各種APP上留下的信息，能夠多大程度上反映你的活動軌跡？_風聞

這算是對於現在流行病學調查情況的一點想法。

前段時間，觀網辦公地附近的一個小區出現了幾例新冠肺炎的確診病例。在把附近小區攪得雞飛狗跳，封掉了一條商業街區的同時，也讓疑神疑鬼的本人開始思考兩個問題：我有沒有可能被這幾個患者傳染？如果我被感染，如何配合流行病學調查，詳細、準確的記錄下我的活動軌跡？

對於第一個問題，考慮到我最近外出就沒怎麼摘過口罩，手部防護也做到位了，加之沒有直接接觸那幾位患者，倒是沒有什麼風險。不過活動軌跡方面讓我有了點想法——在這個電子支付已經普及的時候，查詢患者在各個支付平台的支付信息、使用NFC虛擬公交卡乘坐公交工具的刷卡記錄和使用共享單車等APP留下的信息，能找出他的活動範圍嗎？

無錫市公佈的某確診病例活動軌跡，明顯參考了這位患者的消費記錄

對於進商場喜歡逛喜歡挑，而不是瞅準目標買了就走的人來説，只看消費記錄有些不太全面。但對於我這種慫得要死，在現在這麼個環境下傾向於速戰速決買東西就走的人，看消費記錄應該能夠比較好地勾勒出我的活動軌跡了。

不過這種迷思考讓我想起另外一個老生常談的事情……大規模使用電子支付後，這些敏感隱私信息也留在了服務提供商的數據庫裏。把這些數據用於流行病學調查和防疫工作當然是好的，但是在平常呢……想想別人可以很輕鬆地根據你留下的這些痕跡摸出規律……啊，話説回來，這就跟黑客的問題一樣，一般普通人的防禦能力是絕對無法確保安全的，但你個人信息的價值比把你信息挖出來並進行針對性操作所需要的成本更低，所以你會是安全的。

話説回來，互聯網時代，指望自己的隱私完全不泄露是不可能的，各個互聯網巨頭利用自己手中所積攢的大量用户數據做用户畫像和定向推薦也已經是日常了。現在……只能指望這些巨頭還能有那麼點道德，守住自己手上這些用户信息了。