技術抗疫大盤點：為何我對AI的未來保持樂觀_風聞
王新喜专栏-自由撰稿人-2020-02-24 22:46
在全國各地與時間賽跑，全力抗擊新冠肺炎疫情的過程中，科技公司的AI技術也在大顯身手。
前線醫生、醫院在主力戰場參與抗疫“戰鬥”，而BATH等科技巨頭、AI公司開闢了一個後方戰場，將AI技術滲透到了診斷輔助、疫情篩查防控、遠程辦公/教育、體温檢測、工廠生產、無人車/機器人等諸多方面。
從各大公司的AI抗疫的思路與落地的過程中，或能看到AI應用落地的契機與未來的前景與趨勢。
以下我們從各個方面來看。
1. 一線防控防疫：AI測温系統落地，社區防疫構建基層防線，未來或打開更多AI落地場景/企業服務市場新場景
這次疫情由於病毒人傳人的特性，又處於春運人口遷移的時間節點，疫情防控即要斬斷人與人之間的“觸點”，又要全面篩查出疑似感染者，社區成為抗疫關鍵一環。
如何針對社區居民逐個排查、摸清健康和流動情況是控制疫情蔓延的必要手段。在社區防控過程中，我們發現，智能外呼平台開始成為標配。
（1）智能外呼助力社區防疫
典型的智能外呼平台有百度與科大訊飛。科大訊飛通過智能外呼系統，協助湖北等多個省市地區進行疫情篩查防控和防疫知識宣教。
百度的智能外呼平台可提供流動人員排查，本地居民排查/回訪，特定人羣通知三大場景的外呼服務，在北京海淀、西安、延安、上海寶山、浙江温州瑞安市等十幾個地區投入使用，外呼總量已達百萬次。
基層社區在防止疫情擴散的過程中，作用重大且承擔了巨大的壓力。智能外呼平台相當於充當了協助疫情篩查防、輔助構建基層疫情防線作用。
此外，我們看到百度還推出了一系列助力基層防疫服務：包括上線“疫情小區”地圖；百度大腦推出“AI開發者‘戰疫’守護計劃”，藉助其擁有的國內最大的AI開放生態優勢，調動開發者、合作伙伴力量開發防疫防控產品等。
其實我們可以預測，隨着疫情下的應用場景跑通，智能外呼平台等相關的AI或能應用到更多企業服務市場之中，包括企業問卷調研、產品體驗回訪、智能客户服務以及相關行業的外呼服務，它可能也是巨頭們打開企業級服務市場的一個標配性的產品品類。
（2）AI測温，視覺識別新戰場
春運返程的時間節點，火車站、機場、地鐵等公共場所的防控壓力是最大的，當下已經有眾多巨頭——包括百度、商湯、曠視等AI巨頭拿出了AI測温的解決方案。
以百度在北京清河火車站的落地應用為例，它用非接觸、可靠、高效且無感知的方式快速測量體驗，實現人流密集處的快速篩選。
在這背後是基於AI圖像識別技術、紅外熱成像技術以及圖像紅外温度點陣温度分析算法，有效規避了佩戴口罩及帽子造成面部識別特徵較少的問題，對體温超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，即可進行手持設備的二次檢測。
AI在這裏本質上是承擔了視覺與體温識別的任務，替代了重複與簡單的人力工作，提升了篩查效率，是一次AI落地應用的良好實踐。
當然，隨着AI的進一步落地應用，它在視覺識別戰場的重要性或將彰顯，當然這需要在實踐中持續挖掘應用場景、與更多的實際應用相結合。疫情過後，在一些基礎性的崗位上，AI的應用有了新的可能。
2：大數據技術，為有關機構提供輔助決策參考，為大眾進行科普
我們還可以看到大數據技術在疫情防控中的應用與潛力——它可以分析出疫情發展態勢，梳理公眾對疫情最關心的問題，針對這些問題為有關機構給予輔助決策的幫助，或為大眾提供服務、進行科普。
在這裏最典型的案例就是百度。百度在此次疫情防護中展示了一系列大數據技術，包括百度地圖遷徙大數據平台、實時路況平台、“疫情小區”專題地圖、熱力圖等。
例如，通過百度遷徙地圖大數據平台可以有效規劃春運返程時間、避開客流高峯。它也能夠針對返程人員的來源地、是否經由疫區、駐留時長等數據做出分析，對有關機構從大數據分析角度給予輔助決策幫助。
而通過百度地圖的熱力圖，可查看實時的人口流量密度，以此來決定出行路線，避開人流密集場所。通過百度的路況平台可以實時查看全國高速擁堵趨勢變化和擁堵路段排行、人流指數分析和周邊擁堵情況等。
而百度搜索大數據報告、百度X果殼的“拒絕野味”搜索彩蛋等合作模式，則是利用大數據信息對大眾進行科普。
一斑窺豹，大數據在城市疫情防控中的分析與輔助決策價值其實可以應用於未來城市的數據化管理中。
智慧城市是目前許多城市建設頗為熱門的技術管理框架，它是基於大數據挖掘推動城市管理的數字化、智能化，有着類似的應用模型。未來大數據可能將在智慧城市管理方面發揮價值，推動城市治理現代化。
3. AI診斷輔助，開放算法助力疫情防控：AI+醫療落地的契機
在這次抗疫中，從BAT、華為等企業開放算力與技術去助力疫情防控、輔助藥物篩選和研發等工作中，我們看到AI在醫療領域的潛力。
在這次疫情防控中，AI+醫療的落地主要是面向四個方向。
一：提升確診效率。當前CT影像已經納入了新冠肺炎的確診手段之一。這方面的案例是，華為雲基於計算機視覺與醫學影像分析等AI技術，推出了新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析服務，可大幅提升診斷效率。
二：輔助藥物研發。騰訊與阿里都在這個方向有所動作。阿里雲宣佈向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速新型肺炎新藥和疫苗研發。騰訊雲也向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基於結構的藥物分子設計的離線計算任務。
三：開放算法算力助力疫情防控。早在1月30日，百度研究院宣佈將向各基因檢測機構、防疫中心等免費開放線性時間算法LinearFold。據百度研究院透露，LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，節省了兩個數量級的等待時間。
四：智能諮詢助力在線問診：前有醫護人員奮戰在抗疫一線，後有在線醫療開闢“第二戰場”。阿里、騰訊、百度、京東、春雨醫生、平台好醫生等紛紛在第一時間為居家公眾提供24*7的線上義診服務。
百度靈醫智慧推出了“智能諮詢助手”，通過AI技術賦能在線健康諮詢平台、政府疫情防控平台、互聯網醫院等提供在線健康諮詢服務的平台免費開放API接口，為第三方平台的在線科普、諮詢服務提效。智能諮詢助手可以基於預問診獲取的信息，通過醫療AI能力對信息進行初步判斷，並輸出初步的諮詢建議供醫生參考；醫生確認後可以一鍵反饋用户，大大提高線上諮詢效率。
當然，在醫療領域，無論是特效藥的研製還是光譜疫苗的研發，起決定作用的還是生物醫學科技，但我們看到，AI已經可以在防控與確診上發揮優勢，從AI與醫療的結合方向來看，它可能將帶動“精準醫療”與醫療預測防控體系的建立，將AI深入到醫療領域的更多方面。
4. 緩解中小企業返工的難題，保障學校停課不停學
疫情之下，企業返工難題引發了業內的廣泛熱議，雖然互聯網公司可以遠程辦公，但對於許多現金流不充分的中小企業與實體行業而言，長時間停工可能意味着巨大資金鍊壓力，這也是許多企業的一塊心病。疫情防控與企業營收天然是一對矛盾。筆者注意到，百度嘗試的幾種做法有一定的啓發作用。
百度智能雲結合物聯網技術、AI分析與預測算法推出了智能電費優化服務，它減少了人員日常用能抄錄成本、指導工廠合理用能，這事實上就迎合了特殊時期企業嚴控成本的需求。
此外是百度和微億智造聯合打造了“表面缺陷視覺檢測設備”，可以代替人眼適用於複雜表面缺陷檢測，單台檢測設備達到10名工人的檢測量，它緩解了疫情期多數工人無法返廠、人力不足的難題。
對學生來説，當下“停課不停學”成為共識，而支撐“停課不停學”的背後，是工信部部署百度、華為等企業提供技術保障支持，基礎雲資源豐厚的百度成保障“停課不停學”的主力軍。
如果當下的解決方案能有效解決了中小企業嚴控成本、AI代替人工等剛性需求，那麼在疫情過後，它極有可能成為B端廠商的優先選擇。
百度通過雲落地AI的方案是一種探索思路，也是更多巨頭AI落地網需要思考的方向。
5：5G+AI遠程會診：未來將走入快車道？
此次抗疫中，5G技術也起到了重要作用，比如説疫情發生後，通過5G+VR技術，“雲監工”們觀看了武漢雷神山醫院建設的全過程，這背後是三大運營商與華為、中興等企業合力為5G高清直播提供了技術支持。
而當下疫情防控的另一重需求，是如何利用大城市、大醫院的專家資源，通過5G+遠程會診系統化解各地醫療資源不平衡。
當前武漢電信與華為聯合搭建的協和醫院5G遠程會診平台已經投入使用，由華為提供技術支撐的火神山醫院首個“遠程會診平台"即將正式投入使用，而通過這一平台，可以讓遠在北京的醫療專家資源，通過5G遠程視頻連線火神山醫院的一線醫務人員，雙方一起對病患進行遠程會診。
據介紹，火神山醫院“遠程醫療系統”有兩大技術，其一是華為一體化高清視頻會議終端TE20視頻會議設備和管理平台。其二是，它用的是千兆有線光纜，配備了5G網絡備份，可以充分支撐遠程會診。
從當下的這些案例我們可以看到5G遠程會診的應用前景——5G通訊技術具備高帶寬、低延時、高可靠等諸多特點，依據海量、低延時的信息傳輸能力，以往侷限於院內分享的影像信息將有望實現實時遠程傳輸與遠程影像診療。
很顯然，5G時代帶來的“萬物互聯”將改變醫療資源的分配模式，打破醫療資源不平衡的狀況。筆者預測，疫情過後，5G+AI遠程會診可能會走入快車道。
6：無人車服務：無人經濟的先頭兵
在這次疫情下，無人車成為阻隔病毒“人傳人”、擔綱非接觸服務的一大亮點。2月4日，2台華為的5G無人車交付給了武漢市的肺炎防控指揮部，用於有關醫院執行病毒隔離區的作業。而百度Apollo也對服務疫情的企業免費開放了低速微型車套件及自動駕駛雲服務，通過將自動駕駛產品應用落地去馳援疫情防控。
百度Apolllo生態合作伙伴智行車也宣佈了將為全國16個重點新冠患者收治醫院分別配備1-2台無人清掃消毒車/無人配送車，在此期間，智行者提供軟硬件服務，並捐贈了兩台無人清掃消毒車至疫情嚴重地區。此外，百度Apollo生態合作伙伴新石器投入了一台無人車服務於海淀醫院前線，2月14日起開始進行無接觸送餐服務，每天為戰疫前線送去100份午餐，它做到了準時且安全的將午餐送至隔離區。
這種無人車服務的需求其實在為無人駕駛技術的應用場景探路。無人駕駛技術在無接觸服務中所藴含的商業價值也更多市場領域看到了。正如有觀察人士談到，新冠肺炎疫情，一方面催生了部分領域對“機器代工”的需求，一方面也很可能影響未來無人駕駛技術的研發方向。
當下的無人車服務可以看做是一場對無人駕駛相關技術的試水與檢驗，也培育了相關領域的使用習慣，未來隨着這種技術實現大規模的量產與商用，自動駕駛等相關技術將會被投入到更多領域。
當AI成為抗疫的有效輔助，它的未來會怎樣？
綜上來看，在此次抗疫活動中，AI與信息、大數據、雲計算、5G、地圖服務、無人駕駛等全面結合，正滲透到防疫抗疫的各個方面，也可以説是當下抗疫的一支新軍，也是國內應對這場疫情危機的一抹亮色，它在防止當下疫情蔓延中充當了必要的輔助力量。從這個意義來看，AI技術的普及其實迎來了新的轉折點。
總結此次抗疫，當下參與的AI科技巨頭大致有三點做的出色：
其一，將技術落地到普通民眾的需求與抗疫防疫的諸多痛點與場景之中，落地成為我們抗疫日常中的便捷產品和服務。比如AI體温測量、智能外呼平台、無人車服務等均是結合了疫情防控的難點與民眾痛點需求，AI在這個過程中有效的替代了人工服務。
在疫情面前，時間就是生命，效率與速度就是財富，如果AI持續保持向疫情防控的各種應用場景落地的能力，則可以為整個社會提前控制疫情贏得先機。
其二，它為政府、機構的宏觀管理、醫療學術機構的研發提供有效的輔助決策支持。
其三，保障社會經濟、生產生活學習在疫情期間的有效持續。
鍾南山院士曾指出：病毒很聰明，擺在人們面前的兩個問題，篩查與確診難度加大，消耗了大量的人力與社會資源。
但我們看到，AI技術恰恰能成為一道有效的輔助力量。它從解決民眾最迫切的需求以及化解醫療資源的短板出發的，在與實際場景的結合中，讓政府、大眾、行業看到了AI的價值。未來AI的方向與趨勢，落點也將在於是否能普惠民眾、支持社會生產和經濟發展，讓人們明確感受到產品與技術所帶來的價值與意義。
在筆者看來，AI新技術的應用目前其實在加上推動着整個社會生產、生活在線化和智能化的進程。此次疫情過後，至少會有四個領域能夠看到更多的AI普及應用：
其一，無人車/自動駕駛有機會應用於更多末端場景，如餐廳、酒店、醫院等。
其二：智能諮詢服務或將普及到更多面向消費者服務的行業領域，成為企業服務的新方式。
其三：AI技術深入到企業製造業的更多環節之中。
其四：AI+醫療有望進一步深入，AI+CT篩查、AI+藥物研製與篩選將成為醫療領域的新常態，AI有望成為醫療領域的基礎設施。
結語：
AI的落地不會僅僅止步於疫情，此次疫情過去之後，從產業界到消費者，對AI技術的信任價值會更高，這將加快AI的普及與落地速度，相關的AI公司也將斬獲新一輪的市場紅利。
作者：王新喜 TMT資深評論人 本文未經許可謝絕轉載 我的微信公眾號：熱點微評（redianweiping）