疫情過後，這個行業或將加速「換人」_風聞

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「機器換人」的另一面，是行業缺人。

作者 | 劉愛國、張敬業

研究 | 中國機器人產業藍皮書課題組

數據支持 | 鈦禾產業研究院

特別觀察

No.02

熬過2019年寒冬，原本滿懷希望期盼2020年春天的中國製造業，卻在新年來臨之際，再度遭遇一場猝不及防的「滅頂之災」。

生命重於一切的當下，除了那些可以遠程辦公的IT和金融白領外，擁有龐大固定資產的製造業主、等待復工掙錢的一線打工者們，都在「圍城」中煎熬度日，祈禱着疫情的早日結束。

在新華社的採訪視頻裏，第一批覆工的工廠大概是這樣的畫風：

人類肉體的脆弱，在這場災難中再度體現。勞動力聚集的傳統工廠，成為復工潮中重點防控的高風險地帶。而各地抗疫前線，機器人同樣火線登場，在某些場景替代人力，成為這次「戰疫」的中的特殊「援軍」。

有分析認為，這次疫情過後，中國機器人產業或將引來新的一輪爆發機遇。技術的進步，也讓機器人介入我們的生產生活具備了條件。

2019年，「鈦禾智庫」聯合哈工大機器人集團（HRG）、中智科學技術評價研究中心，對中國機器人產業進行了一輪集中研究，**編寫了首部由權威機構公開出版的機器人產業發展藍皮書。**書中系統分析了當前中國機器人產業的現狀和麪臨的挑戰。

在研究中，我們發現一個趨勢背後的隱藏矛盾——機器「換人」的速度，除了取決於需求增長外，人才供給也是制約產業發展的重要因素。

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機器人在火線

這次疫情期間，第一則被人們廣泛關注的機器人新聞，是美國首例「新冠肺炎」確診病例患者由機器人治癒出院。

1月15日，這位35歲的中國男子結束武漢探親回到美國，5天后被確診為新冠病毒肺炎，隨即轉移到普羅維登斯地區醫療中心（ProvidenceRegional Medical Center）隔離治療。

他住進的這個36平米的特殊病原體病房，原本是為埃博拉病毒感染者所準備。在這裏，醫生並不直接與患者接觸，而是採用一種名為Vici的機器人，透過屏幕與患者互動。

19天后，這名患者正式康復出院。這則新聞也迅速傳到中國，成為正在水深火熱的中國網友紛紛唏噓的話題。

但是這次帶有試驗色彩的「黑科技」治療的背後，且不説難以計算的治療成本，僅人員配置上，就需要至少8-10名專業醫護人員輪流維護。在武漢這樣的疫情規模面前，遠遠抵不上兩座「神山」和方艙醫院的實用價值。

醫療機器人產業鏈

事實上，這次武漢疫情中，投入到「戰疫」前線的機器人戰士也並不罕見。在「醫療機器人」尚屬奢侈品之時，相對更能發揮實用價值的是「公共服務機器人」和「特種服務機器人」。

例如，上海鈦米科技為武漢醫院捐贈的消毒機器人，可在醫院隔離區內沿途消毒，減少醫院工作人員的暴露：

廣東省人民醫院引進的雙胞胎機器人「平平」「安安」，負責為隔離病房配送餐食和藥品：

上海某醫院引進的機器人揀選系統，可自動根據需求揀選出醫藥耗材，分配到每個病區的智能存儲櫃：

在醫院之外，各種機器人也紛紛「火線支援」，花式助攻防疫工作。

例如，HRG向哈爾濱經開區捐贈的防疫消殺機器人，可有效解決疫區户外防疫、消殺、消毒等作業問題：

京東物流智能配送機器人，將醫療物資配送到武漢第九醫院：

百度AI多人體測温機器人，可對200人級別的單波次旅客體温進行快速實時檢測： 

還有一類常常被忽略的機器人——無人機，正在逐步進化成**「空中機器人」**，完成一些特殊任務。

例如，鄂爾多斯東勝區，執行空中噴灑消毒任務的無人機：

當然，還少不了這種最「人工智能」的基礎操作。（雖然考慮安全和空管因素，我們並不提倡）

無人機送火鍋：

以及無人機給村民空投食物：

這些在抗疫前線「八仙過海」的機器人，雖然部署規模尚小，作用範圍還十分有限，但是已經向我們隱約傳遞一些關於未來的信號。

在「鈦禾智庫」此前的調研中，服務型機器人和特種機器人由於應用場景模糊、採購性價比等問題，「換人」的道路仍然非常艱鉅。而倉儲物流機器人，則更多適用於超大規模的智能倉庫。

在太平時期，這類機器人的實用價值並不明顯，部分存在勞動力崗位替代的矛盾，或者需要配置專業人員維護——因此在諸多單位的採購計劃中，優先級往往排在最後，甚至淪為高級「玩具」。

疫情給這類產品帶來的機會思考在於，危機是否能夠幫這個行業激活部分「剛需」，讓一些已經達到應用水平的機器人技術藉此落地開花？

2

「換人」的製造業

與物流、服務和特種機器人相比，「工業機器人」是目前中國成熟度最高、市場佔有率最大的機器人品類。

疫情危機給正處於「去產能、去庫存」關鍵時期的中國製造業帶來的直接後果是——**大量低效率、高負擔的中小企業可能面臨直接淘汰出局。**而倖存下來的企業，亦需要反思如何加快提升工廠的智能化水平，提高類似風險的應對能力。

中國製造業進入下半場，廉價、低素質的勞動力，反而可能成為隨時引爆企業的「定時炸彈」。

深陷於「招工難」痛苦的製造業老闆，都知道「機器換人」的重要性，但是具備現實可操作性的企業並不算多。

首先，目前工業機器人的應用領域尚有明顯侷限——主要還是集中在汽車製造、3C數碼、金屬加工等標準化和自動化較高的生產領域，能承擔的工序也十分有限。

不同行業的企業平均擁有的機器人數量

其次是企業經濟賬。相對於人員工資可以按月支付，機器人的採購費用往往是一次性的。這筆不小的前置成本，讓許多原本資金鍊就頗為緊張的製造企業望而卻步。

**這筆固定投入之外，還涉及到若干的隱性成本。**包括生產線改造、技術人員的培訓、設備調試維護、管理層重組……有能力承擔這筆改造費用的企業，往往需要良好的現金流和雄厚的勢力。

終端企業的資金壓力，直接傳導到供應鏈上游——以系統集成環節為例，目前與終端企業的結款方式一般為「3331」「361」「252」模式。所謂「3331」，即設計方案審核通過後拿到30%定金，產品發貨後拿到30%，安裝調試完成後拿到30%，最終項目驗收之後拿到剩餘10%保證金。在拿到賬款前，研發企業需獨自承擔前期所有的設計、生產、採購、人力、研發等費用成本。

工業機器人產業鏈

嚴重的前期墊資，和時有出現的欠款情況，大大增加了研發企業的資金壓力。客觀環境的惡化，讓不少企業轉將發展重心聚焦在如何獲取政府補貼、資本投資上，而忽略了自身能力建設——缺乏核心技術、未找到精確市場定位、陷入價格戰的泥潭……也帶來了國內工業機器人產業的大面積浮躁。

從技術邏輯上來講，「工業機器人」是一個需要長期積累的技術領域。相對於「四大家族」（ABB、安川、發那科、庫卡）這樣的全球「老字號」，起步較晚的中國工業機器人，本體國產化率的比例依然偏低，尤其在多關節機器人、SCARA機器人等中高端產品中，依然是外資品牌的天下。

 2017-2018年中國工業機器人細分市場國產\外資佔比

「機器換人」，所替代的是大量簡單勞動力和一般技術工人。但隨之而來的，是相應的機器人技術研發、操作、維修、營銷及管理人員需求的大幅度提升。

**這就涉及到一個深層次問題——中國製造業人才的全面升級。**畢竟再先進的機器人，也是由人研究出來的，絕大部分也需要由人來操作。

3

「比招工還難」

大年初八一大早，佛山某工業機器人公司董事長老蔡便起牀在家辦公。

老蔡打了三個電話，第一個電話打給了佛山市政府，希望能協調批准公司早日復工，以便完成年前積壓的訂單。第二個電話打給公司行政總監，要她按照人均50個的標準為員工籌措口罩。第三個電話打給了研發部總監老張，讓他多留意手下核心員工，嚴防在跳槽季被友商趁機挖人。

與老蔡公司僅數百米之隔的一家機器人公司，是某龍頭地產商2018年重金打造的全資子公司，也是佛山各家同行「重點盯防」的挖人對手。

「目前這個行業，算法工程師屈指可數，優秀的集成工程師也十分稀缺。但即便是還在學習狀態的集成工程師，依然有公司願意以翻倍薪資來挖。」

老蔡公司的首席科學家和算法工程師團隊，都是高薪從日本挖來的。而競爭對手也毫不客氣，面對這些國內稀缺人才，曾有友商開出數百萬年薪的天價搶人。

2019年，在就業大環境遇冷、大廠裁員屢屢不斷的背景下，機器人產業卻出現局部過熱的「搶人潮」。

在無錫某地當年應屆畢業生雙選會上，與火了二十年的計算機專業如今工作難找形成鮮明對比的，是機器人專業學生早早被各大企業搶訂一空。上海某地的人才交流會上，有機器人企業以60萬底薪招聘技術總監，卻仍然「一將難求」。

勞動力紅利逐步消退的「世界工廠」，終端企業對工業機器人的需求迅速膨脹。在製造業集中、勞動力矛盾最為突出、政策補貼充足的長三角和珠三角地區，「機器換人」的大幕率先拉開。

**機器人密度是衡量國家制造業自動化發展程度的重要標準之一。**根據IFR數據，中國工業機器人密度增長迅猛——從2013的25台/萬人增長到2018年的 121 台/萬人，五年內就遠遠甩開全球平均水平（85 台/萬人），一躍成為全球工業機器人密度增速最快的國家。

「機器軍團」在中國工廠快速集結，背後的人才缺口卻日益加大。

我國工業機器人裝機量及應用人才需求量預測

2016年，教育部批准「機器人工程」專業成為本科新專業，當年共有25所高校審批備案。此後三年，這一數量每年呈幾何倍數增長。到2018年，開設「機器人工程」專業的本科高校以增加至186所。這些高校中，985/211高校共計17所，普通院校、獨立學院和民辦本科共計169所。

與此同時，高職院校也加入到應用型人才培養的陣營中，爭相開設「工業機器人技術」專業。這些高職院校大多選擇校企聯合，「2+1」的模式培養人才，與企業直接建立對口人才輸送關係。如徐州工業職業技術學院，採用兩年校內授課，半年職前綜合實踐，半年頂崗實習，校企雙師指導的模式，讓學生可以率先接觸到企業現場操作。

高職院校工業機器人技術專業開設數量

然而，即便以這樣的速度擴張，合格人才還是遠遠無法填補需求缺口。學生至少需要經過3-4年的學習才能進入市場，而急需用人的企業卻還在等米下鍋。

缺口不僅存在於工程師梯隊，操作、運維人才需求量也在迅猛增長。從上游研發到下游應用、維護，各個環節都需要大量的人才。

系統操作員是工業機器人的「指揮員」，負責讓它「乖乖幹活」。系統運維員則是機器人的「保健醫生」，確保機器人身體健康不出差錯。2019年4月，這兩個職業被列入人社部等部門發佈的13個新職業名單。

製造企業機器人應用人才崗位需求

根據中國電子學會測算，2020年我國工業機器人裝機量將達到100萬台，屆時人才需求超過20萬人。然而解決缺口問題，還遠遠不止數量的彌補。

作為一項典型的工程應用型技術，機器人產業的人才培養需要一個漫長的週期。而目前的培養模式仍然有速成式嫌疑。這帶來的直接問題，是人才素質的參差不齊。剛從象牙塔走入企業的畢業生，常常出現「水土不服」的情況。

智能製造企業一線普通工人與技術工人平均薪酬對比

**「有人總比沒人好」，這個理念未必通用於所有領域。**對於精度要求極高的高端製造企業來説，任何一個環節出現偏差，都有可能帶來難以預計的損失。而對於剛畢業的「新手」進行二次培訓，需要大量消耗本就稀缺的「熟手」和昂貴的設備資源，這對企業來説本身就是一種負擔。

招到一個能即插即用的合格工程師，對於「沒有耐心」培養人才的企業來説，是最頭疼的難題。浙江三家智能製造企業的人力資源總監在某場招聘會後同時感慨：

「比招工還難」。

4

換「人」先換「腦」

目前的焦點，已經不是如何擴大人才培養規模的問題，而是如何加強人才培養的質量。

從高校畢業生增長率來看，產業人才數量的缺口將會很快填上。但是從用人企業的反饋來看，對於人才的質量並不樂觀。

機器人相關專業畢業生增加數量與人才缺口增長數

與需求膨脹相伴隨的是，「機器人」也在快速升級換代。

早期的工業機器人和人工智能沒有多大關係，大多是通過編程語言實現幾個單一動作，解決流水線上部分重複機械操作工序。隨着技術的進步，下游需求端發生了很大變化，工業機器人從單一的機械手、機械臂，過渡發展為需要適應複雜環境，完成更多樣化的任務。

人工智能、物聯網（IoT）、雲計算、大數據等技術突飛猛進，讓機器變得更「聰明」。仿生學、材料學、機器視覺等前沿技術也加入助陣，讓機器變得更「靈活」和「強壯」。

2016年以前，國內本科院校的機器人課程，大多是放在自動化大類專業下的一個小專業，對機器人產業人才的培養，基本分散在各學科領域。

而當各家高校紛紛開設機器人專業學科之後，**師資、教材、硬件都成為現實的問題。**從不同院系拼湊起來的師資隊伍、短缺的設備資源、落後的理論教材，讓人才培養陷入「紙上談兵」的狀態。

另一個問題是，**知識體系的交叉跨界，帶來思維路徑的差異。**學科語系的不一致，也對教學和實踐體系設計提出了嚴峻挑戰。

在工程應用領域，一個優秀工程師的成長，往往是靠大量業務實踐中暴露出的問題「喂」出來的。通過足夠的業務量，在足夠多的問題中實踐解決方案，是培養高水平工程師的必要條件。

在研發領域，積累同樣重要。四大家族目前的優勢地位，也正是因其有着30-50年的技術積累。其所積攢的經驗、蒐集信息和需求的能力、可觸及的應用場景、累積的數據模塊和原件相對後來者都要多得多。

而對於後發的國產研發企業來説，要想實現彎道超車，通常有三種途徑：

1.砸錢挖人

2.持續不斷積累

3.從新學科中率先突破

**打通「產-學-研-用」的鏈路，是破解人才培養難題的鑰匙之一。**而對於終端應用企業來説，一種具備可能性的解法是——在「學」和「用」之間的銜接地帶，開設專業的社會培訓機構。

這種探索在某些地區已有案例。一類是與產業園區同步配套的培訓機構，如2014年12月底落户重慶兩江新區的機器人培訓及應用中心，由職業技術學院與國資企業聯合投資，佔地85.7畝。目標是建成在校生3000人、年培訓5000人以上的人才孵化基地。

另外一類則是市場化的培訓機構，需取得國家的相關認證。其中又可具體分為兩種，一種是由機器人研發廠商組建的，在教育市場、服務用户的同時，又可兼顧帶動自身產品銷售，如哈工大機器人集團旗下的哈工海渡，以及華航唯實、江蘇匯博等。另一種則是純職業培訓機構，如杭州指南車等。

**但是應用型人才的實操訓練無法一蹴而就，目前這些機構的培訓規模和培訓速度，尚遠遠不能滿足市場需求。**以哈工海渡為例，目前針對工業機器人操作調整工和裝調維修工的操作培訓，每個教學點每月開班三次，均以小班化實操培訓方式開展，學員人數控制在20人以內。

站在產業層面要考慮的問題是：這種突擊式的短期培訓，也僅僅只能解決部分眼前問題。

從國家長遠發展來看，正如當年「學電腦」一樣，機器人的教育也要從青少年抓起。

2017年1月，教育部發布了《義務教育小學科學課程標準》，倡導跨學科的STEM學習方式。2018年1月，編程課程被正式劃入高中新課標。

目前，在青少年中推行的機器人教育，主要方向仍然是以興趣教育為切入，提高青少年的機器人技術知識水平。在國家的倡導之下，各類教育培訓機構也紛紛開設針對中小學生的機器人教育相關課程，各種大賽也在各省市區蓬勃興起。

雖然參加培訓和大賽好處多多，但也容易陷入另一個誤區：

例如，很多學校與機構以競賽成績作為主要噱頭，獲獎與升學掛鈎，以此來吸引兒童與青少年參與。儘管在短期內可能產生一定效果，但這種「投機取巧」式的培養方式也帶來了功利性，限制了對學生創新能力的開發和培養。

這個邏輯偏差，最終還是要回歸到教育的本質上來糾正。「從娃娃抓起」並不是一句口號，更不應該成為某些人牟利的工具。

5

尾聲

目前產業頻頻提及的「機器換人」，本身具有雙重語境。一方面是用機器替換大量簡單、重複勞動力；另一方面，管理機器的「人」也需要隨之更換。

「機器換人」背後所集中體現的，是中國製造業思維方式的整體轉型。

疫情對中國產業經濟的影響具有兩面性，一方面給諸多製造企業帶來災難性打擊；另一方面加速摧毀舊的生產方式，倒逼企業改革。

**「改革首先改人」，這是任何領域都繞不開的話題。**從手工作坊式的生產到智能化製造，這是兩種天壤之別的管理方式。

而在更大的社會生活層面，智能化機器帶給我們的便利也在這場危機中盡顯。

從歷次經驗來看，大的危機之後，往往能重塑一些行業。尤其在各種前沿新技術紛紛進入落地應用階段的當下，危機既能催生場景應用的成熟，也能促使人們對原有生產生活方式的深入反思。

但是最終，技術的方方面面都會迴歸到人。那些能從危機中抓住機遇、洞悉未來、駕馭能力的人，才是未來真正的贏家。畢竟，技術在進化，人也需要同步進化。

注：本文所有素材，均來自於機器人藍皮書課題組；文中老蔡為化名。轉載請聯繫主編授權（ID：taizhubian）

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