無人機、AI診療......黑科技殺入防疫戰場？_風聞

硬核科技戰“疫”。

文 | Tech星球 張雅婷

“技術支撐很重要，希望互聯網企業積極參與社區防控應用開發，可能比直接捐款更管用。” 

在近日舉行的新聞發佈會上，民政部提到科技互聯網公司對疫情防控具有重要意義，當下許多社區已依託微信羣、QQ羣、智慧社區客户端等社區信息平台，與社區居民溝通體温測量情況，即是基礎的科技防疫。

在這場沒有硝煙的戰“疫”中，科技互聯網公司憑藉先進的技術、快速的反應能力和資源調配能力，為這場2020年的防疫戰增添了一些與眾不同的底色。

無人機在公路上盤旋，代替人工進行空中指揮的工作；AI機器人走進醫院，幫助醫生看CT；微信、丁香醫生、今日頭條等平台實時對疫情動態進行播報，人們動動手指就能在手機上看到自己離確診病例有多遠……

而在17年前的非典時期，那個無法便利“網上衝浪”的年代，大部分老百姓只能通過報紙、電視了獲取資訊信息，喝板藍根、蒸醋等可以預防非典的謠言廣泛傳播，以至於白醋、板藍根價格翻了幾十倍，而大數據、人工智能尚未走進人們的視野。

毋庸置疑的是，科技公司為疫情防控增添了一雙翅膀。但與此同時，此次疫情也為眾多高新技術產品提供了更多商用場景，迸發出新的需求。

「機器代人」切斷傳播途徑

新型冠狀病毒可以人傳人，所以隔絕傳染的途徑，成為了預防疫情擴散的重要手段。

“本小區今日進行無人機消毒噴灑作業，大約需要一小時左右，請大家關好門窗，收好衣物。”一支無人機作業隊來到上海市楊浦區的東森花園小區，啓動3架無人機，每架無人機每次噴灑10-15升藥液，完成整個小區約1萬平方米的消毒工作。

除了防疫消殺工作之外，無人機、無人車、機器人以“機器代替人工”的巨大優勢，在傳遞信息、配送等方面“大顯身手”，主要常見的有送藥機器人、空中喊話無人機、無人配送車。

圖片來源：澎湃新聞 一時間，除了京東、華為等知名互聯網企業，雲知聲、擎朗智能、智行者等行業企業的名稱也湧入了大眾視線。 

然而，這些智能設備發揮的作用到底有多大？有人對其產生了質疑，認為其噱頭大於實際作用，質疑的方面主要集中於成本、效果和安全性。

例如，在中國之聲的報道中：“僅12日，無人機共運輸緊急醫療物資近20架次，總載重70kg。”而網友評論卻質疑無人機的送貨效率：“還不如送貨小哥20分鐘兩趟。”針對無人機紅外測温的新聞，微博博主“航拍網”認為：“不準，温度誤差可達5℃。”

一位機器人行業從業人員質疑發問：“機器人送藥接觸後，機器人是否會成為傳染源？機器人需要什麼層次的消毒？無人機的氣流擾動是否會造成更大的二次污染？”

總的來説，無人機、機器人等智能設備在一定程度上減少了人力成本，避免交叉感染，並且疫情使得“機器代人”的需求更加豐富，促進了行業發展，但是衍生問題依然需要技術進步解決。

大數據監測疫情動向

比疫情更可怕的，是恐慌。然而，在信息高速流動的2020年，大數據技術清晰、準確、明瞭地為民眾呈現出事實，給恐慌“致命一擊”。

圖片來源：產品截圖Tech 星球（微信ID：tech618）梳理發現，幾乎所有知名互聯網公司都上線了與大數據相關的產品和功能，並且差異不大，主要集中在即時通訊、新聞資訊、地圖工具類產品團隊，功能主要有實時疫情速報、確診人員活動軌跡可視化、大數據闢謠，在信息流通、闢謠、預警方面發揮了重要作用。

Tech星球根據公開資料整理 作為最早加入一線疫情分析的企業之一，Tech 星球（微信ID：tech618）瞭解到，海致網聚公司主要服務於公安安防，在三年前就開始和武漢市公安機關開展了相關合作，而在這次疫情爆發後，海致網聚公司派出100多名數據分析實施顧問前往湖北、廣東、上海、北京、江西、湖南等十幾個省（市）的一線進行服務支持，主要做疫情相關數據的彙集、分析建模、研判以及結果推送，得到了省（市）政府相關部門的高度認可和肯定。 

從成果來説，疫情中的地方機關已經離不開大數據分析了。海致網聚公司總裁楊娟告訴Tech 星球（微信ID：tech618）：“目前，海致網聚公司已經服務了包括湖北、廣東、上海、北京在內的243個省、市、縣疫情防控分析支撐工作。具體來説，我們搭建疑似和密切人員分析名單、醫療收治和返程復工等各類模型兩千餘個，發佈各類分析計算結果數據過億條。” 

 海致公司製作的智慧大屏效果圖“這次疫情對於海致網聚公司來説，是一場巨大的挑戰。疫情受關注度極高，對平台性能的穩定性、需求響應的及時性要求很高，所以工作任務繁重，員工一般凌晨兩三點才能休息，有時甚至睡不了覺。同時，疫情也讓地方意識到大數據技術的重要性。現在有很多地方請求我們給予支持，尤其是一些重災區。我們不僅積極響應、義務支持，還給公安機關捐了十幾萬元的口罩、藥品和測温儀。”

人工智能技術助力醫療診斷

診斷，是救治患者的第一步。然而，診斷並不簡單。

由於在《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中，湖北省臨牀診斷將“疑似病例具有肺炎影像學特徵者”作為病例標準，通俗來講就是，醫生需要通過判斷病人的肺部是否呈“毛玻璃樣”來判斷其是否感染了新型冠狀病毒。

所以CT成為了最重要的診斷手段之一，雖然CT具備快速、直觀的優勢。但是，由於患者數量多、肺內病灶多、變化快，短時間內需要多次複查，再加上優秀影像醫生稀缺的原因，診斷效率難提高，醫生的工作量也非常大。

同時，臨牀表現、胸部影像學也難以完全準確鑑別，還需依靠病原學檢測來區分，比如做基因組測序，但是這同樣面臨着效率的問題，僅僅憑人工，完成一次檢測通常需要12小時的工作時間。

這時，AI公司們有了大展身手的空間，Tech星球根據公開資料梳理後發現，AI技術在醫療場景的主要應用場景為醫療影像輔助診斷，另外還包括病毒基因組分析、抗病毒藥物研發、羣體測温，發揮的作用主要有提高診斷的效率和準確性。

Tech星球根據公開資料整理而這些AI技術的實際落地效果如何？據瞭解，浙江省疾控中心、阿里巴巴達摩院、傑毅生物共同研發上線自動化的全基因組檢測分析平台，把整體常規人工需要12小時的工作縮短到2個小時。 

北京市海淀醫院有關負責人表示，影像人工智能肺炎輔診系統提供了精準便捷的參考依據，能夠迅速給出診斷意見，緩解了在精神和體力上的巨大壓力。

這次有強烈的影像診斷需求的疫情，無疑給了AI醫療領域的公司們一次出圈的機會，尤其是被認為“最可能率先實現商業化”的AI醫學影像領域。此前，該領域同質化嚴重，競爭激烈，有媒體調查顯示，140餘家從事醫療AI的企業，近120家在做醫學影像業務。

但疫情影響持續的時間較短，疫情之後，臨牀的需求可能不會像特殊時期這麼大，如何跑通商業模式，從同質化競爭中脱穎而出，仍然是AI醫療企業們必須面對的議題。

毋庸置疑的是，相比非典時期，這次疫情中“科技防疫”的身影無處不在，與前線醫護人員一起組成了靚麗的風景線。