從地圖應用透視春運返程：防疫關鍵階段的另一種視角_風聞

此時此刻，已經是抗疫工作最關鍵的時候。

近日，上海醫療救治組專家、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏發表文章《兩張圖給出返程與返工後的疫情走向，必以最大決心方能勝利》。其中認為，湖北以外的省市已經出現了疫情進入平台期與拐點的跡象，但是春節後的復工、開學潮，也可能給疫情帶來新的傳播風險，目前是“黎明前最黑暗的時候”。

當疫情防控進入關鍵時期，卻遭遇春運返程帶來的新傳播風險，相信每位國人都在對此牽腸掛肚。但空有憂慮顯然價值不大，是否能透過某種方式，真實瞭解和追蹤到返程潮正在如何進行，防疫工作與公眾宣傳應該如何配合？

幸運的是，今天我們生活在移動互聯網時代裏，透過地圖應用提供的人流遷徙數據，我們可以相對真實地追擊到返程潮的發生模型、疫情防控與宣傳究竟對返程潮造成了怎樣的影響。

這場防疫戰爭裏，每個人都切身感受到了，真實是一切有效行動的開端。在返程節點中的防疫工作裏，地圖應用和時空大數據，為全社會提供了一個有力的開端。

返程高峯與抗疫戰場的博弈情況，地圖應用或發揮價值

在鍾南山院士公開新型肺炎人傳人之時，節前春運已經來到了高峯期，春運態勢已經基本無法中斷。而隨着春節期間疫情的發展，防控工作的大規模展開，以及社會宣傳的跟進，各地推遲復工開學的決定，讓節後返程迎來了複雜的變化。

理論上，所有居民保持原地不動最符合防疫的需求，但春運返程與社會經濟的正常啓動密切相關，把春運返程徹底中斷並不現實。

既然防疫是重中之重，春運返程也不可避免，那麼在這對博弈關係裏，關鍵節點就轉移到了必須對返程人羣流動可視、可察、可控。一方面各地要知道遷出與遷入的人口流量，做好配套工作，避免出現大規模擁堵、疫情借返程潮擴散等情況；另一方面也要藉助相關數據，瞭解疫情宣傳對返程潮的影響，從而有效制定下一步策略。

於是，對遷徙人潮的追蹤就變成了各種工作開展的先決條件。由地圖應用提供的人口流動大數據，恰好可以展現真實發生的返程人口流動情況。

那麼春運返程時刻，地圖應用會告訴我們什麼呢？

受疫情影響，今年春運“盪鞦韆”效應未顯現

百度副總裁、百度地圖事業部總經理李瑩做客央視《共同戰“疫”》節目時已指出，中國的春運人口流動形態，呈現出標準的“盪鞦韆”效應。即節前從哪裏出發，節後基本還會回到哪裏去。而今年的特殊之處在於，春運的“盪鞦韆”效應，恰好遇到了全國共同開展的大規模防疫工作，春運盪鞦韆效應未顯現。但是春運返程時間的拉長，也意味着防疫工作將是長期戰線。

從百度地圖遷徙大數據平台更新至2月9日的最新數據中可以看出，從大年初一至正月十五，全國總體遷移規模較去年同期降幅達7成。自2月6日開始，返程人流呈現小幅回升趨勢。

2月9日，全國熱門遷入地前五分別為東莞市5.92%、深圳市5.47%、廣州市5.16%、上海市4.93%以及北京市3.64%；全國熱門遷出地前五依次為湖南省衡陽市1.61%、廣東省茂名市1.48%、湖南省邵陽市1.48%、廣東省廣州市1.33%、湖南省永州市1.25%。這一比例符合一線城市用工需求的常識特徵。

北上廣深是最主要的遷入聚集地，而湖南、廣東、四川等是最主要的人口遷出地。這也指向這幾地之間的防疫抗疫工作面臨着新的考驗，需要提前做好應對準備。

但與去年常規春運返程潮不同的是，今年返程數據出現了明顯的去高峯現象。根據百度地圖實時路況平台最新數據，截至2月10日14:30，全國高速平均擁堵里程較去年同期下降94.0%。峯值出現在00:00，擁堵里程為63.73km，去年同期峯值出現在00:00，擁堵里程為788.76km；熱門交通樞紐人流指數則是去年同期的24.1%。

由此可見，春運模型中的“盪鞦韆”效應沒有出現，截至目前返程人口流動還未出現波峯，而是呈現出平穩分散的特點。這也意味着，返程高峯突然造成疫情大規模擴散的可能性相對較小，而防疫工作，尤其是針對返程人羣的管控與排查，將是一場持久戰，各地不能以為春運返程過去，從而主動放鬆警惕。

從地圖應用提供的時空數據中，我們可以看到春運返程與疫情防治的部分面貌。而這件事本身或許也在給社會另一個提醒：地圖應用作為地理時空大數據與個人生活的最緊密結合點，可以在重大公共事件中承擔起更大的社會責任。而地圖應用廠商也可以在這次防疫戰中，尋找到與社會價值、公共價值更緊密的結合模式。

讓時空數據變成防疫指南：特殊時期地圖應用的價值與擔當

事實上，地圖應用中“有數據”，變成全民、全社會體系的“數據可用”，甚至上升到時空數據與防疫工作的緊密結合，並不是一項簡單的工作。這需要地圖應用廠商，以及背後的技術體系快速進行一系列部署，完成一系列數據可視化、面向防疫工作的功能具象化，以及產品能力快速更新。

以百度地圖為例，我們可以看到上述一系列數據和結論，都建立在百度地圖遷徙大數據平台的基礎上。這一平台不僅形成了對防疫管理體系的有效補充，同時也面向公眾開放，為大家在特殊時期瞭解疫情與人口遷徙，合理安排自身交通與生活提供了支撐。在百度檢索“百度遷徙”關鍵詞即可進入百度地圖遷徙大數據平台。經過短時間內的快速提升，這一平台開放查詢的城市已經從100個擴展到了300多個，數據指標包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等等，甚至支持查詢一個城市自春運以來遷徙目的地或來源地的排行和比例。

而換個角度看，遷徙大數據平台並不是百度地圖為疫情防控工作提供的唯一針對性服務。事實上，在百度地圖中我們每一兩天就可以看到一個跟防疫相關的全新功能與服務上線，並且各服務數據保持高速更新。

在特殊時期，地圖應用不僅可以讓我們讀懂返程潮，也可以讓返程中的每個人更好處理交通和生活，最大限度規避疫情傳染，降低公共場所人口密度。

比如説，1月23日百度地圖上線了人口流量熱力圖，提醒公眾注意人口密度，儘量避免前往人口密度過高區域，可謂對此後不斷發展的防疫態勢進行了高效率的配合。

配合“肺炎疫情期出行管控消息速報”聚合頁、實時路況平台等，返程用户可以準確瞭解到交通過程中各種與疫情相關情況，並識別人流密度、規避交通擁堵。基於地圖產業的產品技術、用户、大數據體系積累，快速上線疫情時期相關功能，讓用户獲得了一部特殊時期的“防疫指南”，從而為社會防疫工作貢獻了獨特力量。

從地圖應用的火線加速，配合防疫工作與防疫時期公眾需求，不難總結這樣的邏輯：時空大數據在中國社會中的價值優勢已經十分明顯，可以從中提煉各種能力、服務、洞察，從而配合重大公共事件的有效管理以及民眾生活。但從數據到服務的準確性，以及能力的上線速度，都需要高技術能力、產品能力，以及有社會責任感的團隊去配合。

在特殊時期，與一線醫護人員一樣，地圖應用背後的技術與產品、運營團隊，同樣是士兵和戰士。他們用數據為民眾服務，用技術為社會護航，成為移動互聯網時代抗擊疫情的高機動戰隊。

此刻或是“黎明前最黑暗的時候”，但我們有眾多方式能夠照亮黑暗，追逐光明。比如技術和技術背後的社會責任感。防疫戰爭中的關鍵主動權，正因科技的力量來到人類這一邊。