一線防疫排查的“數字化”速寫_風聞

先給大家講一個自己的真實經歷。

憋了十天，我終於向母上大人和物業人員爭取到了出門採購物資的機會。當我戴着珍貴的口罩，排了半小時隊，終於可以走進超市大門時，被保安大哥要求必須登記。我暗搓搓表示：“這麼多人排隊，會不會增加傳播危險啊”。大哥在旁邊嘿嘿一笑，“沒辦法，規定”。

都2020了，人手一部手機的時代，為什麼就不能無接觸登記呢？

比起我們這種偶爾出門一趟的宅家黨，奮戰在社區門口、營業場所、交通路口等場合的一線工作人員恐怕面對的風險更高，登記排查的工作強度、難度更大。

自那次出門以後，我就一直關注着一線基層的疫情數據如何被統籌的問題。如果説疫情防控是這一段時間以來，中國大地上的主調，那麼數據技術與基層工作的融合，就是一段至關重要的有力篇章。

剛剛得知，眾盟科技在2月5日免費上線了防疫隱患排查信息收集小程序“曉表哥”，讓一線人員信息普查進入完全無接觸的數字化階段，大大緩解了一線防控人員的燃眉之急，同時也讓傳播風險進一步降低。

這背後的原因和預兆，都值得細品。

基層防疫畫像：拿什麼拯救一線的信息焦慮？

社區書記小張的鼠年除夕是在大雪天户外度過的。她所負責的小區有上萬户人家，每天車流如織。但根據防疫工作的需求，他們現在需要每天對進出的社區人員進行信息核查，瞭解他們的身體狀況。工作人員數量有限，扔下碗筷趕去登記核查的情況每天都在上演。

2020年，和小張一樣堅守在信息防控排查一線的人並不罕見。面對即將到來的返工潮，小張很有些緊張，那麼多人的登記和健康管理追蹤，已經讓她和同事身心俱疲。

比勞累更令人絕望的，則是一些有意無意的拒絕和瞞報。亂填信息、拒不配合的民眾並不在少數，但一一核實準確已經超出了他們的精力極限。“無力”——小張這樣説。

毋庸置疑，防疫工作正在給線下數據管理帶來特殊的考驗。一方面，管理人員不足，僅登記工作就已經不堪重負，信息核實、隱患排查更是雪上加霜。同時，居民們在恐慌之下，不願意近距離接觸，也不難理解。

隨着返工潮的來臨，“三步一關、五步一卡”的防控形勢下，如何更有序地加強線下人員登記和數據管理，也是時候提上日程了。我們可以將一線的數據需求總結為三點：

1.無接觸的安全感

目前，戰鬥在公共場所的防疫人員的核心任務就是做好信息排查，找出A類感染者和C類密切接觸者，減少B類隱形接觸者的活動範圍，這對於控制病毒傳播來説意義非凡。然而這些工作人員自身卻置身於龐大的人羣數量與繁重的工作量之中。而互聯網化工具完全可以取代線下工作，實現無接觸登記。

2.信息收集的全面性

為了避免過多接觸，再加上居民的防備心理，出現少報、漏報、謊報等情況都十分常見，要求一線工作人員一一核實是奢侈且不切實際的，更多需要的是藉助技術工具的力量來填充，提供格式化的數據規範，才能保證收集到的數據有效、完整，為後續的排查管理奠定基礎。

3.智能化的數據應用

在參與配合防控登記的過程中，想必不少人會和我產生同樣的疑惑：這樣各點分散的紙質數據，無法被快速找到內裏聯繫，如何才能及時發現隱患呢？目前只能等待病患自己整理出活動路線，再一一整理對標併發布預警。通過智能大數據技術的作用，可能是唯一的解決辦法。

上述的“登記焦慮症”，恐怕是普遍縈繞在一線防疫人員與普通民眾心頭最為切身且真實的謎題。這時候，專注數據商業智能的眾盟科技，也第一時間意識到了這一命題，並快速交付出了一劑“解藥”。

既要複方藥，也要靶向藥：眾盟的防疫解題思路

一位趕往支援湖北的醫務工作者説——這道題不是我們出的，但我們要去答題。

而各地公安、社區、物業等所要解決的信息收集與追蹤工作，則是新冠病毒出給全社會的一道“附加題”。

其中，眾盟作為科技企業的一員，也讓我們看到了技術力量在防疫工作中的價值：既是複方藥，也是靶向藥。

為什麼這麼説？

作為科技企業，必須有的放矢，精準輸出自身的技術力量，解決特殊時間社會的效率問題，線下數據就是當下最需對標的“靶心”。

而之所以要複方，因為不僅需要考慮前線的排查、登記、上報，中台的數據清晰度、結構化、圖譜邏輯、預警模型，還需要與人性的恐懼、欺騙等鬥智鬥勇，善於發現問題，為決策提供幫助，這既要求平台的技術能力，更考驗產品思路、研發水平。

那麼，眾盟是如何答題的呢？

首先，下沉到縣市“毛細血管”的需求洞察。

自2013年以來，眾盟一直在下沉市場深耕服務，在全國300多個城市均開展業務，業務觸角甚至覆蓋四五六線城市，此外眾盟長期服務各級政府及公安部門公共場所風險防控需求。這種下沉到基層“毛細血管”的服務網絡，也讓眾盟擁有了需求高效觸達的渠道。在此次疫情期間，眾盟就第一時間瞭解到鐵路乘警的防疫物資短缺情況，發現一線乘警執勤口罩消耗量很大，就快速響應號召，與7家愛心企業共同出資出力，不懈努力地從俄羅斯購進了10萬隻口罩，並分發給全國65個支隊的乘警們。

與此同時，眾盟也得知了一線防疫人員在隱患排查過程中所遭遇的難題，迅速調集開發資源、免費開放技術，推出了運用AI+大數據免費排查疫情的新工具。

其次，服務線下的數據產品能力。

據我們瞭解，此次眾盟向防疫一線免費提供的隱患排查產品“曉表哥”小程序，是其幾位工程師花費了數天時間開發出來的，於2月5日上線，快速被一線公安、社區物業、各類機構團體等人員應用。

儘管留給“曉表哥”的開發時間並不多，但從功能來看，卻充分考慮到了基層的實際情況與數據應用的潛力，一方面，通過無接觸的小程序掃碼，進出人員可以快速完成填表操作，並且能夠多方同步，既降低了羣眾的負擔，更減少了工作人員的機械勞作，避免了錯漏信息，同時也避免了在服務時的近距離接觸，進一步降低感染風險。

與此同時，“曉表哥”充分搭載了眾盟的AI+大數據能力，在信息收集之後還會更進一步實現智能化處理，比如對重點疫區關係者進行預警，實時監控重點人員的健康狀況第一時間掌握其接觸範圍，無疑會更高效地助力排查。

顯然，這個免費開放的產品也匯聚了眾盟人的誠意。而能夠在這麼短的時間裏開發出滿足基層應用、提供綜合智能解決方案的前因，也源於眾盟多年服務於數據智能化的經驗與產品能力。

另外，深耕多年的大數據基礎。

之所以能夠快速對個體用户的運動軌跡、身體情況等建立起大數據關係圖譜，並通過智能模型對用户的支付、車票行程、住宿等信息進行整合分，篩出潛在傳染用户，來幫助一線防疫工作，眾盟多年深耕線下實體所積累的數據規模與技術能力至關重要。

線下數據涉及大規模的人員流動、多源異構的數據結構，以及各式各樣的場景體系，這些結合在一起能夠為決策者提供更多維度的參考，但需要注意的是，如果沒有龐大的數據庫支撐、精準有效的算法模型，自然也很難實現數據的比對和印證，自然也就無法發揮作用。如果説數據庫是內功，算法就是招式，想要將無形的疫情斬殺，二者缺一不可。

也正是因此，眾盟所交付的“曉表哥”，既是面對防控疫情這一難點的“靶向藥”，更是一個集合了數據+AI+研發的複方藥，來綜合發揮作用，支撐起防疫排查的關鍵能力。

而今邁步從頭越：衝破商業智能的“雄關”

馬蹄聲碎，喇叭聲咽，已經成了這個春節最令人心痛的註腳。但在眾志成城防疫之餘，我們也必須正視：長期的封閉管理，已經導致了不少線下商家紛紛關停，甚至傳出倒閉等消息。

疫情之後的實體商業如何復甦？是一個令人擔憂，也飽含希望的話題。為此，我們特地與堅持服務線下實體經濟的眾盟聊了聊。

目前看來，實體經濟的復甦或許有三個要點需要注意：

第一，線下流量重新洗牌，商業轉型處於關鍵時期。

對於眾多中小微實體企業來説，在此次疫情中都受到了不同程度的影響。不僅面臨着無限期停業，還要面對好不容易積累起來的客户羣逐漸失去聯繫、消失殆盡。但當市場重新按下重啓鍵，也意味着能夠搶跑的商業體將迎來新的先發優勢。

因此，除了一味恐慌，實體經營者也需要做好充分的準備，迎接必然到來的復甦。這個關鍵時期也讓我們意識到了客户本位的重要性，不僅在疫情期間不能中斷與客户的聯繫，恢復經營後如何圍繞目標客户來提供更優質的服務、建立長效的聯繫，也考驗着經營者的魄力。利用門店互聯網化來重新認知客户，顯然正處於蓄力階段。

第二，技術改造，是線下實體的必由之路。

實體行業的數字化、智能化浪潮，因為疫情的到來而暫停。但伴隨着社會經濟生活恢復正常，技術賦能將重回實體經濟的視野，而大數據這一連接點更將起到關鍵作用。

以眾盟深耕線下數據的經驗來看，線下商業的技術改造主要集中在兩點：一是線下場景數字化。將以往“X時X分X位顧客消費了XX元”這樣的模糊數據，轉變成能夠支撐智能化分析的數據資產，比如某個終端消費者性別、客單價、消費習慣、喜好等等，由此增進用户黏性；

二是營銷智能化。讓小微門店通過海報、H5等營銷活動來沉澱客户，無疑需要大量的學習時間和營銷成本，如何降低門店的獲客成本，尋求增長轉化，無疑是AI科技企業的殺手鐧。比如一個重新開業的便利店，通過眾盟ABM智能技術（AIot+Big Data+Marketing），對用户畫像進行分析，進而影響選品、營銷節奏、社交互動，不斷擴大私域流量池，生意自然會加速恢復元氣。

第三，韜光養晦，專注提升自身“智商”。

簡單來説，就是經營者運用智能技術的能力。疫情時期，經營者只能“閉門不出”，但這同時也是一個梳理思路沉澱自身、尋找精準用户、思考迭代發展方式、規劃商業路徑的關鍵時期。

如何從數據上認知自己的生意，藉助智能工具來判斷人流、客羣、復購率，進而做出發展決策，這是此前許多經營者想了解學習，又受限於時間精力而無法做到的事。據瞭解，眾盟也即將推出針對企業經營者的免費課程，幫助商家打造線上超級門店，把線下生意搬到線上。

雄關漫道真如鐵，而今邁步從頭越。不難看出，這場防疫戰爭，也是一場社會自身的抵抗力錘鍊。無論是外出配合登記，還是居家做貢獻，今日各行各業所面臨的選擇與思考，也是令未來充滿希望的破與立。