隔離病毒，不隔離AI_風聞
银杏科技-银杏科技官方账号-带你走在科技商业的最前沿。2020-02-17 15:20
編輯 | 楊一枝
來源 | 銀杏財經（ID：xinyingcj）
鼠年春節，所有中國人都在疫情中與時間賽跑，AI也不例外。
在這場沒有硝煙的戰爭裏，除口罩、防護服等剛需物資外，AI醫療也成為戰鬥在一線的關鍵性“武器”。小到為醫護人員爭取休息時間，大到為藥物研發提供線索。
科技冰冷、病毒無情，但運用科技戰勝病毒人類腳步從未停下。
提前預警，第一條警告信息由AI發出
“避開出行中國武漢等特殊區域”。
2019年最後一天，加拿大健康監測機構bluebot向全球發出了這樣一條警報。
疾病預測是所有人都向往的事情，目前全球各地都開啓了預警機制，然而世界衞生組織和疾控中心只能依靠其他地區的共享信息才能進行疾病監測，遠跟不上病毒的速度，好在AI可以更快、更主動。據瞭解Bluebot的預警足比美國疾控預防中心提前了將近七天。
之後該研究機構還通過訪問全球機票數據正確預測出病毒出現後幾天內，將從武漢蔓延至曼谷、台北、東京等地，一語成讖。
在疫情面前，時間是生命，速度是財富，如果AI能一直保持這種“預測”能力，那將會是人類一大福音。
當然這一切還需要時間，AI需要自我進化的地方也還很多，例如精準評估疫情等級以及會造成的經濟影響，幫助相關部門做出更好的決策等。
“未來”一詞總是神秘而又遙不可及，從中國古代的周易八卦，到西方的塔羅牌、占星術，人們總是想盡各種方式希望可以觸碰到它。
而這次AI預警，或許是人類最接近“未來”的一次。
抗疫前端——疫苗研發與病情診斷
疫情大規模爆發後，各雲計算大廠第一時間面向全球科研機構免費開放了AI算力。
AI算力與抗疫有何關係？——通過張量計算來處理非結構化數據的匹配。簡單來説，就是提升效率。
連日科普知識瘋狂輸入下，我們都知道此次新冠病毒感染的肺炎患者和普通感冒的症狀相差不大，因此醫務人員手中的小盒子——核酸檢測劑，就成為確診的試金石。
此外，“新冠”本身也很難纏，據瞭解它是基因組序列組最長的病毒之一。也就是説目前“小盒子”只能檢測到病毒基因的局部，一旦發生變異，就可能出現漏檢的情形。
核酸檢測劑是個好東西，但在此次的疫情檢測中，符合要求的醫療機構過少，審批流程太長、物流不給力…..種種因素將大批醫院都排除在外。
面對可能變異升級的病毒，單靠“人肉輸出”已經不能保證檢測的風險，嚴峻的形勢下，AI成為破局的利器。
AI算力開放後，將原來數小時的疑似病例基因分析，縮短至半小時，大幅壓縮了確診時間，並且能精準檢測出病毒的變異情況。
與此同時，大多數機構還在同步研究藥物篩選模型以及蛋白質立體三維結構，以幫助後續疫苗研發。在還原病毒真實的過程中，這一階段的AI顯得關鍵而硬核。
目前的醫學領域，病毒基因測序、蛋白靶標篩選、疫苗的研發，種種工作都需要AI算力作支撐。優質的算法可以快速提升檢測的效率，對人類認識病毒，確定治療方案、研發疫苗都功不可沒。
拋開助力核酸檢測盒開發、疫苗研發外，在確診前線，AI技術還作用到CT檢測。
我們常有這樣的體驗：大型醫院做影像檢查，要等很久才能拿到結果，去小醫院看病，又沒有齊全的檢查設備。醫院影像診斷的供不應求，讓不少第三方影像機構看到了“生機”。
據瞭解，影像科醫生用上AI系統後，能夠快速得出診斷報告，篩選出“高度疑似肺炎患者”。目前CT量化結果已經能夠實現秒級輸出，快速的判斷檢測，降低了患者排隊時間和院內交叉感染的風險。
核酸檢測是確診的金標準，它的特異度非常高，但是CT的敏感度更高。目前已經有越來越多的人呼籲用CT來填補核酸檢測無法到達的“真空”，將AI+CT模式更多的應用在一線疫情檢測之中。
不論是核酸檢測盒還是CT技術，都讓我們看到了技術的力量，AI讓抗疫大軍走得更快。
機器人總動員
最近，大批人員、物資都在奔赴抗疫第一線，其中出現了這樣一個特殊的羣體——機器人部隊。
此前進入人們視野的大多是智能物流機器人，例如京東物流就利用其嘗試在疫情醫院定點配送物資等。但最近醫療機器人已經出現在了各大醫院大廳、住院部等，最引人注目的當屬具有視覺識別與語音交互的分診機器人。
而在大洋彼岸，用機器人治療新型肺炎患者也被提上了日程。根據英國《衞報》 的相關報道，為了防止疫情擴散，一名30多歲的男子被送往了華盛頓一家特殊病原體病房，由機器人來進行治療。據機構負責人George Diaz表示：患者治療情況令人滿意，並且此時已經治癒出院。
機器人不是“人”，技術卻賦予了他們人的能力。除開會診機器人外，一線還出現了不少新面孔。
白胖的身形和笨拙的步伐是消毒機器人，它們每天跑遍醫院的各個角落，針對環境物表和空氣進行自主移動式多點消毒，將消毒劑達成幹物狀，充分彌補了傳統固定式空氣消毒機和紫外線燈管上的不足。
擁有纖細體態和萌系語音的是送餐機器人。疫區內與疫區外的人是兩番風景，雖然大家時刻都在關懷着疫情內的最新動態，但對於重症患者多少還是有“敬畏”之心。送餐機器的無接觸服務恰好大顯身手，它們通過定位服務，語音系統準確的將食物送到人手中。
在眾多抗疫力量中，醫護人員是衝在一線的先鋒部隊，新冠對於醫生、普通人而言，都是初次認識。每天上升的嚴峻形式讓他們每天都在超負荷工作，以及長時間面臨被感染的風險。
我們都希望醫護人員在救助患者的同時，自己也是安全的，少一些耗時又費力的工作，省下來時間和精力處理更急切的事情，可以更好休息，機器人等智能技術恰好填補了這一塊的空白。
從科研機構走向抗疫一線，消毒、分診、運輸這些最“危險”的事情，讓機器人都有了用武之地。
抗疫大後方——智能測温
一輛高鐵車進站，人流集中湧向出站口。
當一批不見面容的旅客向出站口走來時，大屏幕立即出現了人流的紅外影像，紅、黃、綠三種顏色來回切換，畫面左下角還不停地跳動37.0、36.5、37.5...等數字。據瞭解，這是最新出爐的AI熱成像檢測。
這些地方往往都列着長隊等待測温，雖説是特殊時期的無奈之舉，漫長的等待還是加大了傳染的風險。最近幾天，不少公共場所已經啓用不用等候、不摘口罩就可以測温、無感通行的熱成像智能系統，其中AI技術是必不可少的一環。
首先利用AI技術鎖定人臉，準確地將被測試者與檢測數據匹配；其次對人體體型進行識別與追蹤，與傳感器中的標準數值對比，當體温高出37.3°C時，被檢者頭像就會清晰出現在屏幕右上角，工作人員會立馬進行二次檢查，確認體温異常，將馬上採取隔離措施。據説熱成像連“彩虹屁”都能拍得一清二楚。
與其他測温方式相比，紅外線測温更加直觀，24小時不間斷工作，非接觸式檢測也能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率，其成為疾病分診的一個里程式的進步。
從目前在北京等地上線的產品來看，每台設備一分鐘可測300人，顯然已經追平甚至超過正常時點下，機場、火車站等場所的人流流通效率。
利用AI防控疫情並不止步於測温，患者在出現異常後，下一個目的地就顯得十分重要。
AI在公共安防領域一直都有涉獵，例如利用人臉識別，快速判斷出一個人的生活軌跡等。此前這項技術主要用於追蹤、破案等，但在這次防疫中卻發揮了奇效。
十幾秒的接觸時間，可能連當事人自己都無法確定，利用識別追蹤技術卻可以讓病毒在無法預料的情況下，畫出運動軌跡，讓大規模裂變傳播顯現無形。
根據目前公開信息來看，針對此次新型肺炎，百度地圖、高德地圖等，都建立了“疫情地圖”，通過時空數據分析，描繪出各省人口進出軌跡、趨勢，將數據可視化，實現實時數據更新，並且根據即時定位功能，還能判斷出周圍疫情狀況。
技術賦予了人類更“精明”的眼睛，我們正戴着它尋找“光明”。
結語
不同於17年前那個連手機都未普及的年代，此次疫情，移動互聯網、5G、人工智能都被給予了厚望。
科技戰“疫”正在徐徐展開。對於AI技術而言，可能是生平第一次直面如此大型、急迫的考試。此時的它更像是一個“未成熟”孩子，儘管涉世未深，但還是毅然扛起了“戰疫”的大旗。
這場疫情大考或將成為AI技術成熟的轉折點，因為被強烈需求；抑或是直線下降、打入冷宮，因為大面積應用讓缺點與弱點都一覽無餘。
需求亦是挑戰。隔離病毒，不隔離AI。但願後續我們能看到AI技術不僅幫助我們突破病毒防線，還能幫助人們重塑心靈、恢復生活。畢竟，這才是人類技術的終極福祉。