中國需要能自我學習進化的應急管理系統_風聞

現在全國都在關注新型冠狀病毒疫情，我不在疫區，不能出力幫忙，只能在家敲鍵盤反思。

我看了網上很多批評湖北省和武漢市應對不力的文章，我不想跟風指責誰，我想説面對未曾經歷過的突發事件，我們國家的應急系統表現的還不夠給力。同時，也不能否定的是，這一次，我們國家應對的比2003年的非典疫情有很大的進步，這次的提高是基於抗擊非典已有的經驗。

我想假設一下，如果面對的突發事件，沒有以往經驗可以借鑑。而未來，我們一定還會面對新的未經歷過的突發事件，下一次，我們能否做的更好。

針對上面的假設，現有的預設流程化應急系統，能不能借鑑AI技術，升級我國的應急系統和體系，具有自我學習，自我進化的能力，做出更科學、更有效的應對方案，比現在的輿論把板子打到省長、市長身上是否更合理。

例如改進醫療應急系統：

1、信息採集環節，能不能依託現有的醫院信息化系統，把相關的全部醫院的收診信息實時採集到系統中心，利用微信小程序一類的應用，採集遊離在醫療體系之外的病患信息（為保證信息的真實有效，可以綁定醫保卡並驗證）。

2、數據清洗及分類，數據清洗指的是將採集到的原始數據整理並規範，然後導入AI系統，分類需要專家人工介入，採集到的異常數據需要人工介入清洗。

3、專家庫系統，將AI系統的統計數據分享給相關學科的專家，根據專家要求，選取典型病例，藉助遠程醫療會診系統，提出探討版治療方案。

4、探討版治療方案下發到專業醫院門診醫生，門診醫生可以根據病人的病理檢查報告，結合專家庫提供的探討版治療方案，醫生主要由自己的專業經驗進行具體治療，並將病歷實時上傳AI系統。

5、AI系統統計學習所有醫生寫的病歷，將數據化診療結果返回給專家，由專家組給出普及版診療方案。下發給社區醫院及社會公眾查詢系統。

6、社會的最末端，患者及其家屬通過AI系統瞭解普及版治療方案，瞭解自己的病症及治療方案，並返回治療結果給AI系統。

7、AI系統將缺陷治療結果返回專家組進一步完善普及版治療方案。

8、和新藥研發系統關聯起來。

其他的應急管理系統需要應急管理部的專家研究怎樣藉助AI技術提高治理能力。

這篇文章是拋磚引玉，提供一個思路。