轉：美國用AI尋找到候選超級抗生素_風聞

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論文地址：https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S0092-8674%2820%2930102-1

據説不是先讓人分析細菌有什麼薄弱點，然後針對這個薄弱點用電腦搜索化學物質樣本庫，去找合適的抗生素；而是讓AI自行學習針對大腸桿菌有殺菌效果的抗生素都是什麼樣的（學了2335種藥物），自行總結規律……

再自行去化學物分子庫裏找1.07億個分子式，應用它自己發現的規律，從而找到100種新候選抗生素，最後研究人員再通過小白鼠實驗去找毒性比較小的。

因為規律是它自己總結的，完全沒有人類干擾，所以就像AI可以發明圍棋新下法一樣，基於新規律找到的抗生素，是那些存在思維定式的人類化學家目前無法輕易想到和找到的。

那個化學物質分子式庫中未必都是抗生素類藥物，這次找到的一種其實是尚處於研究中的糖尿病治療藥物。暫定名為halicin。

因為該化合物是基於一種從未發現過的新規律來殺菌的，即破壞細菌在細胞膜上維持電化學梯度的能力，所以細菌要進化出耐藥性非常困難，30天的實驗中都沒發現耐藥性變種（別的基於傳統抗生素做分子修飾的小修小改型藥物，往往在幾天的培養實驗中就能看到抗藥性的出現了）。

目前的分析説它對鮑曼不動桿菌（伊拉克和阿富汗常見）、難辨梭狀桿菌，以及肺結核分歧桿菌（可能是指完全耐藥性變種？）都有抑制效果（這三種是已知的超級細菌，能抵抗已知的各種抗生素）。

此外該小組基於相同方法，還從1.07億化合物中，發現了另外2種有望成為超級抗生素的基於新的殺傷原理的候選化學藥。

當然，實際上市前還是需要有藥物企業做投資搞千人級雙盲實驗的……

這個小組説他們也可以讓AI自我訓練，去尋找不容易傷害益生菌的類似天蠶素抗菌肽的藥物。

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不過個人覺得更重要的是，確保畜禽養殖行業不能隨便使用可用於人類的新式抗生素，否則，對人類使用限制的再嚴格，畜禽養殖業能隨便用的話，哪怕上市前有一星期的休藥期，超超級耐藥菌還是會出現，最終通過與養殖人員的交叉感染向外擴散的……