<原創>新型冠狀病毒的區域風險(安全)指數計算模型_風聞
火山口-关心时事的攻城狮2020-02-12 12:23

新冠肺炎籠罩下,各種媒體各種數據各種圖表紛至沓來,總感覺抓不住重點,看着很熱鬧,但沒有準確的反映出我想了解到信息。於是,自己動手做了份指數計算模型,可以用來評估各地區的疫情風險或者安全狀態。見下圖:

模型原理主要通過採集各地方客觀疫情數據形成,其中主要分消極因素和積極因素,分別列於分子和分母位置,通過統一的算法計算,就能得出受評估區域的疫情橫向對比水平。風險指數和安全指數其實是互為倒數的關係,算法其實都是一種原理。如果有條件,可以以城市為區域進行統計計算,這樣就很容易獲知某個城市的疫病風險程度。
關於模型構成的主要因素有兩項,積極因素與消極因素:
一、積極因素:
各地針對疫情的積極因素有很多,但綜合起來最有説服力的指標,就是區域治癒率。這個指標其實就是當地治癒人數佔確診人數的百分比。該指標能夠有力的表達出當地的醫療干預水平和執行效率,以及在一定程度上反應出該疾病的危險性。顯而易見,治癒率越高,説明當地的傳染風險越低,安全性越高。
二、消極因素主要有兩項:
首先是該區域的死亡率。這個指標來自於當地該疾病致死人數佔確診人數的百分比。該指標一方面能夠反映該傳染疾病的危險程度,另一方面也能反映出該區域的醫療干預能力和效果。
因為很多地方有確診人羣,卻沒有死亡病例,因此在這個模型中引入了第二項消極因素,可以將其理解為疫情的傳播潛力系數。該係數通過引入常數參照項(香港人口密度)來評估各地方的人口密集水平,然後用實際的確診感染數佔比來與這個係數相乘,最終可以反饋出該地區的疫情傳播潛力值。簡單説,人口密度越大確診佔比人數越多的地方,疫情的傳播潛力也就越大。
三、結語
這個模型中沒有引入主觀方面的參數,比如醫療軟硬件水平、政府抗疫的措施、投入等等因素,所需數據都是既定事實,或者説都是結果。通過結果來評估人類在面對疫情時的努力,可能數據不太好看,但勝在客觀真實。這個模型不僅可以用來評估新型冠狀病毒疫情,也可以用來評估流感、埃博拉等各種流行性傳染病的地區風險狀況。
通過模型可以輕易獲知一個地方的疫情風險值,或許可以對各地方評估本地的企業復工、交通管制策略或其他民生政策調整提供一定的參考價值。
<本文及文中計算模型為個人原創,並首發於觀察者網站,轉載請註明出處>