湖北新增接近15000名新冠肺炎患者，但無需恐慌_風聞

今天的大新聞是湖北新增接近15000名新冠肺炎患者，大家都在反覆問這是怎麼了。新的恐慌情緒又開始出現。

簡單寫點東西，從科學層面上解釋一下。別的很多非科學因素有人分析過了，這裏不再廢話。

1. 面對這個數字本身，我們不需要太恐慌。我們前面反覆講到的，就是武漢乃至整個湖北地區的患者總數遠不止之前的確診人數，應該有10萬這個數量級的水平，或者説1%的患病率（參考之前的文章，第7篇）。因此患者人數逐漸升高、乃至接近這個預計之中的數字，實際上反而是正確的趨勢——説明更多的原本被遺漏的患者，得到了識別和有效治療。但是我得提醒下，這件事情本身不必然説明之前存在故意的瞞報等因素。新冠肺炎的特性決定了會有大量的輕症患者症狀輕微不會就醫更不會正式確診，而確診所需要的核酸檢測本身的準確率乃至檢測試劑的產能都不太給力，這從客觀上就導致了實際發病人數和確診人數之間的巨大差距。

2. 而2/5日衞健委發佈的新冠肺炎診療方案第五版裏，正式為這個問題提供了一個解決方案，那就是在湖北省內增加了一類名叫“臨牀診斷病例”的類別，其實指的就是臨牀症狀和肺部CT檢查結果符合新冠肺炎特徵、但是核酸檢測沒做或者不是做了但陽性的這批患者，並且在此之後以此為標準，展開“盡收盡治”。今天新增的這接近15000人大多數是按照這個新增加的類別收入治療的患者。從某種程度上説，這是在為之前過於嚴苛的確診標準做補課，儘可能地收入患者並開展治療。我預計這個趨勢——也就是“臨牀診斷病例”持續增加的趨勢——還會持續相當一段時間。

3. 這件事本身其實從某種程度上説還是好事（罵我之前再想想）。因為一方面臨牀標準的放寬能夠讓更多的（可能是新冠肺炎但是因為各種原因無法確診和收治）的患者被識別出來，讓疾病的真實情況得以逐漸揭示；另一方面這本身也意味着湖北的醫療資源在全國增援之後有了改善，可以收治這種數量級的新增患者了。

4. 但與此同時也有我們需要非常小心的地方。可想而知，按照”臨牀診斷病例“的標準收入治療的患者，會有相當比例（甚至是大部分）可能根本不是新冠肺炎。原因很簡單：這個標準的要求（發熱、呼吸道症狀、白細胞總數正常或者減少、肺部影像學指標等），其實絕大多數病毒引起的肺炎都滿足。秋冬季節正好是類似疾病高發的季節，我們可想而知即便在武漢地區，非新冠病毒引起的肺炎仍然會是多數。因此，一個特別注意的問題就是當這些患者全部按照新冠肺炎的”臨牀診斷病例“收入治療的時候，會出現彼此交叉感染的可能。這一點需要格外警惕，防止醫院內不同呼吸道病毒的反覆交叉感染。

5. 從某種程度上説，”臨牀診斷病例“這個類別的設立和對患者的盡收盡治，也是在不得已之下權衡的結果。因為新冠肺炎的症狀不夠典型（相比SARS），核酸檢測的準確率又確實太低，因此不管用什麼標準，都只能在“遺漏真正的患者”和”錯收不是新冠的患者“兩者之間選一個能夠更好防控疾病的措施。這一點在衞健委的方案中其實也有體現。”臨牀診斷病例“這個類別目前只有湖北省內執行，湖北省外仍然需要核酸檢測才可以正式確診。這個考慮本身我認為是很合理的：在湖北省外，新冠肺炎患者數量很少，因此如果一個人出現了發熱咳嗽等等臨牀症狀，他不是新冠肺炎（而是別的呼吸道病毒引起的疾病）的概率更大，確診需要非常謹慎，需要核酸檢測；而在湖北省內，因為新冠集中爆發，符合臨牀症狀的人，是新冠肺炎的概率更大（儘管可能也不一定會超過50%），所以就不再依賴更嚴格的核酸檢測標準，直接按新冠肺炎開始治療。

6. 所以説到這裏問題的核心其實已經凸顯出來了：有沒有更好的辦法能夠為新冠肺炎患者做診斷，避免”遺漏“和”錯收“之間的兩難選擇？這方面核酸檢測肯定不是最好的解決方案，那麼基於抗體檢測的方法會不會更好？大規模基因測序能不能做到便宜和快捷？還有沒有什麼全新的診斷標準可以快速開發和應用？有沒有可能用人工智能輔助影像學檢查，更精確地識別新冠肺炎？最近我也在幫一些機構審查更多這方面的研究計劃，希望科學技術能夠在本次疫情中幫助到我們。如果有很好的進展，我也會第一時間分享。