全民居家都帶不動的AI健身，到底是不是偽命題？_風聞

從一開始“躺着為國做貢獻”，到全民上馬的健身運動，居家鍛鍊已經成為“宅家胖十斤”的最佳解決方案。

尤其是伴隨着北京、上海、哈爾濱等省市體育局相繼發文，倡導防控期間在家健身，頓時有了種“奉旨運動”的使命感啊有木有！

但不同於在醫療領域的發光發熱，AI在居家健身上的貢獻，可以説是乏善足陳。

跟着直播、視頻跳操，成了疫情期間最受歡迎的運動項目，各大健身教練、奧運健兒轉行當起了主播，switch健身環也價格猛漲，一躍成為年度最佳理財單品……

而此前熱鬧非凡的“智能健身”“AI私教”等等功能，似乎都沒有派上大用場。全民奉命居家都帶不動的AI，之於健身產業到底是不是偽命題呢？

全民運動，AI失守：健身滑鐵盧是如何煉成的？

新冠疫情不僅讓全民認識到了抵抗力的重要性，封城令也倒逼整個健身行業開啓了一次狂熱的線上大遷徙。

居家、線上、運動……每個詞似乎都直指AI健身，但今時今日，恐怕大家寧肯跟着方艙跳廣場舞，也少有跟着AI老師來運動的。

AI為何慘遭大型滑鐵盧，恐怕還要從此前的應用場景説起。

從2017年AI浪潮開始，將其引入健身行業就已經掀起了不小的水花，總體梳理一下，主要集中在三個場景：

1.線下智能改造。

健身房最大的成本除了房租，就是教練的人工成本了。天大地大，房東最大，AI這把快刀自然就衝着取代人類教練下手了。

這在理論上也證明是可行的。

比如2017年，天貓魔盒的研發者杜武平，就自立門户打造了一款全息互動訓練系統——魔力智屏（Smart Wall）。通過全觸控的牆屏和地屏，對場內的人實現心率監測、運動檢測、AI評分、牆地屏互動等功能。

類似的人工智能健身房項目也相繼出現，比如坐落在北京望京區域的VENTO，就通過AI設備會對用户進行彈跳力、靈敏度、肌羣柔韌度測試，然後將數據寫入智能手環，與智能健身器材進行連接，來陪伴客户的整個運動過程，並實現自動化的調節。

總而言之，就是將健身器材、運動空間等進行智能化改造，通過引入新技術來保障健身效果，不就能夠起到“去教練化”的成果了嗎？

2.主打個性化、輕量級的虛擬教練。

此類項目則將“去教練化”貫徹的徹徹底底，連健身房也不用去了，在家就能擁有千人千面、定製化的專業私教。

比如健康類創業公司WorkSmart Labs就打造了一款AI健身軟件Noom，通過機器學習來給用户推薦個性化的文章、飲食和鍛鍊項目。

國內的國民健身應用keep也有着類似的野望，2018年就推出了利用TOF（深度攝像頭）來為用户動作打分的新技術，實時提示完成的標準度，實現居家專業指導。

一些家庭硬件廠商也試圖進來分一杯羹，華為智慧屏的AI健身功能也如法炮製，通過人體骨骼關節識別技術，和專業課程進行動作比對。用户健身時動作是否標準，家裏的電視就一目瞭然。

“AI私教”的出現，主要是搶奪居家健身的增量羣體。用運動力學素材庫、深度視覺算法，為用户提供一個標準化、實時的運動反饋，來弱化專業私教、健身房的限制。

3.器材無人化。

僅靠手機App和家庭屏幕，顯然很難滿足一部分健身愛好者擺脱昂貴課時費的壓迫。

一方面，深度傳感器結合算法，也很難對動作、力度有實時的感知，這就讓運動的科學性大打折扣。而且私教存在一個很關鍵的價值，就是保護鍛鍊者避免受傷，這顯然也是算法所力不能及的。

所以，基於數據交互的智能健身器材就開始“粉末登場”。

其中既有第三方打造的數據監測設備，比如手錶、手環之類的，獲得你鍛鍊的實時數據，針對數據的變化來做出對應的計劃調整。Apple Watch上就附着了大量的傳感器，可以收集人體從行走到心跳到睡眠等更多數據；

還有一種是原生器材的智能化，像是彈力繩健身器，在健身器材加入觸摸、拉力傳感器，識別用户的手勢和力度，從而識別動作的完成度、標準度等等。

Kickstarter上還出現過名為Enflux的智能健身衣眾籌項目，通過衣服上遍佈全身的傳感器對身體運動進行3D追蹤和分析，當發現用户的動作錯誤時，會通過APP進行提醒。

AI賦能給健身硬件，進而用數據推動指導，達到無人化科學健身的目的。

可以説，上述三種幾乎窮舉了“AI+健身”的各種模式。如果説智能健身房受限於“限宅令”，那麼AI健身平台、智能健身器材等等，都是可以為居家人羣所採納的呀？為什麼大家還是寧肯跟着主播跳廣場舞呢？？

AI沒趕上的居家熱，都差了哪些火候？

經此一役，人類教練們應該是短期內不會害怕被AI搶走飯碗了。

畢竟前面什麼智能提醒、AI私教，在大眾健身面前都是渣渣。

首先，此次居家健身熱是以家庭形式點燃的井噴，平素不健身、少有健身習慣的羣體佔據了主流，有趣、豐富、科普是基本條件。

對於他們來説，平板支撐、卷腹之類的專業名詞都有認知門檻，更何況智能器材更為高企的學習成本，極易讓新手半途而廢。

與其費勁扒拉去弄清哪種器械更適合自己，跟着主播蹦蹦跳跳它不香嗎？

同時，這也是史上第一次大規模的“專業私教送課下鄉”活動。

一方面，實體健身房為了鞏固用户黏性，如超級猩猩、樂刻運動、一兆韋德、威爾士等，都紛紛開啓線上直播課程。

而且，在體育總局的號召下，不少奧運冠軍也加入了主播陣營，比如中國女排隊員張常寧、龔翔宇示範拍攝的五集“小動作 大健康 抗疫情”系列短視頻；拳擊奧運冠軍鄒市明、帆船奧運冠軍徐莉佳、射擊奧運冠軍陶璐娜、短道速滑奧運冠軍楊揚等參與制作了“冠軍Jiao你做運動”。

事實證明，只要專業私教夠親民，絕對沒人惦記着靠AI省私教費了。

其三，健身本身就依靠強大的自控能力，營造適當的體驗感與氛圍至關重要。

比如定時直播、實時互動的形式，用户會感受到及時的反饋，因此也更容易堅持下去。

娛樂化的產品，如switch的《健身環大冒險》，則將遊戲的獎勵機制與健身動作相融合，也達到了前所未有的風靡效果。

這也讓我們對AI改造健身行業，有了另一重體悟——線下復甦之後，AI是否能以另一種面貌重新出發？

在線健身救活健身行業？不如還是看看AI吧

為什麼説，線下健身必將復甦？

首先，專業教練“免費教”顯然不是長久之計。

目前大多直播和視頻都是免費的，健身房、健身平台都難以從線上內容獲得足夠收益。舉個例子，“超猩家裏蹲-14天‘陪’訓營”，售價399的14天線上培訓，課時費折算下來僅相當於人均100元，這與專業私教的平均時薪相去甚遠。

所以，當居家禁令解除，也就是教練深耕線下的時候了。

而且，“雲健身”已經讓一批人培養出了一定的運動習慣，亦或是購買了一批專業器材。從多個電商平台的銷售數據來看，瑜伽墊、小啞鈴、彈力帶等常見的家用健身器材增幅都不小。

如何將它們的作用保持下去？除了一部分人會轉到線下健身房繼續鍛鍊之外，線上內容結合線下服務，也將成為憑藉私域流量倖存下來的健身房長期堅持的選項。

那麼，這一輪洗牌過後，那些現金流緊張、創新服務意識不強的品牌相繼倒下，留下來的將是一批重視用户體驗、成果驅動的企業，他們會讓AI在健身領域的尷尬處境發生變化嗎？

我們尚且不得而知。但可以肯定的是，未來AI與健身的結合，必將發生路徑轉變。

大膽預測一下：

1.拋棄“傳統+數字化”的宏觀改造思路。

放棄給房間、手機、電視、器材加上傳感器的簡單思路，而是從切實的體驗場景出發，去解決線上互動可能存在的限制。

比如在線上教課時，一旦遇上地面動作，看手機就變成了“頸椎運動”，能不能通過算法來自動識別和調教顯示角度，提供更好的授課體驗，恐怕是需要“AI私教”去深化、細化的。

再比如，利用AI熱成像測温，來進行體温檢測，來幫助健身房在疫情結束後，更高效、安全地實現復工，讓更多用户放心地進入健身房。

從更加實用、細節的角度賦能健身，將是AI的必要之勢。

2.用AI管理人性，而非替代人性。

這次“AI滑鐵盧”也證明了，用AI取代人類教練的幻想短時期內是不可能的。其中既有用户惰性的因素，也有科學運動的必要限制。

號稱國內首家人工智能健身房VENTO，也相繼關閉了北京和上海的兩家門店，究其原因，單純的智能設備始終無法取代人工，給用户帶來私教式的指導。儘管節省了人力成本，卻無力吸引到足夠的會員來支撐運營。

所以，人工結合AI來管理人性，實現更好的鍛鍊成效，或許有希望達成更佳的訓練效果。

舉個例子，通過傳感器的數據分享，當學員在家自行鍛鍊時，AI也可以及時分析、鑑別出那些不規範發力點的部位，實時發出提醒，從而避免受傷。而教練也可以通過數據的積累和反饋，來糾正、督促、制定更為合理的運動計劃，未嘗不是更具性價比的一種選擇。

3.站在智慧爆棚的前夜，尋找數字化的絃音。

目前來看，AI健身相關軟硬件之所以無法風靡，核心原因就在於算法識別的精準度不夠，無法真正達到和私教一樣的專業度。

整個系統的優化，除了依賴於開發者在三維動態捕捉、深度學習建模等領域的技術能力之外，還需要大數據集的訓練和支撐。反觀目前國內的健身企業，傳統實體門店的技術水平略過不表，互聯網代表如keep在AI領域也起步較晚，優勢則是坐擁超過一億的用户健身數據；超級猩猩等智能健身房也十分重視硬件數據的收集與整合。

Apple Watch 的健康功能，也是經過數年的持續打磨和專利升級，才最終向可用、實用的定位進發。那麼，業界能否在數據基礎上繼續完善核心算法，打磨出根據實戰意義的最優軟硬件，那時恐怕才是AI真正將智能釋放在健身領域的伊始。

AI初敗君莫笑，重入沙場自有期。待到春暖花開之日，大家也將一起重新出發。