100%？”於總回答：“不。”

這個“不”，是“不需要”。

“行為識別要做到100%（識別率）挺難的，但是，從警示角度，沒必要。達到70-80%就可以用了，主要是提醒站長以及管理人員，哪一條生產線上有人在暴力操作，你過去糾正一下。”

這個場景的要求：“警示才是主要目的，不會用於直接判責，也沒有必要。”

的確，在工業界，不是所有的正確率都要衝擊世界級的記錄。

“結果會影響到員工的收入，是完全依靠機器嗎？”

他回答：“公司制度規定，暴力操作一定是要處罰的。但是，判責制度是嚴格按照T+1（一個工作日之後）執行，而且必須人工審核。”

人工智能負責“海選”，人力資源負責“精選”，人機CP配合完畢。

《變量》一書總結：決定未來新技術影響力的不是其技術先進水平，而是其能夠發現的應用場景。用技術去解決問題，是一家科技企業的基本功。京東的內心想快速轉型，從零售公司變成技術公司，借用一種更為形象的説法，京東要從“體力時代”進入“智力時代”。

仰望未來，腳踏實地。為什麼物流是人工智能落地的重要場景？又如何落地？

當人工智能第一股——曠視科技宣佈要進入物流行業時，董中浪（普洛斯戰略顧問、隱山資本合夥人）曾總結過物流與技術的“長期戀愛關係”。

物流的力量不能只看一時一地，而是要放到更大的時空中去觀察。全球貿易、全球物流流動，這就是全球化、中國崛起的標誌。物流把全世界緊密地聯繫在一起。

物流一個非常巨大的產業，在中國沒有幾個產業是十幾萬億的，而物流有13萬億，這樣的一個市場是全球最大的單一市場。另一方面，這個產業非常落後，需要很多新的技術改造。

總結起來，技術應用和改造的空間都很大。

過去幾百年裏，物流行業發生了非常大的變化，每一次的變化都和技術有關。中國電商市場的爆發，物流是“幕後英雄”。

除了“大”之外，物流要挑戰“快”，背後需要有足夠的技術支持。

比如，如何去預測這個商品將來會到哪裏去？這是一個技術問題，又是一個供應鏈問題，需要協同。

談到這個問題時，於總道出了本質：“沒有技術，就沒有協同，因為數量太大了，我們（京東的貨物）不是一個倉庫，也不是一間辦公室裏的東西，隔壁倆人勻一下，不是這個概念。量變會引起質變，這絕對不是人腦能夠處理的事情。解決協同的技術，大數據的驅動是非常關鍵的。京東已經將大數據和決策能力融入供應鏈的各個節點。”

接着，於總一連舉了兩個“買買買”的例子。一個是平常日，一個是大促日。

“平常日，211時效之後，又有4624時效。”京東對時效的命名，就是字面意思。

“四到六線城市，二十四小時，貨能不能到？這種時效需要事先判斷，不能埋頭髮貨。首先必須得知道庫存在哪裏。在北京就有五個倉，得知道哪個角落有庫存。商品的智能佈局，更是物流的硬功。順着供應鏈往上游走，協同實現起來的難度越來越大，問題越來越複雜。這些工作，人腦協調不了。”

“再比如618，京東人人喜迎峯值。怎麼迎接？用户下了單，貨才從總倉裏發出來？那就等着延遲吧，喜迎用户吐槽大潮。京東物流系統，夜以繼日地思考，峯值會發生在什麼地方？又如何生產呢？這就是生產預測，預測某個區域的用户行為。儘可能提前把貨放在已經離你很近的地方了。這樣的話，你一旦下單，支付完，配送的路程就短了，到貨就快了。”

雖然都在聊科技，但是於總的答案裏包含了很多剁手黨關心的問題：京東物流為什麼越來越快了？

這個時候，聽於總的講解，會讓人立刻腦補一個日常畫面——身着紅灰相間制服的京東快遞小哥説：“這是您的快遞。”

“京東物流如何去調度這些資源——包括車輛調度，人員調度，生產預測，商品佈局——是一個整體協調的問題。每一個環節裏面，都是有數據和算法參與的。

打一個比喻，一線運營是肌肉，系統是骨骼，數據是血液，通過這些數據，我們就知道這些貨物是怎麼流轉的，這些人是怎麼協作起來的。”

京東物流，它想做全球供應鏈基礎設施服務商，不止，還有供應鏈科技領導者。

於總透露，關於整體供應鏈優化方面，京東已經可以做輸出，讓京東的技術能力走出去。“我們其實有供應鏈諮詢業務，提供給大型的行業客户，通過京東的數據和分析，根據行業的要求特性，提供諮詢報告。比如美國安利公司。”

於總説得很謹慎。技術輸出涉及競爭，有些信息未必想公開。在這位副總裁眼裏，京東物流的技術有底氣，而這種能向技術公司轉型的底氣是慢慢積累而來的。

一句話總結，以京東集團今時今日的體量，有供應鏈，就得有協同。這是《運營管理》裏的學問，其背後也要有物流技術支持。現在，京東集團堅定地向“供應鏈協同”的方向前進，要做智能的協同供應鏈，技術就是其中一個輪子。如果沒有技術，就沒有協同。沒有技術，哪能智能？

有了技術還不夠，規模化，又是一道門檻。如果智能攝像頭只安裝在一間倉庫裏，那就只是個試驗，或者叫噱頭。新興技術，要創造降本增效的“奇蹟”，才算在物流的高地上插上了紅旗。

於總還提到：“京東物流已經建成5G智能園區能對人員進行定位管理。”結束之前，於總也講到自己的搬家感受：“新的4號樓，我發現這裏有一層半都是研發小夥伴。第六層本來有很多VP間（副總裁專用辦公室），結果，來了只坐得下我一個VP，因為研發團隊把一層半工位佔掉了。”

最後，他強調：“我們自己對技術捨得投入資源，研發能得到非常充分的保證。”他又説了一遍“我們自己”。（完）

《親愛的數據》，出品人：譚婧。